二叉树的右视图--深搜

0x01.问题

给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1, 3, 4]
解释:

  			 1                   <---  
  		 /  	 \
  	   2          	3            <---
        \            \   
         5             4         <---

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
 public List<Integer> rightSideView(TreeNode root)

0x02.简要分析

观察一下问题，问题比较好理解，右视图看到的二叉树结点就是从右边看到的第一个结点。

虽说问题比较好理解，但是真的马上去做的话，发现特殊的情况还是比较的多，这就说明，我们想的还不是最好的办法。

首先，用深搜是完全可以的，关键看怎么去找出最右边的那个结点。

我们再仔细一想，于是可以发现一个特点，这些个结点都是二叉树每一层的最右边的结点。

• 如果我们在深度搜索的时候，每次都先去访问右边的结点，那么访问到某一层时，第一个结点一定是这个最右边的结点，再用哈希表存起来，如果这一层存在了一个结点，那么就不再加入哈希表。
• 由于这个视图与二叉树的深度有关系，所以，还需要维护一个最大深度，需要一个实时的栈。

0x03.解决代码–深搜（栈）

class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        Map<Integer,Integer> rightMaxDepth=new HashMap<>();
        int maxDepth=-1;
        Stack<TreeNode> nodeStack = new Stack<>();
        Stack<Integer> depthStack = new Stack<>();
        nodeStack.push(root);
        depthStack.push(0);
        while(!nodeStack.isEmpty()){
            TreeNode node=nodeStack.pop();
            int depth=depthStack.pop();
            if(node!=null){
                maxDepth=Math.max(maxDepth,depth);
                if(!rightMaxDepth.containsKey(depth)){
                    rightMaxDepth.put(depth,node.val);
                }
                nodeStack.push(node.left);
                nodeStack.push(node.right);
                depthStack.push(depth+1);
                depthStack.push(depth+1);
            }
        }
        List<Integer> rightView=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<=maxDepth;i++){
            rightView.add(rightMaxDepth.get(i));
        }
        return rightView;
    }

}

ATFWUS --Writing By 2020–04-22