python多条件筛选目标数据

       python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：

a = [('chic', 'JJ'), ('although', 'IN'), ('menu', 'JJ'), ('items', 'NNS'), ('doesnt', 'JJ'),
     ('scream', 'NN'), ('french', 'JJ'), ('cuisine', 'NN')]

这里的a为一个list，列表中还有元组。每一个元组由单词和其词性组成，我们要筛选词性为JJ何NN的单词。可以有三种写法：

第一种，使用内建函数filter：

def filt_nn(data_text):
    nn_data = filter(lambda x: x[1] == 'NN'or x[1] == 'JJ', data_text)
    print(list(nn_data))
    return list(nn_data)

第二种，使用pandas包：

• data = pd.DataFrame(a, columns=['word', 'ps'])
  print(data[data.ps.isin(['JJ', 'NN'])].word)

  第三种，使用循环：

• absd = []
  for i in a:
      if i[1] == 'NN' or i[1] == 'JJ':
          absd.append(i[0])
  print(absd)

  得到的结果都相同，如下：
• 
  

  ['chic', 'menu', 'doesnt', 'scream', 'french', 'cuisine']

  虽然结果相同，但是推荐第一、二种方法，因为这两个方法速度更快。