逍遥丶綦
逍遥丶綦

欧拉回路 Codeforces723E One-Way Reform

传送门：点击打开链接

题意：给你无向图，现在给无向图定向，使得最多的点，入度等于出度。

思路：首先，对于无向图，奇数度的点，肯定是不能使得入度等于出度的。

对于一个有向图欧拉回路，我们可以知道，欧拉回路上所有的点的入度等于出度。

然后，我们还能知道一个性质，对于一个图，度为奇数的个数，一定是偶数。

所以我们把度为奇数的点分成很多组，每组2个点，然后把每组内部的2个点连一条边。

这样的话，整个图，就只有度为偶数的点了。然后我们再跑欧拉回路，就能得到答案了。

能看到这个题想到欧拉回路，这个想法实在是太跳跃了！得打开思维才行。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#define fuck(x) cout<<"["< PII;

const int MX = 1e5 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

struct Edge {
    int v, sign, nxt;
} E[MX];
int Head[MX], erear;
void edge_init() {
    erear = 0;
    memset(Head, -1, sizeof(Head));
}
void edge_add(int u, int v, int sign) {
    E[erear].v = v;
    E[erear].sign = sign;
    E[erear].nxt = Head[u];
    Head[u] = erear++;
}

int n, m;
int IN[MX];
vector one;
bool vis[MX], used[MX];

void Fleury(int u) {
    used[u] = 1;
    for(int i = Head[u]; ~i; i = Head[u]) {
        Head[u] = E[i].nxt;
        if(!vis[i | 1]) {
            int v = E[i].v;
            vis[i | 1] = 1;
            if(E[i].sign) printf("%d %d\n", u, v);
            Fleury(v);
        }
    }
}
int main() {
    int T; //FIN;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        edge_init();
        scanf("%d%d", &n, &m);
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        memset(used, 0, sizeof(used));
        memset(IN, 0, sizeof(IN));
        one.clear();

        for(int i = 1; i <= m; i++) {
            int u, v;
            scanf("%d%d", &u, &v);
            edge_add(u, v, 1);
            edge_add(v, u, 1);
            IN[u]++; IN[v]++;
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            if(IN[i] % 2) one.push_back(i);
            else ans++;
        }
        for(int i = 0; i + 1 < one.size(); i += 2) {
            int u = one[i], v = one[i + 1];
            edge_add(u, v, 0);
            edge_add(v, u, 0);
        }
        printf("%d\n", ans);
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            if(!used[i]) Fleury(i);
        }
    }
    return 0;
}


你可能感兴趣的:(ACM_图论)

  • 连通无向图一般中心的算法及其matlab程序详解 夏天天天天天天天# 图论算法matlab图论
    #################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################若服务点只允许取在各顶点上,而服务对象却取在各顶点及各边(或弧)上的点,则在所有顶点中选定一个顶点作为图的一般中心其条件是该点离它本身的最远服务对象(包括顶点及各边(或弧)上的点)的距离达到极小值。寻找无向图的一般中心对解决网络最佳服务点确定的问题是十分有效的，使得服务对象的范围
  • 大二上学期详细学习计划 学会沉淀。 学习
    本学习完成目标：项目：书籍：《mysql必知必会》《java核心技术卷》（暂时）加强JavaSE的学习，掌握Java核心Mysql+sql（把牛客上的那50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法：刷题（多去刷cf上的题，每周15道）针对最近比赛薄弱的地方加强练习（图论，字符串，动态规划，搜索）cf先上1400，牛客和atc
  • 运筹学——图论与最短距离（Python实现）(2)，2024年最新Python高级面试framework m0_60575487 2024年程序员学习图论python面试
    适用于wij≥0，给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认，在所有的权wij≥0时，这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且，这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题（TSP）**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)**
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十八天打卡|拓扑排序，dijkstra（朴素版） 热爱编程的OP leetcode算法图论数据结构c++
    拓扑排序题目链接：117.软件构建题目描述：某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件，文件编号从0到N-1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件A依赖于文件B，则必须在处理文件A之前处理文件B（0#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0
  • 代码随想录算法训练营Day56|| 图论part06 傲世尊 图论
    卡玛网108冗余链接：每输入一条边，检查两个节点是否在同一集合中，如果已经在了，就说明这条边是多余的，直接输出。（如果加入这条边就一定成环了）卡玛网109冗余链接II：这题的复杂度直接上升了一百个档次，需要准备许多函数待调用。思路必须得极其清楚。第一遍看下来理解了，自己写肯定写不出来，需要看好几遍的题。
  • 五一的成果 王跃坤txdy
    emm。。五一过了有意义的四天。原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用，可惜来不及学了（遇到一个求化学方程式的算法题，我自己写了133行的字符串处理，原来用栈可以缩减3倍的代码）原来很多复杂的问题都可以拆解成很简单的问题比如我好像发现数
  • 代码随想录训练营 Day58打卡 图论part08 拓扑排序 dijkstra(朴素版) 那一抹阳光多灿烂 图论力扣图论算法python数据结构
    代码随想录训练营Day58打卡图论part08一、拓扑排序例题：卡码117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件，文件编号从0到N-1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件A依赖于文件B，则必须在处理文件A之前处理文件B（0<=A,B<=N-1）。请编写一个算法，用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。
  • Leetcode 每日一题：Course Schedule II 南加第一划水 Leetcode每日一题leetcode算法职场和发展图论c++数据结构深度优先
    写在前面：今天我们继续来看一道经典的图论问题，而这个问题可以说是跟我们一众学生的生活息息相关啊！我们每年都有很多需要完成的必修指标，每一个必修指标可能会有一个或多个先修要求，而我们需要决定是否能将这些课全都上一遍，这不就是咱们苦逼大学生每学期选课前的日常嘛！那既然如此，我们就来看看这道与我们生活息息相关的这道算法题吧～～题目介绍：题目信息：题目链接：https://leetcode.com/pro
  • 图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线 kkj2004 算法图论
    虚拟原点和反向建图两种方法（本题中受范围限制运行速度区别不大）（附AC代码）这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解（斗胆求赞）题目传送门现在时间是2023/1/2620:56，给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题（好在范围也不大，不用加任何的优化）这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话，那大概率会TLE（当然我没试），所以我们不能将这道题的时间复杂度*W
  • 搜索与图论 yy代码 图论深度优先算法
    第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users\ZBY\Desktop\Snipaste_2022-06-22_18-43-39.png)]#includeusingnamespacestd;#include#includeintn;const
  • 【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性 逝去的秋风 代码随想录打卡图论深度优先算法广度优先
    目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS遍历所有路径，每条路径都是一条路走到底，用于解决需要处理所有位置的情况；广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径（常用邻接图，邻接表实现），用于用于求得最短路径，最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难，事
  • 【代码随想录训练营第42期 续Day52打卡 - 图论Part3 - 卡码网 103. 水流问题 104. 建造最大岛屿 逝去的秋风 代码随想录打卡算法深度优先图论
    目录一、做题心得二、题目与题解题目一：卡码网103.水流问题题目链接题解：DFS题目二：卡码网104.建造最大岛屿题目链接题解：DFS三、小结一、做题心得也是成功补上昨天的打卡了。这里继续图论章节，还是选择使用DFS来解决这类搜索问题（单纯因为我更熟悉DFS一点），今天补卡的是水流问题和岛屿问题。个人感觉这一章节题对于刚入门图论还是挺有难度的，我们需要搞清楚DFS函数的作用，以及具体的代码书写，然
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量（深搜版），99. 岛屿数量（广搜版），100. 岛屿的最大面积 热爱编程的OP leetcode算法图论数据结构c++学习
    99.岛屿数量（深搜版）题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路：1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
  • java编程题——八皇后问题 sdg_advance java算法排序算法数据结构
    背景及问题介绍：八皇后问题（英文：Eightqueens），是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题，是回溯算法的典型案例。问题表述为：在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±9
  • 算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford 人间温柔观察者 算法图论
    题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;
  • 【图论】虚树 - 模板总结 Texcavator 图论图论
    适用于解决一棵树中只需要用到少部分点的时候，将需要用到的点提出来单独建一棵树/*********************虚树*********************/structedge{intto,next;intval;};structVirtual_Tree{intn;//点数intdfn[N];//dfs序intdep[N];//深度intfa[N][25],m[N];intnum;//
  • 图的邻接表建立方法和深搜广搜 翔山代码 算法深度优先算法
    深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图论中两种经典的图遍历算法，它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索（DFS）是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点，然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现，可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支，当一条路走到尽头时，它会回溯到上一个顶点，然后继续搜索另一条路径。
  • 代码随想录算法训练营第五十七天 | 图论part07 sagen aller 算法图论
    53.寻宝prim算法prim算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intv,e;intv1,v2,val;ifstreaminfile("input.txt");cin>>v>>e;vector>graph(v+1,vector(v+1,INT_MAX));while(e--){cin>>v1>>v2>>val
  • DAY60-图论-Bellman_ford No.Ada LeetCode刷题手册图论
    Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);intn=scan.nextInt();intm=scan.nextInt();//初始化List>edges=newArrayListtemp=newArrayListqueue=newLinkedListt
  • 代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径 那一抹阳光多灿烂 力扣图论图论深度优先算法
    代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上：1、搜索方向：DFS：深度优先，一条路走到黑。DFS从起点开始，选择一个方向深入到底，遇到死胡同再回溯，换一个方向继续探索。这种方式适合解决路径和组合问题，常与递归和回溯算法结合使用。BFS：广度优先，层层推进。BFS以起点为中心，一层层扩展，首先访问所
  • 每日刷题（图论） 何不遗憾呢 图论算法c++
    P1119灾后重建P1119灾后重建-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)思路看数据范围知道需要用到Floyd算法，但是道路是不能直接用的，需要等到连接道路的两个村庄重建好才可以使用，所以这需要按照时间依次加入中转点，再更新dis数组。代码#include#defineintlonglong#defineTESTintT;cin>>T;while(T--)#defineiosio
  • 算法训练营|图论第4天 110.字符串接龙 105.有向图的完全可达性 106.岛屿的周长 人间温柔观察者 算法图论
    题目：110.字符串接龙题目链接：110.字符串接龙(kamacoder.com)代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;stringbeginStr,endStr;cin>>beginStr>>endStr;setMySet;for(inti=0;i>str;MySet.insert(str);}uno
  • 图论基础1 万事尽全力 算法题汇总图论算法
    图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图，有多少节点就申请多大的二维数组。在边少，节点多的情况下，会导致申请过大的二维数组，造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图，在边数接近顶点数平方的图中，邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图，有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储，
  • 算法训练营|图论第8天 拓扑排序 dijkstra 人间温柔观察者 算法图论数据结构
    题目：拓扑排序题目链接：117.软件构建(kamacoder.com)代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);unordered_map>myMap;vectorresult;for(inti=0;i>s>>t;inDegree[t]++;myMap[s].push_ba
  • 【图论简介】 WA-自动机 图论深度优先算法架构后端前端面试
    图论简介图论是一门数学分支，主要研究图（Graph）的性质、结构和应用。图论在计算机科学、网络理论、优化问题、生物信息学等多个领域都有广泛的应用。本文将简要介绍图论的基本概念、常见算法及其在实际中的应用。一、图的基本概念图（Graph）：图是由一组顶点（Vertices）和连接顶点的边（Edges）组成的结构。可以表示为(G=(V,E))，其中(V)是顶点的集合，(E)是边的集合。根据边的不同属性
  • 求任意两顶点间最短路算法及其matlab程序详解 夏天天天天天天天# 图论算法图论matlab
    #################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。首先,求得最短距离矩阵;然后,求任意给定两个顶点间的最短路所包含的顶点。程序参数说明W:图的权值矩阵k1:始点k2:终点P:k1，k2之间的最短路，顶点以经过次序排列u:最短路的距离算法的matlab程
  • [Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？ William数据分析 pythonpython信息可视化图论
    问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route=nx.shortest_path(G,source=start_node,target=end_node,weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？#输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edgesbetween103928and25508583:共2条Edge:103928->25
  • 代码随想录算法训练营Final Day|| 感想总结篇+个人介绍和规划 傲世尊 算法
    也算是一期不落完完整整地追完了训练营的内容。虽然图论章节有点懈怠了，感觉每天都是理解后抄代码。。。前面所有章节都是每天做到能独立从头写到尾才算打卡（虽然最前面几道难题很可能又忘了）。这确确实实是很辛苦的两个月。因为目前还在毕业实习，每天朝九晚五的上班，还要准备实习报告，修改简历，准备秋招，期间还有几个学校的小项目要做。在加入训练营之前，我还是个每天下班就开始摸鱼躺平的“懒人”，直到内心的焦虑战胜了
  • 代码随想录打卡第五十八天 zengy5 代码随想录刷题流程算法c++leetcode开发语言
    代码随想录–图论部分day58图论第八天文章目录代码随想录--图论部分一、卡码网117--软件构建二、卡码网47--参加科学大会一、卡码网117–软件构建代码随想录题目链接：代码随想录某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件，文件编号从0到N-1，在这些文件中，某些文件依赖于其他文件的内容，这意味着如果文件A依赖于文件B，则必须在处理文件A之前处理文件B（0#include#include#incl
  • 打卡第60天------图论 感谢上Di_123 前端算法题图论
    加油！尽管前面的道路很困难，但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西，对于算法的方法来说真的是涨知识了，对于我一个非科班出身，半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的，温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了，技术深度不够，面试总是挂，要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他