现有红白蓝三个不同颜色的小球,乱序排列在一起,请重新排列这些小球,使得红白蓝三色的同颜色的球在一起。这个问题之所以叫荷兰国旗问题,是因为我们可以将红白蓝三色小球想象成条状物,有序排列后正好组成荷兰国旗。
具体的问题可以参考【算法习作】荷兰国旗问题,个人感觉讲的还是蛮清楚的, 这里的函数partitionQucikSort
问题的解,这里返回值我们返回的是给定targetNum 相等的元素的下标,包含坐下标index[0]
,右部分index[1
]。其中< targetNum
, index[0]~index[1]
之间都是==targetNum
,>index[1]
部分都是>targetum
。
C++代码:
#include
#include
#include
#include
template<typename T>
void swapNumers(std::vector<T>& vec, int i, int j) {
T temp = vec[i];
vec[i] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
template<typename T>
std::vector<T> partitionQucikSort(std::vector<T>& vec, int start, int end, int targetNum) {
assert(end > start);
int less = start - 1;
int more = end + 1;
while (start < more) {
if (vec[start] < targetNum) {
swapNumers(vec, ++less, start++);
} else if (vec[start] > targetNum) {
swapNumers(vec, --more, start); // start don't move
} else {
start++;
}
}
return {less + 1, more - 1};
}
template<typename T>
void generateRandomVector(std::vector<T>& vec, int num) {
srand((unsigned int)time(nullptr));
for (int i = 0; i < num; ++i) {
vec[i] = rand() % 10 + 1; // generate random numbers in [1, 10]
}
}
template<typename T>
void display(std::vector<T>& vec) {
if (vec.size() < 1) {
return;
}
for (auto it : vec) {
std::cout << it << ", ";
}
std::cout << "\n";
}
int main() {
std::vector<int> vec(10, -1);
// std::vector vec{6, 8, 1, 9, 9, 2, 9, 6, 5, 2};
generateRandomVector(vec, 10);
display(vec);//
std::vector<int> partitionSort = partitionQucikSort(vec, 0, vec.size() - 1, 6);
display(vec);
for (auto it : partitionSort) {
std::cout << it << ',' << std::endl;
}
// return 0;
}
在写荷兰国旗问题的时候, 一开始一直没有得到正确的下标,奈何只能一步步调试,一开始我的函数swapNumers
是这么定义的:
template<typename T>
void swapNumers(std::vector<T>& vec, int i, int j) {
vec[i] = vec[i] + vec[j];
vec[j] = vec[i] - vec[j];
vec[i] = vec[i] - vec[j];
}
但是后面经过调试发现, 如果我们假设让其自身交换也就是swapNumers(vec, 0, 0)
,假设我们这里的vec={1, 2}。那么你猜最后的结果是什么?这里也不卖关子了,最后竟然调试发现结果为0,而不是我们想当然的认为自身和自身交换不变。所以这里也是有点疑惑,如果知道的小伙伴可以给我留言这是为什么。所以后面的话我也是使用最传统的方法进行交换二个数据,使用临时变量temp。
其实我们已经得到了荷兰国旗的解了,然后的话我们快速排序的方法就是分治的思想。最原始的快速排序算法选取给定数组最后一个元素作为荷兰国旗targetNum,然后通过荷兰国旗的解,我们可以把数组分成三个部分,然后对小于和大于targetNum部分再次调用荷兰国旗的解,这样我们就可以求解快速排序了。但是这样也会出现一个问题,就是我们是利用给定数组最后一个元素,现在有这样一种情况,假设我们数组已经正序或者反序的话,这时候的快排复杂度还是 O ( N ) O(N) O(N),所以的话我们可以随机选择一个数,而不是选择最后一个数,这样的话我们得到的复杂度就是一种概率,这样我们就从原始的快速排序过渡到随机快速排序。与此同时,随机快速排序的每次都需要我们记录一下等于给定targetNum的下标,可以这样理解,每次的话我们都是“获取”下标,这样的话平均复杂度就 O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N)。 为了利用我们之前说的对数器,这里我们也把用起来。
参考:快速排序和随机快速排序
C++代码:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
template<typename T>
void swapNumers(std::vector<T>& vec, int i, int j) {
T temp = vec[i];
vec[i] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
template<typename T>
bool compare(T a, T b) {
return a < b;
}
template<typename T>
void rightMethod(std::vector<T>& vec) {
sort(vec.begin(), vec.end(), compare<T>);
}
template<typename T>
std::vector<T> partitionQucikSort(std::vector<T>& vec, int start, int end) {
assert(end > start);
int less = start - 1;
int more = end;
while (start < more) {
if (vec[start] < vec[end]) {
swapNumers(vec, ++less, start++);
} else if (vec[start] > vec[end]) {
swapNumers(vec, --more, start); // start don't move
} else {
start++;
}
}
swapNumers(vec, more, end); // attention! we need to exange
return {less + 1, more}; // new solutions
}
template<typename T>
void quickSortPartition(std::vector<T>& vec, int start, int end) {
if (start < end) {
srand((unsigned int)time(nullptr));
swapNumers(vec, rand() % (end - start + 1) + start, end); // random quciksort
std::vector<T> index = partitionQucikSort(vec, start, end);
quickSortPartition(vec, start, index[0] - 1); //
quickSortPartition(vec, index[1] + 1, end);
std::vector<T> ().swap(index);
}
}
template<typename T>
void quickSort(std::vector<T>& vec) {
if (vec.size() < 2) {
return;
}
int start = 0;
int end = vec.size() - 1;
quickSortPartition(vec, start, end);
}
template<typename T>
void generateRandomVector(std::vector<T>& vec, int maxSize, int minValue, int maxValue) {
assert(maxValue > minValue);
srand((unsigned int)time(nullptr));
int size = rand() % maxSize + 1;
vec = std::vector<T> (size, -1);
for (int i = 0; i < size; ++i) {
vec[i] = (rand() % (maxValue - minValue)) + minValue + 1;
}
return;
}
template<typename T>
bool isEqual(std::vector<T>& vec1, std::vector<T>& vec2) {
int size1 = vec1.size();
int size2 = vec2.size();
if (size1 != size2) {
return false;
} else {
return equal(vec1.begin(), vec1.end(), vec2.begin());
}
return true;
}
template<typename T>
void copyVector(std::vector<T>& vec1, std::vector<T>& vec2) {
if (vec2.size() < 1) {
return;
}
vec1 = std::vector<T> (vec2.size(), -1); // this is very imporpant!
for (int i = 0; i < vec2.size(); ++i) {
vec1[i] = vec2[i]; // attention initial
}
// also we can use vec1 = vec2;
}
template<typename T>
void inputVector(std::vector<T>& vec) {
T data;
std::cin >> data;
vec.push_back(data);
while (std::cin.get() != '\n') {
std::cin >> data;
vec.push_back(data);
}
}
template<typename T>
void display(std::vector<T>& vec) {
for (auto it: vec) {
std::cout << it << ',';
}
std::cout << "\n";
}
template<typename T>
void testAlgorithm(void (*pTestAlgorithm) (std::vector<T>&)) {
int testEpoch(100000);
int maxSize(100);
int minValue(-100);
int maxValue(100);
bool successFlag(true);
std::clock_t startTime, endTime;
startTime = std::clock();
for (int i = 0; i < testEpoch; ++i) {
std::vector<T> v1, v2, v3;
generateRandomVector(v1, maxSize, minValue, maxValue);
copyVector(v2, v1);
copyVector(v3, v1);
rightMethod(v1);
pTestAlgorithm(v2);
if (!isEqual(v1, v2)) {
successFlag = false;
display(v3);
break;
}
std::vector<T> ().swap(v1);
std::vector<T> ().swap(v2);
std::vector<T> ().swap(v3);
}
if (successFlag) {
std::cout << "nice!" << std::endl;
} else {
std::cout << "something wrong" << std::endl;
}
endTime = std::clock();
std::cout << "Total usage time is: " << (endTime - startTime) / double(CLOCKS_PER_SEC) << 's' << std::endl;
}
int main() {
testAlgorithm(quickSort<int>);
// std::vector vec;
// inputVector(vec);
// display(vec);
// std::cout << "random quick sort:" << std::endl;
// quickSort(vec);
// std::vector index = partitionQucikSort(vec, 0, vec.size() - 1);
// display(vec);
// std::cout << index[0] << " " << index[1] << std::endl;
return 0;
}
写快排的时候一开始出现错误,没办法只能一个函数模块的调试,最后定位到错误的是:如果一个vec2给另一个vec1赋值的时候,那么可以直接使用vec1 = vec2, 但是如果通过遍历的方法的话,一定需要首先给vec1[i]先初始化操作,然后再去执行vec1[i] = vec2[i]才可以啦!