[置顶] Linux 常用命令集锦

出处：http://www.vaikan.com/what-are-the-most-useful-swiss-army-knife-one-liners-on-unix/

这里说的“瑞士军刀”是指那些简单的一句命令就能完成其它高级语言一大片代码才能完成的工作。

下面的这些内容是Quora网站上Joshua Levy网友的总结：

通过sort/uniq获取文件内容的交集、合集和不同之处：假设有a、b两个文本文件，文件本身已经去除了重复内容。下面是效率最高的方法，可以处理任何体积的文件，甚至几个G的文件。(Sort对内存没有要求，但也许你需要用 -T 参数。)可以试着比较一下，你可以看看如果用Java来处理磁盘上文件的合并，需要用多少行代码。

cat a b | sort | uniq > c # c 是a和b的合集

cat a b | sort | uniq -d > c # c 是a和b的交集

cat a b b | sort | uniq -u > c # c 是a和b的不同

汇总一个文本内容里第三列数字的和(这个方法要比用Python来做快3倍并只需1/3的代码量)：

awk ‘{ x += $3 } END { print x }’ myfile

如果你想查看一个目录树里的文件的体积和修改日期，用下面的方法，相当于你挨个目录做”ls -l”，而且输出的形式比你用”ls -lR”更可读：

find . -type f -ls

使用xargs命令。这个命令非常的强大。注意每行上你可以控制多少个东西的执行。如果你不确定它是正确的执行，先使用xargs echo。同样，-I{} 也非常有用。例子：

find . -name \*.py | xargs grep some_function

cat hosts | xargs -I{} ssh root@{} hostname

假设你有一个文本文件，比如一个web服务器日志，在某些行上有一些值，比如URL中的acct_id参数。如果你想统计每个acct_id的所有请求记录：

cat access.log | egrep -o ‘acct_id=[0-9]+’ | cut -d= -f2 | sort | uniq -c | sort -rn

[英文原文： What are the most useful "Swiss army knife" one-liners on Unix?]

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每个程序员，在职业生涯的某个时刻，总会发现自己需要知道一些Linux方面的知识。我并不是说你应该成为一个Linux专家，我的意思是，当面对linux命令行任务时，你应该能很熟练的完成。事实上，学会了下面8个命令，我基本上能完成任何需要完成的任务。

注意：下面的每个命令都有十分丰富的文档说明。这篇文章并不是来详尽的展示每个命令的各种功用的。我在这里要讲的是这几个最常用的命令的最常见用法。如果你对linux命令并不是很了解，你想找一些这方面的资料学习，那这篇文章将会给你一个基本的指导。

让我们从处理一些数据开始。假设我们有两个文件，分别记录的订单清单和订单处理结果。

order.out.log
  8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
  8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99
  8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

  order.in.log
  8:22:20 111, Order Complete
  8:23:50 112, Order sent to fulfillment
  8:24:20 113, Refund sent to processing

cat

cat – 连接文件，并输出结果

cat 命令非常的简单，你从下面的例子可以看到。

jfields$ cat order.out.log 
8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

就像它的说明描述的，你可以用它来连接多个文件。

jfields$ cat order.* 
8:22:20 111, Order Complete
8:23:50 112, Order sent to fulfillment
8:24:20 113, Refund sent to processing
8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

如果你想看这些log文件的内容，你可以把它们连接起来并输出到标准输出上，就是上面的例子展示的。这很有用，但输出的内容可以更有逻辑些。

sort

sort – 文件里的文字按行排序

此时sort命令显然是你最佳的选择。

jfields$ cat order.* | sort
8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:22:20 111, Order Complete
8:23:45 112, 1, Joy of Clojure, Hardcover, 29.99
8:23:50 112, Order sent to fulfillment
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:24:20 113, Refund sent to processing

就像上面例子显示的，文件里的数据已经经过排序。对于一些小文件，你可以读取整个文件来处理它们，然而，真正的log文件通常有大量的内容，你不能不考虑这个情况。此时你应该考虑过滤出某些内容，把cat、sort后的内容通过管道传递给过滤工具。

grep

grep, egrep, fgrep – 打印出匹配条件的文字行

假设我们只对Patterns of Enterprise Architecture这本书的订单感兴趣。使用grep，我们能限制只输出含有Patterns字符的订单。

jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns
8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

假设退款订单113出了一些问题，你希望查看所有相关订单——你又需要使用grep了。

jfields$ cat order.* | sort | grep ":\d\d 113, "
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:24:20 113, Refund sent to processing

你会发现在grep上的匹配模式除了“113”外还有一些其它的东西。这是因为113还可以匹配上书目或价格，加上额外的字符后，我们可以精确的搜索到我们想要的东西。

现在我们已经知道了退货的详细信息，我们还想知道日销售和退款总额。但我们只关心Patterns of Enterprise Architecture这本书的信息，而且只关心数量和价格。我现在要做到是切除我们不关心的任何信息。

cut

cut – 删除文件中字符行上的某些区域

又要使用grep，我们用grep过滤出我们想要的行。有了我们想要的行信息，我们就可以把它们切成小段，删除不需要的部分数据。

jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns
8:22:19 111, 1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99
8:24:19 113, -1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99

jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns | cut -d"," -f2,5
 1, 39.99
 -1, 39.99

现在，我们把数据缩减为我们计算想要的形式，把这些数据粘贴到Excel里立刻就能得到结果了。

cut是用来消减信息、简化任务的，但对于输出内容，我们通常会有更复杂的形式。假设我们还需要知道订单的ID，这样可以用来关联相关的其他信息。我们用cut可以获得ID信息，但我们希望把ID放到行的最后，用单引号包上。

sed

sed – 一个流编辑器。它是用来在输入流上执行基本的文本变换。

下面的例子展示了如何用sed命令变换我们的文件行，之后我们在再用cut移除无用的信息。

jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns \
>| sed s/"[0-9\:]* \([0-9]*\)\, \(.*\)"/"\2, '\1'"/
1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, '111'
-1, Patterns of Enterprise Architecture, Kindle edition, 39.99, '113'

lmp-jfields01:~ jfields$ cat order.* | sort | grep Patterns \
>| sed s/"[0-9\:]* \([0-9]*\)\, \(.*\)"/"\2, '\1'"/ | cut -d"," -f1,4,5
1, 39.99, '111'
-1, 39.99, '113'

我们对例子中使用的正则表达式多说几句，不过也没有什么复杂的。正则表达式做了下面几种事情

删除时间戳
捕捉订单号
删除订单号后的逗号和空格
捕捉余下的行信息

里面的引号和反斜杠有点乱，但使用命令行时必须要用到这些。

一旦捕捉到了我们想要的数据，我们可以使用 \1 & \2 来存储它们，并把它们输出成我们想要的格式。我们还在其中加入了要求的单引号，为了保持格式统一，我们还加入了逗号。最后，用cut命令把不必要的数据删除。

现在我们有麻烦了。我们上面已经演示了如何把log文件消减成更简洁的订单形式，但我们的财务部门需要知道订单里一共有哪些书。

uniq

uniq – 删除重复的行

下面的例子展示了如何过滤出跟书相关的交易，删除不需要的信息，获得一个不重复的信息。

jfields$ cat order.out.log | grep "\(Kindle\|Hardcover\)" | cut -d"," -f3 | sort | uniq -c
   1  Joy of Clojure
   2  Patterns of Enterprise Architecture

看起来这是一个很简单的任务。

这都是很好用的命令，但前提是你要能找到你想要的文件。有时候你会发现一些文件藏在很深的文件夹里，你根本不知道它们在哪。但如果你是知道你要寻找的文件的名字的话，这对你就不是个问题了。

find

find – 在文件目录中搜索文件

在上面的例子中我们处理了order.in.log和order.out.log这两个文件。这两个文件放在我的home目录里的。下面了例子将向大家展示如何在一个很深的目录结构里找到这样的文件。

jfields$ find /Users -name "order*"
Users/jfields/order.in.log
Users/jfields/order.out.log

find命令有很多其它的参数，但99%的时间里我只需要这一个就够了。

简单的一行，你就能找到你想要的文件，然后你可以用cat查看它，用cut修剪它。但文件很小时，你用管道把它们输出到屏幕上是可以的，但当文件大到超出屏幕时，你也许应该用管道把它们输出给less命令。

less

less – 在文件里向前或向后移动

让我们再回到简单的 cat | sort 例子中来，下面的命令就是将经过合并、排序后的内容输出到less命令里。在 less 命令，使用“/”来执行向前搜索，使用“？”命令执行向后搜索。搜索条件是一个正则表达式。

jfields$ cat order* | sort | less

如果你在 less 命令里使用 /113.*，所有113订单的信息都会高亮。你也可以试试?.*112，所有跟订单112相关的时间戳都会高亮。最后你可以用 ‘q’ 来退出less命令。

linux里有很丰富的各种命令，有些是很难用的。然而，学会了前面说的这8个命令，你已经能处理大量的log分析任务了，完全不需要用脚本语言写程序来处理它们。

[英文原文： 8 Linux Commands Every Developer Should Know ]

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很少在Linux下开发，偶尔用到时也只是做一些简单的工作，例如解压缩文件，查找文件，安装软件，等等。每次到了这个时候，第一个要做的就是到网上搜Linux操作指令。因为不经常干这种事情，事后所有的指令又全忘了。

今天在网上发现了一张图片，上面写有一些常见的命令用法，在网上，这样的信息很多，这张图片之所以引起我的注意，是因为上面所搜集的正是我最最常用的那些命令，不多不少，不知朋友们看后是否也会与我有同感。

全图下载

[英文原文： LINK ]

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昨天，我看到一个非常有趣的删除一个目录下的海量文件的方法。这个方法来自http://www.quora.com/How-can-someone-rapidly-delete-400-000-files里的Zhenyu Lee。

他没有使用find 或 xargs，他很有创意的利用了rsync的强大功能，使用rsync –delete将目标文件夹以一个空文件夹来替换。之后，我做了一个实验来比较各种方法。让我吃惊的是，Lee的方法要比其它的快的多。下面就是我的测评。

环境：

CPU: Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E8400 @ 3.00GHz
MEM: 4G
HD: ST3250318AS: 250G/7200RPM

Method	# Of Files	Deletion Time
rsync -a –delete empty/ s1/	1000000	6m50.638s
find s2/ -type f -delete	1000000	87m38.826s
find s3/ -type f \| xargs -L 100 rm	1000000	83m36.851s
find s4/ -type f \| xargs -L 100 -P 100 rm	1000000	78m4.658s
rm -rf s5	1000000	80m33.434s

使用 –delete 和 –exclude，你可以选择性删除符合条件的文件。还有一点，当你需要保留这个目录做其它用处时，这种方法是再适合不过了。

重新测评

几天前，Keith-Winstein在回复Quora上的这个帖子时说我之前的测评无法复制，因为操作的时间持续的太久。我澄清一下，这些数据过大，可能是因为我的计算机在过去的几年里做的事太多，测评中可能存在一些文件系统错误。但我不确定是这些原因。现在好了，我弄了一天比较新的计算机，把测评再做一次。这次我使用/usr/bin/time，它能提供更详细的信息。下面就是新的结果。

(每次都是1000000个文件。每个文件的体积都是0。)

Command	Elapsed	System Time	%CPU	cs (Vol/Invol)
rsync -a –delete empty/ a	10.60	1.31	95	106/22
find b/ -type f -delete	28.51	14.46	52	14849/11
find c/ -type f \| xargs -L 100 rm	41.69	20.60	54	37048/15074
find d/ -type f \| xargs -L 100 -P 100 rm	34.32	27.82	89	929897/21720
rm -rf f	31.29	14.80	47	15134/11

原始输出

# method 1
~/test $ /usr/bin/time -v  rsync -a --delete empty/ a/
        Command being timed: "rsync -a --delete empty/ a/"
        User time (seconds): 1.31
        System time (seconds): 10.60
        Percent of CPU this job got: 95%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:12.42
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 24378
        Voluntary context switches: 106
        Involuntary context switches: 22
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0

# method 2
        Command being timed: "find b/ -type f -delete"
        User time (seconds): 0.41
        System time (seconds): 14.46
        Percent of CPU this job got: 52%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:28.51
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 11749
        Voluntary context switches: 14849
        Involuntary context switches: 11
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0
# method 3
find c/ -type f | xargs -L 100 rm
~/test $ /usr/bin/time -v ./delete.sh
        Command being timed: "./delete.sh"
        User time (seconds): 2.06
        System time (seconds): 20.60
        Percent of CPU this job got: 54%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:41.69
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 1764225
        Voluntary context switches: 37048
        Involuntary context switches: 15074
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0

# method 4
find d/ -type f | xargs -L 100 -P 100 rm
~/test $ /usr/bin/time -v ./delete.sh
        Command being timed: "./delete.sh"
        User time (seconds): 2.86
        System time (seconds): 27.82
        Percent of CPU this job got: 89%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:34.32
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 1764278
        Voluntary context switches: 929897
        Involuntary context switches: 21720
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0

# method 5
~/test $ /usr/bin/time -v rm -rf f
        Command being timed: "rm -rf f"
        User time (seconds): 0.20
        System time (seconds): 14.80
        Percent of CPU this job got: 47%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:31.29
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 176
        Voluntary context switches: 15134
        Involuntary context switches: 11
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0

我真的十分好奇为什么Lee的方法要比其它的快，竟然比rm -rf也要快。如果有人知道，请写在下面，非常感谢。

[英文原文： A faster way to delete millions of files in a directory ]

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应该知道的Linux技巧

这篇文章来源于Quroa的一个问答《What are some time-saving tips that every Linux user should know?》—— Linux用户有哪些应该知道的提高效率的技巧。我觉得挺好的，总结得比较好，把其转过来，并加了一些自己的理解。首先，我想告诉大家，在Unix/Linux下，最有效率技巧的不是操作图形界面，而是命令行操作，因为命令行意味着自动化。如果你看过《你可能不知道的Shell》以及《28个Unix/Linux的命令行神器》你就会知道Linux有多强大，这个强大完全来自于命令行，于是，就算你不知道怎么去做一个环保主义的程序员，至少他们可以让你少熬点夜，从而有利于你的身体健康和性生活。下面是一个有点长的列表，正如作者所说，你并不需要知道所有的这些东西，但是如果你还在很沉重地在使用Linux的话，这些东西都值得你看一看。（注：如果你想知道下面涉及到的命令的更多的用法，你一定要man一点。对于一些命令，你可以需要先yum或apt-get来安装一下，如果有什么问题，别忘了Google。如果你要Baidu的话，我仅代表这个地球上所有的生物包括微生物甚至细菌病毒和小强BS你到宇宙毁灭）

基础

作者最后加了一个免责声明：Disclaimer: Just because you can do something in bash, doesn’t necessarily mean you should. ;) （全文完）

一些强大的命令

在阅读以下部分前，强烈建议读者打开一个shell实验，这些都不是shell教科书里的大路货哦：）

看不懂行代码？没关系，系统的学习一下*nix shell脚本吧，力荐《Linux命令行与Shell脚本编程大全》。

最后还是那句Shell的至理名言：(陈皓注：下面的那个马克杯很不错啊，404null.com挺有意思的)

“Where there is a shell，there is a way!”

参考文献：

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下面是Kristóf Kovács收集的28个Unix/Linux下的28个命令行下的工具(原文链接)，有一些是大家熟悉的，有一些是非常有用的，有一些是不为人知的。这些工具都非常不错，希望每个人都知道。本篇文章还在Hacker News上被讨论，你可以过去看看。我以作者的原文中加入了官网链接和一些说明。

dstat & sar

iostat, vmstat, ifstat 三合一的工具，用来查看系统性能(我在《性能调优攻略》中提到过那三个xxstat工具)。

官方网站：http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/

你可以这样使用：

alias dstat='dstat -cdlmnpsy'

slurm

查看网络流量的一个工具

官方网站： Simple Linux Utility for Resource Management

vim & emacs

真正程序员的代码编辑器。

screen, dtach, tmux, byobu

你是不是经常需要 SSH 或者 telent 远程登录到 Linux 服务器？你是不是经常为一些长时间运行的任务而头疼，比如系统备份、ftp 传输等等。通常情况下我们都是为每一个这样的任务开一个远程终端窗口，因为他们执行的时间太长了。必须等待它执行完毕，在此期间可不能关掉窗口或者断开连接，否则这个任务就会被杀掉，一切半途而废了。

Screen是一个可以在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器。Screen中有会话的概念，用户可以在一个screen会话中创建多个screen窗口，在每一个screen窗口中就像操作一个真实的telnet/SSH连接窗口那样。请参看IBM DeveloperWorks的这篇文章《使用 screen 管理你的远程会话》

dtach 是用来模拟screen的detach的功能的小工具，其可以让你随意地attach到各种会话上。下图为dtach+dvtm的样子。

tmux是一个优秀的终端复用软件，类似GNU Screen，但来自于OpenBSD，采用BSD授权。使用它最直观的好处就是，通过一个终端登录远程主机并运行tmux后，在其中可以开启多个控制台而无需再“浪费”多余的终端来连接这台远程主机；当然其功能远不止于此。与screen相比的优点：可以横向和纵向分割窗口，且窗格可以自由移动和调整大小。可在多个缓冲区进行复制和粘贴，支持跨窗口搜索；非正常断线后不需重新detach；…… 有人说——与tmux相比，screen简直弱爆了。

byobu是Ubuntu开发的，在Screen的基础上进行包装，使其更加易用的一个工具。最新的Byobu，已经是基于Tmux作为后端了。可通过“byobu-tmux”这个命令行前端来接受各种与tmux一模一样的参数来控制它。Byobu的细节做的非常好，效果图如下：

multitail

MultiTail是个用来实现同时监控多个文档、类似tail命令的功能的软件。他和tail的区别就是他会在控制台中打开多个窗口，这样使同时监控多个日志文档成为可能。他还可以看log文件的统计，合并log文件，过滤log文件，分屏，……。

官网：http://www.vanheusden.com/multitail/

tpp

终端下的PPT，要是在某某大会上用这个演示PPT，就太TMD的Geek了。

官网：http://www.ngolde.de/tpp.html

xargs & parallel

Executes tasks from input (even multithread).

xargs 是一个比较古老的命令，有简单的并行功能，这个不说了。对于GNU parallel ( online manpage )来说，它不仅能够处理本机上多执行绪，还能分散至远端电脑协助处理。而使用GNU parallel前，要先确定本机有安装GNU parallel / ssh / rsync，远端电脑也要安装ssh。

duplicity & rsyncrypto

Duplicity是使用rsync算法加密的高效率备份软件，Duplicity支持目录加密生产和格式上传到远程或本地文件服务器。

rsyncrypto 就是 rsync + encryption。对于rsync的算法可参看酷壳的rsync核心算法。

Encrypting backup tools.

nethack & slash’em

NetHack(Wiki)，20年历史的古老电脑游戏。没有声音，没有漂亮的界面，不过这个游戏真的很有意思。网上有个家伙说：如果你一生只做一件事情，那么玩NetHack。这句话很惹眼，但也让人觉得这个游戏很复杂不容易上手。其实，这个游戏很虽然很复杂，却容易上手。虽然玩通关很难，但上手很容易。NetHack上有许多复杂的规则，”the DevTeam thinks of everything”(开发团队想到了所有的事情)。各种各样的怪物，各种各样的武器….，有许多spoilers文件来说明其规则。除了每次开始随机生成的地图，每次玩游戏，你也都会碰到奇怪的事情: 因为喝了一种药水，变成了机器人;因为踢坏了商店的门被要求高价赔偿;你的狗为你偷来了商店的东西….. 这有点象人生，你不能完全了解这个世界，但你仍然可以选择自己的面对方式。

网上有许多文章所这是最好的电脑游戏或最好的电脑游戏之一。也许是因为它开放的源代码让人赞赏，古老的历史让人宽容，复杂的规则让人敬畏。虽然它不是当前流行的游戏，但它比任何一个当前流行的游戏都更有可能再经受20年的考验。

Slash’EM 也是一个基于NetHack的经典游戏。

lftp

利用lftp命令行ftp工具进行网站数据的增量备份，镜像，就像使用rsync一样。

ack

ack是一个perl脚本，是grep的一个可选替换品。其可以对匹配字符有高亮显示。是为程序员专门设计的，默认递归搜索，省提供多种文件类型供选。

calcurse & remind + wyrd

calcurse是一个命令行下的日历和日程软件。remind + wyrd也很类似。关于日历，我不得不提一个Linux的Cycle日历，也是一个神器，呵呵。

newsbeuter & rsstail

newsbeuter 和 rsstail 是命令行下RSS的阅读工具。

powertop

做个环保的程序员，看看自己的电脑里哪些程序费电。PowerTOP 是一个让 Intel 平台的笔记本电脑节省电源的 Linux 工具。此工具由 Intel 公司发布。它可以帮助用户找出那些耗电量大的程序，通过修复或者关闭那些应用程序或进程，从而为用户节省电源。

htop & iotop

htop 和 iotop 用来查看进程，内存和IO负载。

ttyrec & ipbt

ttyrec 是一个 tty 控制台录制程序，其所录制的数据文件可以使用与之配套的 ttyplay 播放。不管是你在 tty 中的各种操作，还是在 tty 中耳熟能详的软件，都可进行录制。

ipbt 是一个用来回放 ttyrec 所录制的控制台输入过程的工具。

与此类似的还有Shelr 和 termrec

rsync

通过SSH进行文件同步的经典工具(核心算法)

mtr

MTR - traceroute 2.0，其是把 traceroute 和 ping 集成在一块的一个小工具用于诊断网络。

socat & netpipes

socat是一个多功能的网络工具，名字来由是” Socket CAT”，可以看作是netcat的N倍加强版。

netpipes 和socat一样，主要是用来在命令行来进行socket操作的命令，这样你就可以在Shell脚本下行进socket网络通讯了。

iftop & iptraf

iftop和iptraf可以用来查看当前网络链接的一些流量情况。

siege & tsung

Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。

Tsung 是一个压力测试工具，可以测试包括HTTP, WebDAV, PostgreSQL, MySQL, LDAP, and XMPP/Jabber等服务器。针对 HTTP 测试，Tsung 支持 HTTP 1.0/1.1 ，包含一个代理模式的会话记录、支持 GET、POST 和 PUT 以及 DELETE 方法，支持 Cookie 和基本的 WWW 认证，同时还支持 SSL。

参看：十个免费的Web压力测试工具

ledger

ledger 一个命令行下记帐的小工具。

taskwarrior

TaskWarrior 是一个基于命令行的 TODO 列表管理工具。主要功能包括：标签、彩色表格输出、报表和图形、大量的命令、底层API、多用户文件锁等功能。

下图是TaskWarrior 2.0的界面：

curl

cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，1997年首次发行。它支持文件上传和下载，所以是综合传输工具，但按传统，习惯称cURL为下载工具。cURL还包含了用于程序开发的libcurl。cURL支援的通訊協定有FTP、FTPS、HTTP、HTTPS、TFTP、SFTP、Gopher、SCP、Telnet、DICT、FILE、LDAP、LDAPS、IMAP、POP3、SMTP和RTSP。

rtorrent & aria2

rTorrent 是一个非常简洁、优秀、非常轻量的BT客户端. 它使用了 ncurses 库以 C++ 编写, 因此它完全基于文本并在终端中运行. 将 rTorrent 用在安装有 GNU Screen 和 Secure Shell 的低端系统上作为远程的 BT 客户端是非常理想的。

aria2 是 Linux 下一个不错的高速下载工具。由于它具有分段下载引擎，所以支持从多个地址或者从一个地址的多个连接来下载同一个文件。这样自然就大大加快了文件的下载速度。aria2 也具有断点续传功能，这使你随时能够恢复已经中断的文件下载。除了支持一般的 http(s) 和 ftp 协议外，aria2 还支持 BitTorrent 协议。这意味着，你也可以使用 aria2 来下载 torrent 文件。

ttytter & earthquake

TTYtter 是一个Perl写的命令行上发Twitter的工具，可以进行所有其他平台客户端能进行的事情，当然，支持中文。脚本控、CLI控、终端控、Perl控的最愛。

Earthquake也是一个命令行上的Twitter客户端。

vifm & ranger

Vifm 基于ncurses的文件管理器，DOS风格，用键盘操作。

Ranger用 Python 完成，默认为使用 Vim 风格的按键绑定，比如 hjkl(上下左右)，dd(剪切)，yy(复制)等等。功能很全，扩展/可配置性也非常不错。类似MacOS X下Finder(文件管理器)的多列文件管理方式。支持多标签页。实时预览文本文件和目录。

cowsay & sl

cowsay 不说了，如下所示，哈哈哈。还有xcowsay，你可以自己搜一搜。

sl是什么？ls？，呵呵，你会经常把ls 打成sl吗？如果是的话，这个东西可以让你娱乐一下，你会看到一辆火车呼啸而过~~，相当拉风。你可以使用sudo apt-get install sl 安装。

最后，再介绍一个命令中linuxlogo，你可以使用 sudo apt-get install linuxlogo来安装，然后，就可以使用linuxlogo -L

来看一下各种Linux的logo了

(全文完)

[置顶] Linux 常用命令集锦

Linux命令行里的“瑞士军刀”

每个程序员都应该知道的8个Linux命令

cat

sort

grep

cut

sed

uniq

find

less

最常用的Linux命令简表

Linux技巧：一次删除一百万个文件的最快方法

重新测评

原始输出

应该知道的Linux技巧

基础

一些强大的命令

“Where there is a shell，there is a way!”

参考文献：

28个Unix/Linux的命令行神器

dstat & sar

slurm

vim & emacs

screen, dtach, tmux, byobu

multitail

tpp

xargs & parallel

duplicity & rsyncrypto

nethack & slash’em

lftp

ack

calcurse & remind + wyrd

newsbeuter & rsstail

powertop

htop & iotop

ttyrec & ipbt

rsync

mtr

socat & netpipes

iftop & iptraf

siege & tsung

ledger

taskwarrior

curl

rtorrent & aria2

ttytter & earthquake

vifm & ranger

cowsay & sl

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