李滚滚
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Pytorch分类错误——Assertion cur_target 大于等于 0 and cur_target 小于 n_classes failed

RuntimeError: Assertion `cur_target >= 0 && cur_target < n_classes' failed.  at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch-cpu_1532498166916\work\aten\src\thnn\generic/ClassNLLCriterion.c:93

断言函数报错，要求目标类大于等于0并且小于等于输入的类别，但是不满足。
在分类训练中经常遇到这个问题，一般来说在我们网络中输出的种类数和你label设置的种类数量不同的时候就会出现这个错误。

在matlab进行实验分类时使用find去除了背景类0，所以所有的类别从1开始，在matlab进行分类的时候没问题但是Pytorch有个要求，在使用CrossEntropyLoss这个函数进行验证时label必须是以0开始的，所以会报错 ← 在 处 理 完 背 景 类 之 后 将 所 有 的 类 别 标 签 减 1 \leftarrow在处理完背景类之后将所有的类别标签减1 ←在处理完背景类之后将所有的类别标签减1

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