1.将字段名称全部放在列表
data_vars=data.columns.values.tolist()
2.过滤长度小于等于3的人名
names=['tom','jack','joe','apple','rain','bubby']
name=[x for x in names if len(x)>3]
#结果如下
'''
['jack', 'apple', 'rain', 'bubby']
'''
3.python sklearn模型中random_state参数的意义
random_state和random seed的用法
4.np.where的使用
np.where
5.随机抽样和分层抽样
train_test_split和StratifiedShuffleSplit
6.corr()与describe()
data.describe() #基本统计量
c