Anaconda3 5.0.0中配置Python 3.6 + TensorFlow环境

启动“Anaconda3 5.0.0”

在左侧选择Environments

单击“Channels”按钮

单击“Add…”按钮

输入中国科学技术大学的镜像

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free

回车确认，等待验证镜像

验证后，单击“Update channels”确认。

查询版本

https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
查询Anaconda中的TensorFlow的版本为1.2.1
查看TensorFlow r1.2的安装说明
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.2

• Linux CPU-only: Python 2 (build history) / Python 3.4 (build history) / Python 3.5 (build history)
• Linux GPU: Python 2 (build history) / Python 3.4 (build history) / Python 3.5 (build history)
• Mac CPU-only: Python 2 (build history) / Python 3 (build history)
• Mac GPU: Python 2 (build history) / Python 3 (build history)
• Windows CPU-only: Python 3.5 64-bit (build history) / Python 3.6 64-bit (build history)
• Windows GPU: Python 3.5 64-bit (build history) / Python 3.6 64-bit (build history)
• Android: demo APK, native libs (build history)

可知TensorFlow r1.2在Windows CPU-only中支持Python 3.6 64-bit

创建环境

单击下侧的“Create”按钮，在“Name”文本框中输入TensorFlow，在“Python”下拉列表框中选择3.6。

创建成功

创建后如图所示

安装TensorFlow

在下拉列表框中选择All，在Search Packages文本框中输入tensorflow，在列表中选择tensorflow

复审安装包

单击Apply按钮，出现Install Packages对话框，复审需要安装的包。


单击Apply按钮，等待安装完成。

运行Anaconda Prompt命令行，查看安装情况

查看环境列表

conda info --envs

激活TensorFlow环境

activate TensorFlow

查看环境信息

conda info

隐藏C++的警告

set TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

祖传祈福代码

python -c "import tensorflow; print(tensorflow.Session().run(tensorflow.constant('Hello, Tensor Flow!')));"