如何在定制WinCE系统时添加MSMQ组件

csigdiplus.dll ccb_pin_cert.dll CNCF2M50.dll cu4usb.dll CATCafPrint.dll COL32LU.dll ClassLibra K9DMGY8SCC 经验分享
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库，比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软件启动时报错，提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的
Web3.0 技术应用溯源系统建设天机️灵韵区块链区块链 web3.0
Web3.0技术与溯源（TrackandTrace）的结合，是区块链等去中心化技术在实际应用中的典型场景之一。通过Web3.0的底层技术，可以构建透明、不可篡改且可验证的溯源系统，解决传统供应链、商品流通等领域的数据信任问题。以下是两者的深度关联与具体应用：一、Web3.0如何赋能溯源？区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删
使用Chaindesk进行简单高效的文档检索 2501_92325368 langchain
##技术背景介绍Chaindesk是一个开源的文档检索平台，它帮助将个人数据与大型语言模型结合起来，实现高效的信息搜索和数据分析。Chaindesk的核心功能是通过创建数据存储库(datastore)并与大型语言模型进行交互，以提供快捷准确的文档检索能力。##核心原理解析Chaindesk通过一种称为Retriever的组件实现数据检索。Retriever可以与不同的数据存储库进行交互，拉取相关文
数据库连接池优化深度解析后端
在Java企业级应用中，数据库连接池作为数据库访问的核心组件，其性能直接影响系统的整体吞吐量与稳定性。本文从连接池核心参数、性能调优策略、监控与故障诊断及面试高频问题四个维度，结合主流连接池实现（HikariCP、Druid）与工程实践，系统解析数据库连接池的优化方法与最佳实践。一、连接池核心原理与关键参数1.1连接池工作流程1.2关键参数解析（以HikariCP为例）参数作用推荐值maximum
Spring Security 鉴权与授权详解（前后端分离项目）
前言在现代Web开发中，前后端分离架构已经成为主流。后端专注于提供RESTfulAPI，而前端通过AJAX请求与后端交互。在这种架构下，如何对用户进行认证（Authentication）和授权（Authorization）成为了系统设计中的核心问题。SpringSecurity是Spring框架中用于构建安全系统的模块，它不仅提供了强大的安全机制，还支持灵活的自定义配置。本文将围绕鉴权失败和成功时
谨慎处理单片机中断，中断等价于比主程序优先级更高的线程银铠电子单片机单片机
有些小伙伴喜欢在单片机中断里做任务，殊不知可能会因此遇到棘手的bug，然后查半天查不出个所以然。本文为了纠正这个不良习惯，对单片机中断进行阐述。无中断时，单片机跑着主程序，当中断时，单片机进入中断服务程序。所以，中断其实是比主程序优先级更高的线程，定时中断、串口中断，每一个中断都是一个线程。既是多线程，那必然有资源共享冲突问题。所以，小小单片机，背负着“多线程”的重任。共享资源冲突，可能是全局
C51单片机期末试卷——深度解析与源代码示例代码艺术创想家单片机嵌入式硬件
一、简介C51单片机是一种常用的微控制器，广泛应用于嵌入式系统开发中。本文将深入解析C51单片机，并提供相关的源代码示例，帮助读者更好地理解和应用该单片机。二、C51单片机基础知识C语言编程：C51单片机可通过C语言进行编程。以下是一个简单的LED闪烁程序示例：#includevoiddelay(unsignedinttime){unsigned
家装设计师必存：2025年5大爆火环保建材避坑指南渲吧-云渲染 3d
选材如战场，既要环保潮流，又要规避陷阱。今天深度剖析5种高热度环保建材，从性能短板到施工要点，助你专业提案，底气十足。一、竹材：速生之美，细节定成败优势：3年速生，抗弯强度超松木40%，耐用环保。碳化竹材打造水墨纹理背景墙，成本比实木省30%。避坑：南方潮湿环境必须选择“高温碳化+环保清漆”处理板材，甲醛释放量需5℃（避免成膜不均）。创意应用：衣柜内贴生物基防潮膜（香樟木粉改性款天然防虫），儿童房
AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理 Agentic AI人工智能与大数据 CSDN AI-native 人工智能 ai
AI原生应用监控：实时领域偏见预警系统设计原理关键词AI监控、算法偏见、实时预警、公平性AI、模型监控、偏见检测、AI治理摘要在人工智能驱动决策日益普及的今天，AI系统中的隐性偏见已成为影响公平性、可信度和业务连续性的关键风险。本文深入探讨了AI原生应用监控的核心挑战，重点剖析了实时领域偏见预警系统的设计原理与实现方法。通过将复杂的算法偏见比作"数字世界的隐形滤镜"，我们揭示了偏见如何在AI系统中
《5G网络切片诊断技术：性能指标关联分析与故障溯源》团结湖到了笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景（如eMBB、uRLLC、mMTC）的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常（如NR-RAN与核心网接口故障）等问题，常导致切片性能劣化（如时延突增、吞吐量骤降）。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标（如用户面时延、控制面信令成功率），亟需构建面向切片的智能诊断体系，解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
GPU 分布式通信加速黑马！DeepEP 的实战与深度剖析 DeepLink_01 开源项目分享 Ai 分布式 github DeepEP 开源项目 GPU加速 MoE/EP架构
随着大模型和稀疏激活模型（如MoE/EP架构）的广泛应用，分布式all-to-all通信成为训练和推理过程中的核心瓶颈。DeepSeek.ai推出的DeepEP，专为MoE/EP通信优化，实现了GPU原生高吞吐、低延迟通信，极大释放了底层硬件潜力。目录背景与设计动机DeepEP核心特性概览环境准备与依赖安装编译与部署全过程DeepEP核心API解析入门示例与使用流程实战案例分享训练加速案例（Tra
python初学者编程指南源码_Python可以这样学 PDF 带讲义代码版 weixin_39980917 python初学者编程指南源码
给大家带来的一篇关于Python编程相关的电子书资源，介绍了关于学Python方面的内容，本书是由清华大学出版社出版，格式为PDF，资源大小22MB，董付国编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.9。内容介绍读者评价已刷完，重点看前面部分基础知识，后面的挑着感兴趣的领域看。前面基础知识讲得不够系统，如果不是刷过别的python书的话单靠本书不一定能吃透。后半应用领域讲得较散，既不
【软考高项论文】信息系统项目的资源管理
摘要在信息系统项目管理里，资源管理是核心要素之一，对项目的成功实施与交付意义重大。本文结合项目管理实际，深入论述对信息系统项目资源管理的认识，详细阐述在具体项目中的资源管理实践及心得体会。通过对项目资源管理基本过程的介绍、资源分解结构示例的说明，以及实际项目资源管理做法的分享，强调了有效资源管理对提升项目执行效率、降低成本和提高成功率的重要性。正文在当今数字化飞速发展的时代，信息系统项目如雨后春笋
【软考高项论文】论信息系统项目的沟通管理 _Richard_ 软考高项论文软考高项软考高级信息系统项目管理师
摘要信息系统项目的沟通管理是项目成功的关键因素之一。本文结合实际项目，阐述了对信息系统项目沟通管理的认识，包括项目沟通管理的过程、输入和输出，以及如何拟定沟通管理计划。同时，详细介绍了在项目中灵活应用沟通方法与不同干系人进行有效沟通的具体做法，并分享了心得体会。通过有效的沟通管理，能够确保信息准确传递，减少误解和冲突，提高项目执行效率和客户满意度。正文在当今数字化时代，信息系统项目日益复杂，涉及众
【软考高项论文】论信息系统项目的整体管理 _Richard_ 软考高项论文软考高项软考高级信息系统项目管理师
摘要在信息系统项目的管理中，整体管理处于核心地位，对项目全局规划与协调起着关键作用，保障项目各阶段目标一致且高效执行。本文结合作者参与的2024年6月启动的信息系统项目，深入探讨项目整体管理的过程，着重阐述整体变更管理，详细记录一个具体变更从申请到关闭的全过程。通过该项目实践，深刻体会到项目整体管理的重要性，严格的变更控制流程能确保项目面对需求变化时有序推进，保障项目成功。正文在当今数字化飞速发展
告别GPU焦虑：如何在纯CPU服务器上，打造高性能Embedding服务？ ezl1fe embedding 后端人工智能
Hi，大家好，我是ezl1fe。最近接手一个项目，要求在纯CPU服务器上部署Embedding模型服务。兄弟们都懂，GPU它香啊，但它也贵啊！很多时候，咱只能在有限的资源里想办法。一开始，我们图方便，直接从HuggingFace上拉了当时效果最好的BAAI/bge-m3模型，用transformers库一把梭。结果呢？部署到一台8核16G的服务器上，精度是高，但性能也是真的“感人”，单个请求响应要
获取一个实体集合数据中某个元素（如ID）的集合 ZeroOber
在获取数据中我们一般获取到一个集合，然后需要用for循环来取出需要的元素如id这样比较麻烦，效率好像也低，然后找到一种新的方式，记一下QueryWrapperqueryWrapper1=newQueryWrapperm=nameListStaffMapper.selectList(queryWrapper1);Listcollect=m.stream().map(NameListStaff::ge
Python的GUI库选择指南（深度拓展）
前文我们分析了python的GUI库，有很多，面向应用场景也不尽相同，如何在使用过程中，选择合适的GUI库呢？可以查看：python有哪些常用的GUI（图形用户界面）库及选择指南-CSDN博客初学者推荐：Tkinter或PySimpleGUI，简单易学，文档丰富。复杂应用：PyQt5或WxPython，提供完整的功能集和高级组件。移动应用：Kivy或BeeWare（Toga），支持跨平台部署到iO
【软考高项论文】论信息系统项目的沟通管理 _Richard_ 软考高项论文软考高项软考高级信息系统项目管理师
摘要在信息系统项目的实施进程中，沟通管理的重要性不言而喻。有效的沟通不仅能保证项目信息准确传递，还能推动团队协作，提高项目整体效率。本文结合2024年6月我所参与的信息系统项目，围绕项目沟通管理的过程及项目干系人管理过程展开论述，并给出了具体的干系人管理计划。项目沟通管理涵盖规划沟通、发布信息、管理干系人期望以及报告绩效四个关键过程；项目干系人管理则涉及识别干系人、分析干系人期望、制定干系人管理计
OcuLink 接口详解独二. 高速网络 PCIe 服务器信息与通信大数据数据库
一、什么是OcuLink？OcuLink是由PCI-SIG（PCIExpress特别兴趣小组）发布的高速互连接口标准，全称为“Optical-copperLink”。它主要为了解决PCIe在板间、模块间、短距离设备间互连时的接口形态限制，特别是在布线灵活性和节省空间方面。OcuLink支持PCIe3.0、4.0、5.0等标准，可通过铜缆或光缆进行高速传输，并支持SFF-8611/8612等连接器形
扩展的Fortran在高性能计算（HPC）中助力有限元分析（FEA）、流体力学（CFD）、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南源代码杀手深度学习驱动流体力学高性能计算HPC专栏制造 wpf
Fortran在高性能计算（HPC）中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算（HPC）中助力有限元分析（FEA）、流体力学（CFD）、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍，分析Fortran的优势、应用场景和实现细节，并附带完整的Fortran模拟代码（含中文注释），通过InteloneAPI的ifx编译器优化，结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
实践篇：09-构建标准化的 OS 基础镜像企鹅侠客 docker dockerfile 镜像 docker构建基础镜像
在设计篇:04-Dockerfile设计原则与镜像管理规范中，我们探讨了镜像逻辑分层策略，其中系统层(OSLayer)是整个体系的基石。本篇将指导你如何选择合适的Linux发行版作为基础，并构建一个标准化、精简且安全的系统层镜像，为后续的所有应用镜像打下坚实基础。如何选择基础OS镜像？选择合适的基础OS镜像至关重要，它直接影响后续镜像的大小、安全性、稳定性和构建效率。以下是几种常见选择及其特点：主
机器学习在智能仓储中的应用：库存管理与物流优化 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习机器人 sklearn tensorflow cnn
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展，仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从货物入库到出库的全流程
【自然语言处理-NLP】文本预处理技术云博士的AI课堂哈佛博后带你玩转机器学习深度学习自然语言处理人工智能 NLP 深度学习数据预处理 NLP数据预处理机器学习
以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。如果无法从外部导入数据，我们会模拟一份简易文本数据（如字符串列表），并在此基础上演示预处理代码及详细解释，确保在常规Python环境下可以运行。一、文本预处理的常见需求和作用在自然语言处理（NLP）任务（如机器学习、深度学习、大模型开发）中，原始文本数据通常会包含各种噪声，例如：多余的空格、换行符、特殊符
门控循环单元（GRU）：LSTM 的轻量级高效 “记忆专家” LNL13 gru lstm 机器学习
在探索完长短期记忆网络（LSTM）的神奇“记忆魔法”后，我们迎来了它的“近亲”——门控循环单元（GatedRecurrentUnit，简称GRU）。GRU就像是神经网络领域里的“精简版记忆大师”，它继承了LSTM处理长序列数据的优势，同时以更简洁的结构和更高的训练效率脱颖而出。今天，就让我们一同走进GRU的世界，看看它是如何在保留核心功能的同时实现“轻装上阵”的。一、GRU的诞生：简化与优化的智慧
医院信息化发展要经过哪几个阶段嘉讯科技HIS系统人工智能智慧医疗大数据数据库科技
目前，几乎所有的医院都离不开信息技术的建设和支持。没有信息技术，医院的业务可能无法继续。医院信息化的发展主要经历三个阶段，即医院管理信息化阶段、临床管理信息化阶段和医疗智能化阶段。从基础设施的角度来看，每个阶段都有不同的技术路线和特点。一、医院信息化发展的三个阶段主要技术演进路线如下：1.在管理信息化阶段，主要重点是HIS系统的建设，实现医院注册、收费、出入境、药品和费用的管理。HIS系统的早期建
互联网医院信息系统（HIS系统）如何解决远程诊疗的问题？嘉讯科技HIS系统科技智慧医疗人工智能网络数据库
在数字化浪潮的推动下，互联网医学正以其独特的优势逐步改变着传统的医疗模式。特别是在远程诊断和治疗领域，互联网医学显示出巨大的潜力和价值。然而，远程诊断和治疗也面临着许多挑战，例如医生和患者之间沟通不畅、隐私和安全问题以及诊断准确性有限。本文将深入探讨互联网医学如何解决远程诊疗的这些问题，以期为远程医疗的健康发展提供思路和建议。一、在远程诊疗中，医患沟通是提高医患沟通有效性的核心环节。然而，由于无法
医疗软件市场：信息化建设提速，国内医疗软件服务需求不断攀升嘉讯科技HIS系统人工智能数据库大数据智慧医疗科技
一、行业概览医疗软件，作为现代医疗体系的数字化支柱，巧妙融合了计算机软硬件技术与网络通信技术等尖端科技。它不仅对医院内部的人流、物流、财流实施综合管理，还深入医疗活动的每一个细微环节，对数据进行全方位采集、存储、处理与传输。这些被精心加工的信息，为医院的整体运营提供了坚实的自动化管理基础与多元化服务支撑。在医疗软件的广阔领域里，医院信息系统（HIS系统）、电子病历系统（EMR系统）、检验检查系统（
java数组解析_实例讲解Java数组解构关然 java数组解析
数组是在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。我们可以把数组看成是用于储存多个相同类型数据的集合，我们在需要用到数组中的一部分数据时，就需要用到数组解构，获得相应的数据。本文我们就一起来学习Java数组解构的相关知识。1.简单解构constnumbers=['a','b','c'];//获取前两项const[n1,n2]=numbers;console.
用“Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation”模型修改图片，有哪些常用的提示词和方法子燕若水 AI画图 caoni
选定模型在GoogleAIStudio或API中切换到gemini-2.0-flash-preview-image-generation并将输出格式设为Image+Text，否则不会返回图片。12上传或贴入待修改的图片在Studio中点击“➕”上传；调用API时，把图片作为inline_data或多part请求的一部分。3输入编辑指令与聊天相同直接用自然语言描述，例如「把这辆蓝色轿车改成敞篷，然后
项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
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对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
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web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
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linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
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数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
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fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
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【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
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linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
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一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
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几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
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cygwin很多命令显示command not found的解决办法修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
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老是效仿ios，做android的真悲催！有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？不用~，网上先问一下百度。结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
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Kafka Rest : Confluent kane_xie kafka REST confluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。环境声明：Ubu
Calender不是单例 men4661273 单例 Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。测试： Calendar c1 =
线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
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1.如果在启动节点的时候报这个错： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]}, 2.当generate时，遇到： ERROR

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