直方图均衡化(Histogram Equalisation)的概念和计算

直方图均衡化(Histogram Equalisation)方法可以非线性的增强图片对比度,可用于整体几乎全黑或全白的图像上,用于揭示图片上的一些细节。在一些专业领域有重要作用,比如医学上的x光片可以通过这种方法使图片对比度更高。

 

区别于线性对比度调整,直方图均衡化是非线性的调整。例如我们有一个如下图片,现在想进行直方图均衡化。

直方图均衡化(Histogram Equalisation)的概念和计算_第1张图片

我们可以数出每个颜色的出现的次数,列出表格。

q为方块颜色

H(q)为该颜色在图中出现的次数

C(q)为H(q)的累加

T(q)=255*(C(q)-C(q-min))/(C(q-max)-C(q-min))

例如在这道题中我想计算q为115的色块经过直方图均衡化后的结果就可以根据表格带公式

H(115)=255*(22-1)/(36-1)=153

 

q 64 76 89 102 115 128 153 179 205
H(q)

1

6 2 8 5 6 4 2 2
C(q) 1 7 9 17 22 28 32 34 36
T(q) 0 44 58 117 153 197 226 240 255

得到最终的效果图

直方图均衡化(Histogram Equalisation)的概念和计算_第2张图片

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