子查询与连接查询 执行过程与效率对比
连接查询
一.Nested-Loop Join
在Mysql中，使用Nested-Loop Join的算法思想去优化join，Nested-Loop Join翻译成中文则是“嵌套循环连接”。
举个例子：
select * from t1 inner join t2 on t1.id=t2.tid
（1）t1称为外层表，也可称为驱动表。
（2）t2称为内层表，也可称为被驱动表。
//伪代码表示：
List
for(Row r1 in List
for(Row r2 in List
if(r1.id = r2.tid){
result.add(r1.join(r2));
}
}
}
在Mysql的实现中，Nested-Loop Join有3种实现的算法：
Simple Nested-Loop Join：SNLJ，简单嵌套循环连接
Index Nested-Loop Join：INLJ，索引嵌套循环连接
Block Nested-Loop Join：BNLJ，缓存块嵌套循环连接
在选择Join算法时，会有优先级，理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ：
Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join
二.Simple Nested-Loop
简单嵌套循环连接实际上就是简单粗暴的嵌套循环，如果table1有1万条数据，table2有1万条数据，那么数据比较的次数=1万 * 1万 =1亿次，这种查询效率会非常慢。
所以Mysql继续优化，然后衍生出Index Nested-LoopJoin、Block Nested-Loop Join两种NLJ算法。在执行join查询时mysql会根据情况选择两种之一进行join查询。
三.Index Nested-LoopJoin（减少内层表数据的匹配次数）
索引嵌套循环连接是基于索引进行连接的算法，索引是基于内层表的，通过外层表匹配条件直接与内层表索引进行匹配，避免和内层表的每条记录进行比较， 从而利用索引的查询减少了对内层表的匹配次数，优势极大的提升了 join的性能：
原来的匹配次数 = 外层表行数 * 内层表行数
优化后的匹配次数= 外层表的行数 * 内层表索引的高度（B+数的平均时间复杂度logn）
使用场景：只有内层表join的列有索引时，才能用到Index Nested-LoopJoin进行连接。
由于用到索引，如果索引是辅助索引而且返回的数据还包括内层表的其他数据，则会回内层表查询数据，多了一些IO操作。
四.Block Nested-Loop Join（减少内层表数据的循环次数）
缓存块嵌套循环连接通过一次性缓存多条数据，把参与查询的列缓存到Join Buffer 里，然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据进行匹配，从而减少了内层循环的次数（遍历一次内层表就可以批量匹配一次Join Buffer里面的外层表数据）。
当不使用Index Nested-Loop Join的时候，默认使用Block Nested-Loop Join。
什么是Join Buffer？
（1）Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。
（2）可以通过调整join_buffer_size缓存大小
（3）join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在64位操作系统下申请大于4G的Join Buffer空间。
（4）使用Block Nested-Loop Join算法需要开启优化器管理配置的optimizer_switch的设置block_nested_loop为on，默认为开启。
相关子查询和不相关子查询
相关子查询：
比如
select t.id,t.name,t.pass from student t where 80<=(select f.score from f
where f.id=t.id and f.name='xxx')
这就是1个相关子查询，可以理解为2层循环，要想执行内层的查询，需要先从外层查询到1个值出来。
执行的顺序是，父查询1个值，子查询对这个得到的值进行1轮查询，总查询次数是m*n
因为子查询需要父查询的结果才能执行，所以叫相关子查询
不相关子查询：
比如：
select t.id,t.name,t.pass from t where t.id in (select f.id from f where f.score=70)
这就是1个不相关子查询，子查询的不需要父查询把结果传进来，所以叫不相关子查询
执行顺序是子查询先执行，得到结果后传给父查询，父查询就不用每次查询完1个值后再执行1轮子查询
由于2个查询是分开的，无关联的，所以叫不相关子查询，查询次数是m+n
参考：
链接：https://blog.csdn.net/u010841296/article/details/89790399
链接：https://blog.csdn.net/wzngzaixiaomantou/article/details/81807399