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Go的神秘男朋友
golang开发语言后端
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- 量化交易技术简介
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linux
量化交易1.C++技术栈高频交易和低延迟系统对C++和Linux内核的要求极高,需要高效的代码执行、低延迟的通信机制、以及对操作系统底层的深入优化。以下是关键技术点:1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化,因此C++代码需要低延迟、高吞吐,通常采用以下技术:(1)高性能数据结构•Lock-free数据结构(无锁队列、环形缓冲区)•采用std::atomic和内存屏障(memorybarrier
- 如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统
吴师兄大模型
数据结构python算法栈队列计算器任务管理系统
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- c语言--结构体详解
行至无人处
结构体c语言开发语言
1.结构体概念什么是结构体?1.结构体是c语言中的聚合数据类型(aggregatedatatype)的一类;2.该数据类型由一组称为成员(或称为域,或称为元素)的不同数据组成,其中每个成员可以具有不同的类型。结构体通常用来表示类型不同但是又相关的若干数据。简单来说:结构体就是由不同类型数据构成的一种数据结构。2.结构的声明structtag{member-list;}variable-list;1
- 【C#】一维、二维、三维数组的使用
wangnaisheng
C#c#
在C#中,数组是用于存储固定数量相同类型元素的数据结构。根据维度的不同,可以分为一维数组、二维数组(矩阵阵列)、三维数组等。每增加一个维度,数据的组织方式就会变得更加复杂。一维数组一维数组是最简单的数组形式,它是一个线性集合,包含一系列相同类型的元素。可以通过单个索引来访问每个元素。int[]myArray=newint[5];//创建一个含有5个整数的一维数组存储一系列数据:例如,保存一个班学生
- 函数式编程中的 Monoid:简洁而强大的抽象
Vitalia
编程范式&语言艺术理论基础haskellmonoid
在函数式编程中,Monoid是一个既简单又强大的数学概念。它为我们提供了一种统一的方式来处理数据的组合和聚合操作。无论是处理列表、字符串、数字,还是更复杂的数据结构,Monoid都能帮助我们以一致且优雅的方式解决问题。什么是Monoid?Monoid是一个代数结构,它由以下三部分组成:一个集合(Set):包含一组元素。一个二元操作(BinaryOperation):将两个元素组合成一个新元素,且这
- python爬虫——request模块讲解,从零开始学数据结构和算法
2301_82242296
2024年程序员学习python爬虫数据结构
二、安装和基本步骤使用===========环境安装:pipinstallrequests基本步骤:.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储(不是必须的)**三、http知识复习==========(一)八种请求
- 数据结构:数组
muxue178
数据结构
概念:类似于线性表。对于二维数组,我们可以把其看做成是这样一个线性表:它的每个数据元素也是一个定长的线性表。例如:一个矩阵,我们可以以行为向量,把每一行看作是一个元素,也可以一列为向量把每一列看作是一个元素,此时二维数组就可以看做是一个线型表。即以行为主序或以列为主序。以行为主序,假设每个元素占L个存储单元二维数组中任意一个元素的位置aji可以表示为LOC(i,j)=LOC(0,0)+(b2Xi+
- 数据结构:队列
muxue178
数据结构
1.概念:和栈相反,队列是一种先进先出的线性表它只允许在标的一段进行插入,而在另一端进行删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的,即最早入队的元素最早离开。队列中允许插入的一端叫做队尾,允许删除的一端的叫队头。2.队列的基本操作:1.入队2.出队3.队列初始化,判空以及获取出队元素3.代码实现一.链队列(队列用链表表示和实现)#include#includetypedefstructqnode{
- 链表去重(邻接表+引入编号去重)
zaiyang遇见
#数据结构链表算法数据结构程序设计竞赛信息学奥赛
文章目录题目描述输入格式输出格式输入样例1输出样例1输入样例2输出样例2提交链接思路分析题目描述给定一个带整数键值的链表LLL,你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。即对每个键值KKK,只有第一个绝对值等于KKK的结点被保留。同时,所有被删除的结点须被保存在另一个链表上。例如给定LLL为21→−15→−15→−7→1521→-15→-15→-7→1521→−15→−15→−7→15,你需要输出去重
- 【Getting Started】-数据结构介绍-Introduction to Data Structures
zaiyang遇见
#Bronze(青铜组)数据结构程序设计竞赛信息学奥赛C/C++USACO
文章目录数组-Arrays动态数组-DynamicArrays遍历-Iterating插入和删除-InsertingandErasingStringsPairsC++Tuples数据结构是指用来组织和存储数据的方式,以便对其进行高效操作。在C++中,标准模板库(STL)提供了多种数据结构,帮助以不同的方式管理数据。每种数据结构对不同操作的支持效率不同,有的结构使得元素访问非常快速,而有些则优化了元
- day03:一文完全吃透链表基础:单双链表(虚拟头尾节点)、关键问题总结
echoyu.
算法学习之旅链表数据结构
理论基础什么是链表,链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域(存放指向下一个节点的指针),最后一个节点的指针域指向null(空指针的意思)。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。#单链表节点有一个指针域和数据域【即上图】单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。#双链表双链表:每一个节点有两个指针域,一个指向下一个节点,一个指向上一个节点。双
- 并查集Disjoint Set Union
顾北辰20
Java数据结构java数据结构
目录数据结构方法实现优化技巧实现一个基于哈希表的并查集(DisjointSetUnion,DSU)数据结构,使用了路径压缩和按秩合并的优化技巧。下面我将详细解释这个实现的原理和各个部分的功能。publicinterfaceIDisjointSet{voidadd(Ex);voidunion(Ex,Ey);booleanisConnected(Ex,Ey);intgetSize(Ex);Efind(
- Redis Sentinel(哨兵)模式介绍
WeiLai1112
Redisredissentinelbootstrap
Redis哨兵模式:详解高可用性解决方案引言随着互联网应用的快速发展,系统对可靠性和高性能的要求越来越高。作为内存数据库的代表,Redis以其快速响应和灵活的数据结构,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,在实际生产环境中,硬件故障、网络中断等问题不可避免。为了保证Redis的高可用性(HighAvailability,HA),Redis提供了哨兵模式(SentinelMode)。本
- 【Elasticsearch】runtime_mappings搜索请求中定义运行时字段
risc123456
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在Elasticsearch中,在搜索请求中定义运行时字段(RuntimeFields)是一种强大的功能,允许用户在查询时动态添加和计算字段,而无需预先在索引映射中定义这些字段。这种方式提供了极大的灵活性,尤其是在处理动态数据结构或需要临时计算字段值的场景中。运行时字段的核心概念运行时字段基于“读时模式(SchemaonRead)”的概念,允许用户在查询时定义字段的映射和计算逻辑。与传统的索引字段
- 【AQS为什么采用双向链表?】
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Java面试题链表java数据结构面试题
AQS为什么采用双向链表?AQS是什么?AQS采用双向链表的原因ReentrantLock的底层实现原理示例AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中用于构建同步器的一个基础框架,它采用双向链表的设计,主要是为了实现高效、灵活的线程同步机制。AQS是什么?AQS是JUC下大量工具的基础类,很多工具都基于AQS实现的,比如lock锁,CountDownLatch,Se
- Python中的数据结构(Data Structures)官方详解(附代码)
Te amo Συγγνώμη
1024程序员节python
DataStructures数据结构Python中有四种内置数据结构-list、tuple、dictionary和set。List列表列表是一种数据结构,它包含项目的有序集合,即您可以在列表中存储一系列项目。如果你能想象一个购物清单,其中有一份要购买的物品清单,这很容易想象,只是你可能在购物清单中将每件物品放在单独的行上,而在Python中,你在它们之间放置逗号。项目列表应括在方括号中,以便Pyt
- 数据结构-链表【chapter1】【c语言版】
躺不平的理查德
数据结构数据结构链表c语言visualstudio开发语言
目录1链表的优势:2链表的组成:3.一般使用结构体的形式来实现链表:4.单向链表实现(创建,遍历,释放):4.1代码关键点备注:5.查找节点:5.1.按值查找节点5.2.按位置查找节点5.3查找是否存在某个值5.4.查找链表中最后一个节点5.5查找链表中倒数第k个节点6.删除节点6.1删除头节点6.2删除尾节点6.3.删除指定位置的节点6.4.删除指定值的节点6.5.释放整个链表1链表的优势:动态
- Stack(栈)
alien爱吃蛋挞
Javajava数据结构
定义:在Java编程语言中,栈(Stack)是一种非常重要的数据结构,具有后进先出的特性,即最后入栈的元素最先出栈。栈通常用于存储临时性的数据,如方法调用过程中的局部遍历、操作数栈等。图像理解:我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top):栈顶是栈中最后加入的元素的位置。在栈的操作中,所有入栈(push)和出栈(pop)的操作都是针对栈顶元素进行
- C#中的表达式树(Expression Trees)的原理及应用,动态编译并执行代码
yuanpan
c#开发语言
表达式树(ExpressionTrees)是C#中的一种数据结构,用于表示代码的逻辑结构。它将代码表示为树形结构,每个节点代表一个操作(如加法、减法、方法调用等)。表达式树的主要用途是动态生成代码、分析代码结构以及在运行时执行代码。1.表达式树的原理表达式树的结构:表达式树是一个树形结构,每个节点是一个表达式(Expression)。每个表达式节点可以是常量、变量、方法调用、运算符等。表达式树的根
- 数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路
haoly1989
数据结构与编程技术算法数据结构
重点提示:时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1:渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化:绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处:丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2:认识时
- C++,STL容器适配器,priority_queue:优先队列深入解析
智驾
C/C++c++开发语言STL
文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义2.C++17节点操作(需要底层容器支持)总结与最佳实
- 代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表
白鹭鸣鸣!
算法链表数据结构java
代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val,请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点,并返回新的头节点。示例1:输入:head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出:[1,2,3,4,5]示例2:输入:head=[],val=1输出:[]示例3:输入:he
- 基于 Redis 的通讯架构:一种替代 RPC 的新思路
步子哥
redis架构rpc
在当今软件开发的多元世界里,大家都在绞尽脑汁搭建高效、灵活又容易维护的架构。而Redis,这个在缓存、消息队列等领域大放异彩的高性能键值存储数据库,为我们开辟了一条新思路。今天,就来深入聊聊以Redis为核心,借助它的list数据结构搭建通讯层,从而实现跨语言通讯,攻克传统RPC架构痛点的奇妙架构。一、传统RPC架构的“症结”在哪?RPC,也就是远程过程调用,听起来很高大上,本意是让我们能像调用本
- 超级实用!一个基于python的简化版深度学习框架,包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计,适用于中小型项目的开发和实现
大懒猫软件
深度学习python神经网络numpypytorch人工智能
一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务,需要具备多方面的基础知识。以下是一些关键领域的总结,帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。1.Python编程基础语法和数据结构:掌握Python的基本语法、数据类型(如列表、字典、元组等)和控制流(如循环、条件语句等)。函数和模块:理解函数的定义和使用,以及如何组织代
- 数据库设计三范式
肥猪猪爸
互联网开发数据库数据库设计面试算法
数据库设计三范式(3NF)数据库设计三范式是指数据库设计中用于确保数据结构合理,减少数据冗余和依赖性的一系列标准。通常,数据库设计遵循从第一范式(1NF)到第三范式(3NF)的过程。每一范式都在上一范式的基础上进行加强,消除不同类型的数据冗余和不合理的依赖关系。第一范式(1NF)定义:第一范式要求每个列的数据都是原子的,也就是说,每个列中的数据不可再分。具体来说,1NF强调每个单元格存储的是单一的
- PL/SQL 变量以及数据类型(下篇)
偏右右
PL/SQLsql数据库oracle
目录二、数据类型1.复合类型记录类型记录类型定义方式记录类型的操作表类型嵌套表可变数组记录类型与表类型的区别2.引用类型(未深入研究)3.LOB(longobject)类型LOB类型的种类4.属性类型(记录类型中已有示例,不过多赘述)二、数据类型1.复合类型复合类型允许定义更加复杂的数据结构,从而可以在一个变量中存储多个值。记录类型记录类型可以包含多个字段,每个字段可以有不同的数据类型。这种数据类
- 数据结构 栈和队列
style-h
数据结构java开发语言
一、栈栈是⼀种只允许在⼀端进⾏数据插⼊和删除操作的线性表。•进⾏数据插⼊或删除的⼀端称为栈顶,另⼀端称为栈底。不含元素的栈称为空栈。•进栈就是往栈中放⼊元素,出栈就是将元素弹出栈顶。如果定义了⼀个栈结构,那么添加和删除元素只能在栈顶进⾏。不能随意位置添加和删除元素,这是栈这个数据结构的特性,也是规定。栈的模拟实现:创建:1.本质还是线性表,因此可以创建⼀个⾜够⼤的数组,充当栈结构2.再定义⼀个变量
- MySQL 索引优化:原理与最佳实践
西瓜拍两瓣
mysql数据库
引言本文将系统介绍MySQL索引的基础概念、常见索引类型、底层存储结构、优化策略以及索引的维护与管理,以帮助开发者更高效地使用索引优化数据库性能。1.MySQL查询的执行过程与性能影响因素1.1MySQL查询的执行过程MySQL处理查询的基本流程如下:解析(Parsing):检查SQL语法和语义是否正确。将SQL语句解析为内部数据结构(解析树)。优化(Optimization):MySQL查询优化
- 一些关于数据结构的杂谈
超闻逸事
算法c++算法笔记数据结构
树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链,重链将树完全剖分。重链与子树内的dfs\texttt{dfs}dfs序连续。【这一个性质非常有用】每一条路径最多被拆分成logn\lognlogn条重链(向下经过一条轻边时,子树大小至少除以222)。一些定义f[x]节点xxx的父亲。sz[x]节点xxx对应的子树大小。
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,