如何基于Redis实现分布式锁，详细教程拿走不送~

本系列文章，笔者准备对互联网缓存利器Redis的使用，做一下简单的总结，内容大概如下：

博文内容	资源链接
Linux环境下搭建Redis基础运行环境	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107298145
互联网缓存利器-Redis的使用详解（基础篇）	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107592368
Redis基础命令使用Api详解	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107593218
Redis编程客户端Jedis、Lettuce和Redisson的基础使用	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107301988
互联网缓存利器-Redis的使用详解（进阶篇）	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107592336
如何基于Redis实现分布式锁	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107592896
基于Redis的主从复制、哨兵模式以及集群的使用，史上最详细的教程来啦~	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107433525
Redis相关的面试题总结	https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/107592686

1 为什么要使用分布式锁

使用分布式锁的目的，为了保证一个方法在高并发情况下，同一时间只能被同一个线程执行，即保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作。

在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLcok或synchronized)进行互斥控制。但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题。

2 基于RedisTemplate实现分布式锁（推荐）

使用Spring提供的redisTemplate，操作redis还是比较简单的，使用RedisTemplate如何实现分布式锁呢？

2.1 添加相关maven依赖

这里，建议使用2.1.0以上的版本，因为Redis在2.1.0以上版本，已经实现了原子性操作，在设置key、value时，直接可以设置超时时间

<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId>
    <artifactId>spring-data-redisartifactId>
    <version>2.1.0.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
   <groupId>io.lettucegroupId>
    <artifactId>lettuce-coreartifactId>
    <version>5.2.2.RELEASEversion>
dependency>

2.2 注入分布式锁工具类

	//使用RedisTemplate实现分布式锁
    private final RedisLockHelper redisLockHelper;

    public GoodsServiceImpl(RedisLockHelper redisLockHelper) {
        this.redisLockHelper = redisLockHelper;
    }

2.3 相关配置

【redis配置】

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=123456
redis.database=0

【spring配置文件】

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
		https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:component-scan base-package="cn.smilehappiness.distributed"/>

    
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>

    
    <bean id="lettuceConnectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory">
        
        <constructor-arg index="0" ref="redisStandaloneConfiguration"/>
    bean>

    
    <bean id="redisStandaloneConfiguration"
          class="org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration">
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="database" value="${redis.database}"/>
        
        <property name="password" ref="redisPassword"/>
    bean>

    
    <bean id="redisPassword" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword">
        
        <constructor-arg index="0" value="${redis.password}"/>
    bean>

    
    <bean id="keySerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    <bean id="valueSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>

    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="lettuceConnectionFactory"/>
        <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>
        <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer"/>
        <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/>
        <property name="hashValueSerializer" ref="valueSerializer"/>
    bean>
beans>

如果你是spring boot项目，参考网上配置即可，网上资源有很多。

下面，重点来啦，如何实现分布式锁？

2.4 实现分布式锁

【分布式锁工具类】

package cn.smilehappiness.distributed.lock.redistemplate;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;

import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


/**
 * 

 * Redis中，基于redisTemplate的分布式锁
 * 注解@Order或者接口Ordered的作用是定义Spring IOC容器中Bean的执行顺序的优先级（默认是最低优先级,值越小优先级越高），而不是定义Bean的加载顺序
 * 

 *
 * @author smilehappiness
 * @Date 2020/8/2 13:53
 */
@Order(1)
@Component
public class RedisLockHelper {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLockHelper.class);
    /**
     * 设置分布式锁业务前缀
     */
    private static final String REDIS_LOCK_PREFIX = "redis:lock:";
    /**
     * 设置分布式锁超时（过期）时间，单位是秒
     */
    private static final Long LOCK_TIME_OUT = 60L;
    /**
     * 获取分布式锁超时时间，单位是秒，如果指定时间内还未获取到锁，则不能进行业务处理
     */
    private static final Long ACQUIRE_LOCK_TIME_OUT = 15L;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 

     * 创建RedisLockHelper对象的时候，监听redis节点key是否需要续期（不推荐使用）
     * 这里进行redis分布式锁的续期，针对业务执行时，如果超过了锁超时时间的一半还没有释放锁，说明该业务方法比较耗时，进行自动续期。
     * 防止业务未执行完，锁过期了导致自动释放锁，造成业务数据问题
     * 

     * 注意：通常情况下不需要考虑续期问题，如果业务方法确实执行的比较耗时，才考虑此种问题
     * 

     *
     * @param
     * @return
     * @Date 2020/8/2 17:18
     */
    public RedisLockHelper() {
        //分布式锁的自动续期，因为锁超时时间内，可能还没有执行完业务处理
        //启动一个后台任务，定时去检查redis的分布式锁是否需要续期（过期时间往后延一下）
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(this::checkRedisExpire, 5, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }

    private void checkRedisExpire() {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(REDIS_LOCK_PREFIX + "*");
        keys.forEach(key -> {
            //目前redis中锁剩下的过期时间
            //从redis中获取key对应的过期时间：如果该值有过期时间，就返回相应的过期时间，如果该值没有设置过期时间，就返回-1，如果没有该值，就返回-2
            Long expireTime = redisTemplate.opsForValue().getOperations().getExpire(key);
            //如果小于一半过期时间，因为还没有执行完，延长过期时间
            if (expireTime >= -1 && expireTime <= LOCK_TIME_OUT / 2) {
                redisTemplate.expire(key, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
                System.out.println("执行redisTemplate分布式锁【" + key + "】续期......");
            }
        });
    }

    /**
     * 

     * Redis老版本实现方案（2.1以下）
     * 

     *
     * @param lockName
     * @return java.lang.String
     * @Date 2020/8/2 15:40
     */
    public String getLockOld(String lockName) {
        String redisLockKey = REDIS_LOCK_PREFIX + lockName;
        String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();

        //往后延acquireLockTimeOut秒（比如30秒）
        Long endTime = System.currentTimeMillis() + ACQUIRE_LOCK_TIME_OUT * 1000;

        //如果不超过指定的锁获取时间，有资格重复获取锁
        while (System.currentTimeMillis() < endTime) {
            // 注意：这里不是原子操作（不在一个步骤中，是分了两步），有可能会有小问题（如果设置了锁还没来得及设置过期时间，redis服务挂了，可能导致死锁问题）
            //解决方案：下边判断过期时间，如果没有设置超时时间，来避免死锁问题
            if (redisTemplate != null && !redisTemplate.hasKey(redisLockKey) && redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisLockKey, uniqueValue)) {
                redisTemplate.expire(redisLockKey, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
                return uniqueValue;
            }

            /**
             * 从redis中获取key对应的过期时间：
             * 如果该值有过期时间，就返回相应的过期时间
             * 如果该值没有设置过期时间，就返回-1
             * 如果没有该值，就返回-2
             */
            Long expireTime = redisTemplate.opsForValue().getOperations().getExpire(redisLockKey);
            if (expireTime != null && expireTime == -1) {
                //设置过期时间
                redisTemplate.expire(redisLockKey, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
            }

            try {
                //立刻马上去循环再获取锁，其实不是很好也没有什么意义，最好是稍等片刻再去重试获取锁（这里可以根据实际场景去设计，是否需要重试获取锁，如果不需要，就不用设置while循环）
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 

     * Redis老版本实现方案（2.1以下），老版本未提供原子操作，自己实现原子操作
     * 注：在2.1以上版本，已经实现了原子性操作，无需自己实现
     * 

     *
     * @param lockName
     * @return java.lang.String
     * @Date 2020/8/2 16:30
     */
    public String getLockOldTwo(String lockName) {
        try {
            String redisLockKey = REDIS_LOCK_PREFIX + lockName;
            String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();

            //往后延acquireLockTimeOut秒（比如30秒）
            Long endTime = System.currentTimeMillis() + ACQUIRE_LOCK_TIME_OUT * 1000;

            //如果不超过指定的锁获取时间，有资格获取锁
            while (System.currentTimeMillis() < endTime) {
                // 上面方案中，虽然可以解决可能的死锁问题，但是，既然本质上是因为不是原子操作导致的问题，那么，能不能改成原子操作呢？
                if (redisTemplate != null && !redisTemplate.hasKey(redisLockKey) && this.setIfAbsent(redisLockKey, uniqueValue, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS)) {
                    return uniqueValue;
                }

                /**
                 * 从redis中获取key对应的过期时间：
                 * 如果该值有过期时间，就返回相应的过期时间，如果该值没有设置过期时间，就返回-1
                 * 如果没有该值，就返回-2
                 * 这里由于上面可以保证原子性操作了，所以这里可以不用再判断是否有设置过过期时间
                 */
                Long expireTime = redisTemplate.opsForValue().getOperations().getExpire(redisLockKey);
                if (expireTime != null && expireTime == -1) {
                    //设置过期时间
                    redisTemplate.expire(redisLockKey, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
                }

                try {
                    //立刻马上去循环再获取锁，其实不是很好也没有什么意义，最好是稍等片刻再去重试获取锁（这里可以根据实际场景去设计，是否需要重试获取锁，如果不需要，就不用设置while循环）
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }

    /**
     * 

     * Set {@code key} to hold the string {@code value} and expiration {@code timeout} if {@code key} is absent
     * 

     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return java.lang.Boolean
     * @Date 2020/3/13 11:03
     */
    private Boolean setIfAbsent(Object key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {

        byte[] rawKey = rawKey(key);
        byte[] rawValue = rawValue(value);

        Expiration expiration = Expiration.from(timeout, unit);
        return redisTemplate.execute(connection -> connection.set(rawKey, rawValue, expiration, RedisStringCommands.SetOption.ifAbsent()), true);
    }

    byte[] rawKey(Object key) {
        Assert.notNull(key, "non null key required");
        return this.keySerializer() == null && key instanceof byte[] ? (byte[]) ((byte[]) key) : this.keySerializer().serialize(key);
    }

    byte[] rawValue(Object value) {
        return this.valueSerializer() == null && value instanceof byte[] ? (byte[]) ((byte[]) value) : this.valueSerializer().serialize(value);
    }

    RedisSerializer keySerializer() {
        return this.redisTemplate.getKeySerializer();
    }

    RedisSerializer valueSerializer() {
        return this.redisTemplate.getValueSerializer();
    }

    /**
     * 

     * Redis在2.1.0以上版本，已经实现了原子性操作，无需自己实现
     * 

     *
     * @param lockName
     * @return java.lang.String
     * @Date 2020/8/2 17:30
     */
    public String getLock(String lockName) {
        try {
            String redisLockKey = REDIS_LOCK_PREFIX + lockName;
            String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();

            //往后延acquireLockTimeOut秒（比如30秒）
            Long endTime = System.currentTimeMillis() + ACQUIRE_LOCK_TIME_OUT * 1000;

            //如果不超过指定的锁获取时间，有资格获取锁
            while (System.currentTimeMillis() < endTime) {
                // 上面方案中，虽然可以解决可能的死锁问题，但是，既然本质上是因为不是原子操作导致的问题，那么，能不能改成原子操作呢？
                if (redisTemplate != null && !redisTemplate.hasKey(redisLockKey) && redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisLockKey, uniqueValue, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS)) {
                    return uniqueValue;
                }

                /**
                 * 从redis中获取key对应的过期时间：
                 * 如果该值有过期时间，就返回相应的过期时间，如果该值没有设置过期时间，就返回-1
                 * 如果没有该值，就返回-2
                 * 这里由于上面可以保证原子性操作了，所以这里可以不用再判断是否有设置过过期时间
                 */
                Long expireTime = redisTemplate.opsForValue().getOperations().getExpire(redisLockKey);
                if (expireTime != null && expireTime == -1) {
                    //设置过期时间
                    redisTemplate.expire(redisLockKey, LOCK_TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
                }

                try {
                    //立刻马上去循环再获取锁，其实不是很好也没有什么意义，最好是稍等片刻再去重试获取锁（这里可以根据实际场景去设计，是否需要重试获取锁，如果不需要，就不用设置while循环）
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }

    /**
     * 

     * 释放分布式锁，保证只能释放自己的锁（自己的锁自己解，不要把别人的锁给解了）
     * 

     *
     * @param lockName
     * @param value
     * @return java.lang.Boolean
     * @Date 2020/8/2 16:57
     */
    public Boolean releaseLock(String lockName, String value) {
        //redis锁的key
        String redisLockKey = REDIS_LOCK_PREFIX + lockName;

        //保证只能释放自己的锁（自己的锁自己解，不要把别人的锁给解了）
        Object object = redisTemplate.opsForValue().get(redisLockKey);
        if (object != null && StringUtils.equals(value, String.valueOf(object))) {
            return redisTemplate.delete(redisLockKey);
        }

        return false;
    }

}  

2.5 功能测试

/**
     * 

     * 分布式锁测试
     * 

     *
     * @param
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 20:56
     */
    private void testDistributedLock() {
        String lockName = "lockName";
        String lockUniqueValue = null;

        try {
            //获取分布式锁，然后下面的业务代码就会按顺序排队执行
            lockUniqueValue = redisLockHelper.getLock(lockName);
            //拿到redis分布式锁
            if (lockUniqueValue != null) {
                //TODO 执行业务代码
            }

        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //释放分布式锁
            redisLockHelper.releaseLock(lockName, lockUniqueValue);
        }
    }

以上，就基于RedisTemplate模板，实现了分布式锁。有需要的童鞋们，可以实际操作一下，该方案适用于多线程且高并发的场景。

3 基于Jedis客户端，实现分布式锁

3.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId>
    <artifactId>spring-data-redisartifactId>
    <version>2.1.10.RELEASEversion>
dependency>


<dependency>
    <groupId>redis.clientsgroupId>
    <artifactId>jedisartifactId>
    <version>3.3.0version>
dependency>

3.2 创建Jedis实例对象

package cn.smilehappiness.distributed.lock.jedis.util;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * 

 * 获取Jedis实例对象
 * 

 *
 * @author smilehappiness
 * @Date 2020/8/2 11:58
 */
public class JedisPoolInstance {

    /**
     * redis服务器的ip地址
     */
    private static final String HOST = "localhost";
    /**
     * redis服务器的端口
     */
    private static final int PORT = 6379;
    /**
     * 连接redis服务器的密码
     */
    private static final String PASSWORD = "123456";

    private static final int TIMEOUT = 10000;

    /**
     * redis连接池对象，单例的连接池对象
     */
    private static JedisPool jedisPool = null;

    //私有构造方法
    private JedisPoolInstance() {
    }

    /**
     * 获取线程池实例对象
     *
     * @return
     */
    public static JedisPool getJedisPoolInstance() {
        //双重检测锁
        if (null == jedisPool) {
            synchronized (JedisPoolInstance.class) {
                if (null == jedisPool) {
                    //对连接池的参数进行配置，根据项目的实际情况配置这些参数
                    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
                    //最大连接数
                    poolConfig.setMaxTotal(1000);
                    //最大空闲连接数
                    poolConfig.setMaxIdle(32);
                    //获取连接时的最大等待毫秒数
                    poolConfig.setMaxWaitMillis(90 * 1000);
                    //在获取连接的时候检查连接有效性
                    poolConfig.setTestOnBorrow(true);

                    jedisPool = new JedisPool(poolConfig, HOST, PORT, TIMEOUT, PASSWORD);
                }
            }
        }

        return jedisPool;
    }
}

3.3 相关配置

【redis配置】

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=123456
redis.database=0

【Spring配置】

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
		https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>

    
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        
        <constructor-arg index="0" ref="redisStandaloneConfiguration"/>
    bean>

    
    <bean id="redisStandaloneConfiguration"
          class="org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration">
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="database" value="${redis.database}"/>
        
        <property name="password" ref="redisPassword"/>
    bean>

    
    <bean id="redisPassword" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword">
        
        <constructor-arg index="0" value="${redis.password}"/>
    bean>

    
    <bean id="keySerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    <bean id="valueSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>

    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
        <property name="keySerializer" ref="keySerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer" />
        <property name="hashValueSerializer" ref="valueSerializer" />
    bean>

beans>

3.4 实现分布式锁

package cn.smilehappiness.distributed.lock.jedis;

import cn.smilehappiness.distributed.lock.jedis.util.JedisPoolInstance;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 

 * 基于Jedis客户端，实现分布式锁
 * 

 *
 * @author smilehappiness
 * @Date 2020/8/2 12:05
 */
public class JedisDistributeLock {

    private static final String redisLockPrefix = "redis:lock:";
    /**
     * 设置锁超时时间，单位是毫秒
     */
    private static final Long LockTimeOut = 30000L;

    /**
     * 静态代码块在类加载的时候执行，只会一次
     */
    static {
        //分布式锁的自动续期，因为锁超时时间内，可能还没有执行完业务处理
        //启动一个后台任务，定时去检查redis的分布式锁是否需要续期（过期时间往后延一下）
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
                    System.out.println("执行Jedis分布式锁续期..........");
                    Jedis jedis = JedisPoolInstance.getJedisPoolInstance().getResource();
                    try {
                        Set<String> setKeys = jedis.keys(redisLockPrefix + "*");
                        setKeys.forEach((String key) -> {
                            //目前redis中锁剩下的过期时间
                            //key不存在的时候返回-2
                            Long leftExpire = jedis.ttl(key);
                            if (leftExpire >= -1 && leftExpire <= (LockTimeOut - 10000) / 1000) {
                                jedis.pexpire(key, LockTimeOut);
                            }
                        });
                    } finally {
                        if (jedis != null) {
                            jedis.close();
                        }
                    }
                },
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 

     * 获取分布式锁
     * 

     *
     * @param lockName
     * @param acquireTimeOut 单位是毫秒
     * @param lockTimeOut    单位是毫秒
     * @return java.lang.String
     * @Date 2020/8/2 12:13
     */
    public String getRedisLock(String lockName, Long acquireTimeOut, Long lockTimeOut) {
        String redisLockKey = redisLockPrefix + lockName;
        String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();

        JedisPool jedisPool = JedisPoolInstance.getJedisPoolInstance();
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        System.out.println("获取jedis连接池：" + Thread.currentThread().getName() + ":" + jedisPool + ", " + jedisPool.getNumActive() + ", " + jedisPool.getNumIdle());

        try {
            //往后延acquireTimeOut秒（比如3秒）
            Long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeOut;

            //如果不超过指定的锁获取时间，有资格获取锁
            while (System.currentTimeMillis() < endTime) {

                // 设置key和设置key的过期时间
                // 注意：这里不是原子操作（不在一个步骤中，是分了两步），有可能会有小问题（如果设置了锁还没来得及设置过期时间，redis服务挂了，可能导致死锁问题，下边双重判断过期时间，如果没有设置超时时间，来避免死锁问题）
                if (jedis.setnx(redisLockKey, uniqueValue) == 1) {
                    //设置key成功，表示拿到锁
                    jedis.pexpire(redisLockKey, lockTimeOut);
                    return uniqueValue;
                }

                //这里如果不做处理，可能产生死锁，因为上边不是原子操作
                if (jedis.ttl(redisLockKey) == -1) {
                    //设置过期时间
                    jedis.pexpire(redisLockKey, lockTimeOut);
                }

                try {
                    //立刻马上去循环再获取锁，其实不是很好也没有什么意义，最好是稍等片刻再去重试获取锁
                    Thread.sleep(100);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();

                System.out.println("关闭jedis连接池：" + Thread.currentThread().getName() + ":" + jedisPool + ", " + jedisPool.getNumActive() + ", " + jedisPool.getNumIdle());
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 

     * 释放redis锁
     * 

     *
     * @param lockName
     * @param uniqueValue
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 12:12
     */
    public void releaseRedisLock(String lockName, String uniqueValue) {
        //redis锁的key
        String redisLockKey = redisLockPrefix + lockName;
        Jedis jedis = JedisPoolInstance.getJedisPoolInstance().getResource();

        try {
            //保证只能释放自己的锁（自己的锁自己解，不要把别人的锁给解了）
            if (jedis.get(redisLockKey).equals(uniqueValue)) {
                jedis.del(redisLockKey);
            }
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
    }
}

3.5 功能测试

/**
     * 

     * 分布式锁测试
     * 

     *
     * @param
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 20:56
     */
    private void testDistributedLock() {
		//使用jedis客户端实现的redis锁
        JedisDistributeLock redisDistributeLock = new JedisDistributeLock();

        String lockName = "lockName";
        String lockUniqueValue = null;

        try {
            //获取分布式锁，然后下面的业务代码就会按顺序排队执行
            lockUniqueValue = redisDistributeLock.getRedisLock(lockName, 3000L, 30000L);
            //拿到redis分布式锁
            if (lockUniqueValue != null) {
                //TODO 执行业务代码
            }

        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //释放分布式锁
            redisDistributeLock.releaseRedisLock(lockName, lockUniqueValue);
        }
    }

4 基于Lettuce客户端，实现分布式锁

4.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId>
    <artifactId>spring-data-redisartifactId>
    <version>2.1.10.RELEASEversion>
dependency>


<dependency>
    <groupId>io.lettucegroupId>
    <artifactId>lettuce-coreartifactId>
    <version>5.2.2.RELEASEversion>
dependency>

4.2 创建LettuceConnection对象

package cn.smilehappiness.distributed.lock.lettuce.util;

import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;

public class LettuceConnection {

    private static final String REDIS_ADDRESS = "redis://123456@localhost:6379/0";

    private static StatefulRedisConnection<String, String> statefulRedisConnection = null;

    private LettuceConnection() {
    }

    public static StatefulRedisConnection<String, String> getStatefulRedisConnection() {
        //双重检测锁
        if (null == statefulRedisConnection) {
            synchronized (LettuceConnection.class) {
                if (null == statefulRedisConnection) {
                    RedisClient redisClient = RedisClient.create(REDIS_ADDRESS);
                    statefulRedisConnection =  redisClient.connect();
                }
            }
        }
        return statefulRedisConnection;
    }
}

4.3 相关配置

【redis配置】

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=123456
redis.database=0

【Spring配置】

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context
		https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:component-scan base-package="cn.smilehappiness.distributed"/>

    
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" ignore-unresolvable="true"/>

    
    <bean id="lettuceConnectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory">
        
        <constructor-arg index="0" ref="redisStandaloneConfiguration"/>
    bean>

    
    <bean id="redisStandaloneConfiguration"
          class="org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration">
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="database" value="${redis.database}"/>
        
        <property name="password" ref="redisPassword"/>
    bean>

    
    <bean id="redisPassword" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword">
        
        <constructor-arg index="0" value="${redis.password}"/>
    bean>

    
    <bean id="keySerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    <bean id="valueSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>

    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="lettuceConnectionFactory"/>
        <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>
        <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer"/>
        <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/>
        <property name="hashValueSerializer" ref="valueSerializer"/>
    bean>
beans>

4.4 实现分布式锁

package cn.smilehappiness.distributed.lock.lettuce;

import cn.smilehappiness.distributed.lock.lettuce.util.LettuceConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;

import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 

 * 基于Lettuce客户端，实现分布式锁
 * 

 *
 * @author smilehappiness
 * @Date 2020/8/2 12:05
 */
public class LettuceDistributeLock {

    private static final String redisLockPrefix = "redis:lock:";
    /**
     * 设置锁超时时间，单位是毫秒
     */
    private static final Long LockTimeOut = 30000L;

    /**
     * 静态代码块在类加载的时候执行，只会一次
     */
    static {
        //分布式锁的自动续期，因为锁超时时间内，可能还没有执行完业务处理
        //启动一个后台任务，定时去检查redis的分布式锁是否需要续期（过期时间往后延一下）
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
                    System.out.println("执行Lettuce分布式锁续期..........");
                    RedisCommands<String, String> syncCommands = LettuceConnection.getStatefulRedisConnection().sync();

                    List<String> setKeys = syncCommands.keys(redisLockPrefix + "*");
                    setKeys.forEach((String key) -> {
                        //目前redis中锁剩下的过期时间
                        //key不存在的时候返回-2
                        Long leftExpire = syncCommands.ttl(key);
                        if (leftExpire >= -1 && leftExpire <= (LockTimeOut - 10000) / 1000) {
                            syncCommands.pexpire(key, LockTimeOut);
                        }
                    });
                },
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 

     * 获取分布式锁
     * 

     *
     * @param lockName
     * @param acquireTimeOut 单位是毫秒
     * @param lockTimeOut    单位是毫秒
     * @return java.lang.String
     * @Date 2020/8/2 12:13
     */
    public String getRedisLock(String lockName, Long acquireTimeOut, Long lockTimeOut) {
        String redisLockKey = redisLockPrefix + lockName;
        String uniqueValue = UUID.randomUUID().toString();

        RedisCommands<String, String> syncCommands = LettuceConnection.getStatefulRedisConnection().sync();

        //往后延acquireTimeOut秒（比如3秒）
        Long endTime = System.currentTimeMillis() + acquireTimeOut;

        //如果不超过指定的锁获取时间，有资格获取锁
        while (System.currentTimeMillis() < endTime) {

            // 设置key和设置key的过期时间
            // 注意：这里不是原子操作（不在一个步骤中，是分了两步），有可能会有小问题（如果设置了锁还没来得及设置过期时间，redis服务挂了，可能导致死锁问题，下边双重判断过期时间，如果没有设置超时时间，来避免死锁问题）
            if (syncCommands.setnx(redisLockKey, uniqueValue)) {
                //设置key成功，表示拿到锁
                syncCommands.pexpire(redisLockKey, lockTimeOut);
                return uniqueValue;
            }

            if (syncCommands.ttl(redisLockKey) == -1) {
                //设置过期时间
                syncCommands.pexpire(redisLockKey, lockTimeOut);
            }

            try {
                //立刻马上去循环再获取锁，其实不是很好也没有什么意义，最好是稍等片刻再去重试获取锁
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        return null;
    }

    /**
     * 

     * 释放redis锁
     * 

     *
     * @param lockName
     * @param uniqueValue
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 12:12
     */
    public void releaseRedisLock(String lockName, String uniqueValue) {
        //redis锁的key
        String redisLockKey = redisLockPrefix + lockName;
        RedisCommands<String, String> syncCommands = LettuceConnection.getStatefulRedisConnection().sync();

        //保证只能释放自己的锁（自己的锁自己解，不要把别人的锁给解了）
        if (syncCommands.get(redisLockKey).equals(uniqueValue)) {
            syncCommands.del(redisLockKey);
        }
    }
}

4.5 功能测试

/**
     * 

     * 分布式锁测试
     * 

     *
     * @param
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 20:56
     */
    private void testDistributedLock() {
		 //使用Lettuce客户端实现的分布式锁
    	LettuceDistributeLock redisDistributeLock = new LettuceDistributeLock();

        String lockName = "lockName";
        String lockUniqueValue = null;

        try {
            //获取分布式锁，然后下面的业务代码就会按顺序排队执行
            lockUniqueValue = redisDistributeLock.getRedisLock(lockName, 3000L, 30000L);
            //拿到redis分布式锁
            if (lockUniqueValue != null) {
                //TODO 执行业务代码
            }

        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //释放分布式锁
            redisDistributeLock.releaseRedisLock(lockName, lockUniqueValue);
        }
    }

5 基于Redisson客户端，实现分布式锁（推荐）

5.1 添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.datagroupId>
    <artifactId>spring-data-redisartifactId>
    <version>2.1.10.RELEASEversion>
dependency>


<dependency>
	<groupId>org.redissongroupId>
	<artifactId>redissonartifactId>
	<version>3.12.5version>
dependency>

5.2 相关配置

【redis配置】

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=123456
redis.database=0

【Spring配置】

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:redisson="http://redisson.org/schema/redisson"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://redisson.org/schema/redisson
       http://redisson.org/schema/redisson/redisson.xsd">

    
    <redisson:client>
        <redisson:single-server address="redis://localhost:6379" password="123456"/>
    redisson:client>

beans>

5.3 实现分布式锁

Redisson客户端还是非常强大的，客户端本身提供的有分布式锁，而且支持自动续期等，推荐使用。

/**
     * 

     * 分布式锁测试
     * 

     *
     * @param
     * @return void
     * @Date 2020/8/2 20:56
     */
    private void testDistributedLock() {
        String lockName = "lockName";
		RLock rLock = redissonClient.getLock(lockName);

        try {
            //获取分布式锁，然后下面的业务代码就会按顺序排队执行
            rLock.lock();
            //TODO 拿到redis分布式锁，执行业务代码
      
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //释放分布式锁
            if (rLock.isHeldByCurrentThread() && rLock.isLocked()) {
                rLock.unlock();
            }
        }
    }

好啦，本界内容就介绍到这里了，如果对你有帮助，老铁们给个赞支持下呗！

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