Ubuntu16.06 单Nvidia显卡 深度学习运行时 界面卡顿（刷新慢）的解决方法

关于Ubuntu单Nvidia显卡 深度学习运行时 界面卡顿（刷新慢）的解决方法

背景

我在按照 本链接 的第二种方法安装后，成功安装cuda 10.0与cudnn之后，在深度学习训练过程中发现了严重的界面卡顿。

解决方法

一句话总结：单显卡机器一定记得安装opengl，这样训练深度学习就不会出现界面卡顿了， 双显卡机器一般不会出现卡顿情况

显卡驱动安装时有几个参数：

-no-opengl-files: 不安装opengl，有的会出现驱动冲突问题
-no-x-check: 安装驱动时不检查X服务
-no-nouveau-check: 安装驱动时不检查nouveau

某些博客建议不安装opengl，原因是由于驱动冲突，双显卡会出现重复登录的问题。经过我的实测，本机单显卡 430.34 版本的nvidia驱动是可以安装opengl-files的，并且安装之后就不再卡顿，也没有出现 循环登录 的问题

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附录一 —— 安装Nvidia显卡驱动的方法

我的硬件环境是 Nvidia Titan RTX（2019年24G显存），代码与库环境是 Anaconda，Python 3.7，Pytorch 1.1。这块显卡与老驱动不兼容，因此选择了最新（2019.07）的430.34号驱动。安装过程如下

• 打开终端，先删除旧的驱动：sudo apt-get purge nvidia*
• 禁用自带的 nouveau nvidia驱动：
  创建一个文件通过命令 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 添加如下内容：
  blacklist nouveau
  options nouveau modeset=0
  之后更新一下
  sudo update-initramfs -u
• 修改后需要重启系统。确认下Nouveau是已经被你干掉，使用命令： lsmod | grep nouveau
• 使用Ctrl+Alt+F1进入文本模式，输入登录用户名与密码，注意用户名一般为小写。
• 结束x-window的服务：sudo service lightdm stop
• sudo bash ./NVIDIA*.run 开始安装，安装过程比较快，根据提示选择即可最后安装完毕后，重新启动X-Window：sudo service lightdm start，然后Ctrl+Alt+F7进入图形界面。
• 测试一下是否安装成功：nvidia-smi 或 nvidia-settings，出现下图：
  

附录二 —— 安装cuda10.0, cudnn v7.5 for 10.0

按照上文我提到的显卡驱动，对应如下 CUDA包 与 cudnn包
为了方便，百度云链接在此 提取码1y07 。需要下载的为 cuda 10.0 与 cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56 文件

安装cuda 10.0流程

• 在CUDA文件夹 sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

• 

• 加入环境变量： sudo gedit ~/.bashrc
  输入：
  export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

• 添加后：source ~/.bashrc

• 测试CUDA是否安装成功，终端输入命令：nvcc -V ；将出现下图
  

安装cudnn流程

• 解压下载后的cudnn压缩包
• 依次输入：
  sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
  sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
  sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*