Java实现几种常见排序方法

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日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
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代码
/**
* 冒泡法排序


*

  • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

  • *
  • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。

  • *
  • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

  • *
  • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。


  • *
    * @param numbers
    * 需要排序的整型数组
    */
    public static void bubbleSort(int[] numbers) {
    int temp; // 记录临时中间值
    int size = numbers.length; // 数组大小
    for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
    for (int j = i + 1; j < size; j++) {
    if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[j];
    numbers[j] = temp;
    }
    }
    }
    }
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    快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。


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    代码
    /**
    * 快速排序

    *

      *
    • 从数列中挑出一个元素,称为“基准”

    • *
    • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,
      * 该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。

    • *
    • 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

    • *

    *
    * @param numbers
    * @param start
    * @param end
    */
    public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
    if (start < end) {
    int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)
    int temp; // 记录临时中间值
    int i = start, j = end;
    do {
    while ((numbers[i] < base) && (i < end))
    i++;
    while ((numbers[j] > base) && (j > start))
    j--;
    if (i <= j) {
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[j];
    numbers[j] = temp;
    i++;
    j--;
    }
    } while (i <= j);
    if (start < j)
    quickSort(numbers, start, j);
    if (end > i)
    quickSort(numbers, i, end);
    }
    }
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    选择排序是一种简单直观的排序方法,每次寻找序列中的最小值,然后放在最末尾的位置。


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    代码
    /**
    * 选择排序

    *
  • 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置

  • *
  • 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。

  • *
  • 以此类推,直到所有元素均排序完毕。


  • *
    * @param numbers
    */
    public static void selectSort(int[] numbers) {
    int size = numbers.length, temp;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
    int k = i;
    for (int j = size - 1; j >i; j--) {
    if (numbers[j] < numbers[k]) k = j;
    }
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[k];
    numbers[k] = temp;
    }
    }

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    插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。
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    代码
    /**
    * 插入排序

    *

      *
    • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

    • *
    • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

    • *
    • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

    • *
    • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

    • *
    • 将新元素插入到该位置中

    • *
    • 重复步骤2

    • *

    *
    * @param numbers
    */
    public static void insertSort(int[] numbers) {
    int size = numbers.length, temp, j;
    for(int i=1; i temp = numbers[i];
    for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)
    numbers[j] = numbers[j-1];
    numbers[j] = temp;
    }
    }
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    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下:


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    代码
    /**
    * 归并排序

    *

      *
    • 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

    • *
    • 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

    • *
    • 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

    • *
    • 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

    • *
    • 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

    • *

    *
    * @param numbers
    */
    public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
    int t = 1;// 每组元素个数
    int size = right - left + 1;
    while (t < size) {
    int s = t;// 本次循环每组元素个数
    t = 2 * s;
    int i = left;
    while (i + (t - 1) < size) {
    merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
    i += t;
    }
    if (i + (s - 1) < right)
    merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
    }
    }
    /**
    * 归并算法实现
    *
    * @param data
    * @param p
    * @param q
    * @param r
    */
    private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
    int[] B = new int[data.length];
    int s = p;
    int t = q + 1;
    int k = p;
    while (s <= q && t <= r) {
    if (data[s] <= data[t]) {
    B[k] = data[s];
    s++;
    } else {
    B[k] = data[t];
    t++;
    }
    k++;
    }
    if (s == q + 1)
    B[k++] = data[t++];
    else
    B[k++] = data[s++];
    for (int i = p; i <= r; i++)
    data[i] = B[i];
    }
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    将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类,代码


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    代码
    package test.sort;
    import java.util.Random;
    //Java实现的排序类
    public class NumberSort {
    //私有构造方法,禁止实例化
    private NumberSort() {
    super();
    }
    //冒泡法排序
    public static void bubbleSort(int[] numbers) {
    int temp; // 记录临时中间值
    int size = numbers.length; // 数组大小
    for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
    for (int j = i + 1; j < size; j++) {
    if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[j];
    numbers[j] = temp;
    }
    }
    }
    }
    //快速排序
    public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
    if (start < end) {
    int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)
    int temp; // 记录临时中间值
    int i = start, j = end;
    do {
    while ((numbers[i] < base) && (i < end))
    i++;
    while ((numbers[j] > base) && (j > start))
    j--;
    if (i <= j) {
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[j];
    numbers[j] = temp;
    i++;
    j--;
    }
    } while (i <= j);
    if (start < j)
    quickSort(numbers, start, j);
    if (end > i)
    quickSort(numbers, i, end);
    }
    }
    //选择排序
    public static void selectSort(int[] numbers) {
    int size = numbers.length, temp;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
    int k = i;
    for (int j = size - 1; j > i; j--) {
    if (numbers[j] < numbers[k])
    k = j;
    }
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[k];
    numbers[k] = temp;
    }
    }
    //插入排序
    // @param numbers
    public static void insertSort(int[] numbers) {
    int size = numbers.length, temp, j;
    for (int i = 1; i < size; i++) {
    temp = numbers[i];
    for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--)
    numbers[j] = numbers[j - 1];
    numbers[j] = temp;
    }
    }
    //归并排序
    public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
    int t = 1;// 每组元素个数
    int size = right - left + 1;
    while (t < size) {
    int s = t;// 本次循环每组元素个数
    t = 2 * s;
    int i = left;
    while (i + (t - 1) < size) {
    merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
    i += t;
    }
    if (i + (s - 1) < right)
    merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
    }
    }
    //归并算法实现
    private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
    int[] B = new int[data.length];
    int s = p;
    int t = q + 1;
    int k = p;
    while (s <= q && t <= r) {
    if (data[s] <= data[t]) {
    B[k] = data[s];
    s++;
    } else {
    B[k] = data[t];
    t++;
    }
    k++;
    }
    if (s == q + 1)
    B[k++] = data[t++];
    else
    B[k++] = data[s++];
    for (int i = p; i <= r; i++)
    data[i] = B[i];
    }

    }
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    数字排序算法通常用来作为算法入门课程的基本内容,在实际应用(尤其是普通商业软件)中使用的频率较低,但是通过排序算法的实现,可以深入了解计算机语言的特点,可以以此作为学习各种编程语言的基础。
    分类: Java

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