使用Meshlab进行三维点云匹配

1. 在MeshLab中导入两个点云文件，位置有差异。点击工具栏上的Align按钮进行配准，这时会出现一个Align Tool的对话框。首先选择参考点云，然后点击Glue Here Mesh，作为参考的点云会出现一个框，选择好之后点云名字前面会出现一个星号。如下图所示：

2. 选择另一块点云，点击Point Based Glueing，在两块点云上手动选择匹配点，至少选4对点之后点击OK确认。双击鼠标左键进行选择，按住Ctrl双击左键消除选择。

3. 运行之后，两块点云基本上重合在了一起，并且第二块点云名字前也出现了一个星号。如下图所示：（粉色点云和紫色点云重合）

4. 初始配准之后，将进行ICP配准，注意Param ICP Default中的默认参数，根据需要进行修改。如果我们的两块点云大小相同，那么就要勾选Rigid matching选型。如果我们不勾选，那最终的变换矩阵中将会有一个缩放因子。点击Process之后软件开始自动计算

• 采样点数目（Sample Number）：this is the number of samples it pulls from each mesh to compare to the other meshes. You do not want to make this number too big. A small sample typically works quiet well. 1,000 to 5,000 is usually plenty.
• Minimal starting distance：this ignores any samples that are outside of this range. Typically for a manually aligned object you want this to be large enough to encompass your 'point picking' error. A value of 5 or 10 (in millimeters) is usually a good start. Once the initial alignements are complete, drop it down to 1mm to 'fine tune'
• Target distance（相当于均方误差mse）：an average alignment error value that the software will try to obtain from the process 
• 最大迭代次数（Max iteration number）：the maximum number of iterations that the software will perform。

5. 变换矩阵与结果验证

6. 点云规模不一致情况下实验

（1）

（2）

 

参考：https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/80664042

转载于:https://www.cnblogs.com/wyr-123-wky/p/11070555.html