[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介

CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的缩写，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

它是 IEEE 一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。

CVPR 2019 总共有超过 5100 篇投稿，其中共有 1300 篇被接收，达到了接近 25.2% 的接收率。

CVPR 2019 录用论文已经放出来，可以在官网查看：

openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py

如下所示：

关注我的公众号--算法猿的成长，后台回复“CVPR2019”，获取全部论文的网盘链接。

另外，在 zhuanlan.zhihu.com/p/68679900 这篇文章下方看到有分享一个直接爬取官网下载论文的代码：

github.com/Simon32/CVP…

经过简单测试，这份代码是可用的，当然速度上可能不是很快，毕竟只是简单实现下载论文的功能。以及，所有论文加起来大约需要 2G 左右的存储空间。

可视化网站

简单介绍完这次 CVPR2019的情况，可以知道总共有 1300 篇论文被接收了，但是如何从这些论文中快速查找到自己所需要的论文呢，虽然官网确实提供了一个搜索栏，可以根据关键词搜索，但其实结果并不够准确。

这里发现有大神参考以下两个网站，其中后者我是之前有推荐过的--[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站

• github.com/karpathy/ni…
• github.com/karpathy/ar…

做了一个关于 CVPR 2019 的论文可视化网站，准确说应该是可以快速查看论文的摘要和关键词才判断是否值得更进一步的浏览或者细读，官网链接如下：

mattdeitke.github.io/CVPR-2019/

如下图所示：

这个网站的特点有：

1. 根据 LDA 主题模型对论文进行排序；
2. 每篇论文展示的内容可以选择，包括摘要、关键词、bibtex，pdf 的略缩图

具体来说：

首先，它利用了 LDA(latent Dirichlet allocation) 算法对所有的论文进行聚类，然后根据不同的主题进行分类，这里设置了 k=7，即七个类别，分别为：

• 0 表示视频
• 1 表示几何
• 2 表示图像处理
• 3 表示神经网络裁剪
• 4 表示图文描述
• 5 表示分割
• 6 表示非监督学习

这里可以选择根据哪个主题对论文进行排序，然后可以选择每个论文展示的内容，摘要和 pdf 略缩图都是不错的，这在 arxiv sanity 网站中也是有的，比较新颖的是根据 LDA 模型得出每篇论文中 Top 100 个出现最频繁的词语，根据这些词语其实可以先大概了解论文的内容。

最后，这个大神还开源了这份代码，根据大神的说法，只要之前的 CVPR 的网页没有变化，一样可以使用，即不局限于 CVPR2019，CVPR2018，2017等也可以，当然未来的 CVPR2020 也是可以的。

github.com/mattdeitke/…

具体的安装和使用方法如下图所示：

---

最后，关注我的公众号--算法猿的成长，后台回复“CVPR2019”，获取全部论文的网盘链接。

CVPR2019 录用论文的官网：

openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py

可视化官网：

mattdeitke.github.io/CVPR-2019/

欢迎关注我的微信公众号--算法猿的成长，或者扫描下方的二维码，大家一起交流，学习和进步！

转载于:https://juejin.im/post/5d063634e51d454f723024fe