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AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- 【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与大数据框架的融合之旅
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫分布式开发语言大数据框架
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、大数据处理框架初印象1.1Hadoop:大数据处理的基石1.2
- 使用Docker搭建Flink集群
O_1CxH
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目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候,需要一个真实的环境。我们知道,像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式:在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE(Intellj)里面编译和运行写好的程序,实际上是用的前一种运行模式;如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
- 腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比
奋力向前123
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前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年,那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段,最著名的Google的3篇论文。GoogleFS、MapReduce、BigTable,奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统,计算框架和存储框架。往后所有的大数据产品和过程域无一不是在三个模块的基础上进行搭建,迭代,完善。我们最开始使用的都是开源的产品,比如hadoop,HDSF,MAPRedu
- Spark Livy 指南及livy部署访问实践
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背景:ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中,它提供了两种方式进行数据处理,一是交互式处理:比如用户使用spark-shell,编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行;二是批处理,通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息,并打通集群网
- 大数据框架之kafka详解
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大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- Yarn介绍 - 大数据框架
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大数据hadoop
YARN的概述YARN是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序YARN是Hadoop2.x版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代MapReduce编程框架的不足,提高集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存,磁盘,网络,IO等。Hadoop2.X版本中重新设计的这个YARN集群
- Amazon EFS:云端弹性文件系统的多元化应用场景
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运维EFSAWS
引言AmazonElasticFileSystem(EFS)作为AWS生态系统中的关键组件,为用户提供了一个可扩展、完全托管的弹性NFS文件系统。本文将深入探讨EFS的多样化应用场景,帮助读者了解如何在不同的业务需求中充分利用这一强大的存储解决方案。1.大数据分析与处理在大数据时代,EFS为企业提供了理想的存储平台,支持海量数据的存储和高性能分析。应用:Hadoop、Spark等大数据框架优势:高
- 计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析 微博大数据分析 微博情感分析 微博爬虫可视化 微博数据分析 微博采集分析平台
计算机毕业设计大神
开发技术前端:vue.jsechartswebsocket后端API:springboot+spark+mybatis爬虫/算法:python、lstm情感分析(python实现)数据库:mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我们自研一站式开发平台,该平台搭建一个java工程,不仅可以调用大数据框架Spark进行数据分析,还可以使用java
- 温习大数据框架阿里Flink面试题
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1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint的时候,会往Source端插入一条barrir,然后这个barrir随着数据流向一直流动,当流入到一个算子的时候,这个算子就开始制作checkpoint,制作的是从barrir来到之前的时候当前算
- 数仓:用户行为类指标一网打尽
大数据左右手
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前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打
- 数仓:事实表设计方法,原则和三种类型选择
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关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】事实表设计方法事实表作为数据仓库维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计。其包含与该业务过程有关的维度引用(外键)以及该业务过程的度量。一般设计会遵循以下四个步骤:1.选择业务过程及确定事实表类型通常情况下,一个业务过程对应一张事实表。2.声明粒度精确定义每张事实表的每行数据表示什么,按照业务尽可能选择最
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- 【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案
Hyatt1024
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目录前言操作系统磁盘磁盘容量带宽小结前言Kafka线上集群部署方案怎么做?既然是集群部署,那必然就要有多个Kafka节点机器,且需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。下面分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面探讨一下。操作系统首先我们先看看要把Kafka安装到什么操作系统上。说起操作系统,可能你会问Kafka不是JVM系的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不
- Ranger概述及安装配置
小枫@码
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一、前序希望拥有一个框架,可以管理大多数框架的授权,包括:hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限,列级(字段)权限,甚至行级权限,函数权限(UDF)等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger框架应运而生。二、Ranger2.1、什么是rangerApacheRanger是一个用来在Hadoop平台上进行监控,启动服务,以及全方位数据安全访问管理的安全框架。Ranger愿景是在Apa
- Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台,让你学习 FlinkSQL 更加轻松,并且掌握Flink技能!
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介绍:Dinky,原名Dlink,于2022年1月17日更名,英译为“小巧而精致的”,体现了其轻量级和复杂大数据开发能力的特征。它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台,Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。通过Dinky,用户可以更加便捷地进行FlinkSQL的开发和管理。此外,为了满足不同需求,D
- 大数据框架NiFi学习网站,让你的数据分析技能瞬间升级!
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NiFi,全名“NiagaraFiles”,是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。该系统最初由美国国家安全局(NSA)的JoeWitt于2006年创建,并于2014年贡献给Apache社区,随后在2015年成为Apache顶级项目之一。NiFi的设计目的主要是为了自动化系统之间的数据流。它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统,支持从多种数据源动态拉取数据
- Hadoop 的核心 —— HDFS(1)
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首先来看看Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)Hadoop的两个核心:HDFS分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心——HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按TB甚至PB为单位的大
- 大数据框架选型案例
超级英雄吉姆
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一.业务分析此次案例中,我们面临的业务需求时,有一张mysql表里存储了千万级别的数据,每次业务流程结束,这张表中就会增加至少8万条数据,而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示,在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句,,并且该系统的业务会经常发生变化,这让整个系统变得缓慢和难以维护,即使在使用redis作为我们的缓冲层,也无法很好的解决查询效率问题,毕竟第一次加载真的太慢了,在面临
- Flink 内容分享(二十七):Hadoop vs Spark vs Flink——大数据框架比较
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Flink内容分享大数据(Hadoop)内容分享大数据flinkhadoop
大数据开发离不开各种框架,我们通过学习ApacheHadoop、Spark和Flink之间的特征比较,可以从侧面了解要学习的内容。众所周知,HadoopvsSparkvsFlink是快速占领IT市场的三大大数据技术,大数据岗位几乎都是围绕它们展开。本文,将详细介绍三种框架之间的区别。1.数据处理Hadoop:为批处理而构建的Hadoop,它一次性在输入中获取大量数据集,对其进行处理并产生结果。批处
- 大数据框架介绍
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大数据学习必备三个框架Hadoop,Spark,Storm大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。大数据分析(BigDataAnalysis):大数据,表面上看就是大量复杂的数据,这些数据本身的价值并不高,但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后,却能从中提炼出很有价值的信息。
- Spark权威指南(中文版)--第23章 生产环境中的结构化流
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SparkTheDefinitiveGuide(Spark权威指南)中文版。本书详细介绍了Spark2.x版本的各个模块,目前市面上最好的Spark2.x学习书籍!!!关注:登峰大数据,阅读中文Spark权威指南(完整版),系统学习Spark大数据框架!如果您觉得作者翻译的内容有帮助,请分享给更多人。您的分享,是作者翻译的动力本书前几章已经从用户的角度介绍了结构化流。这自然是应用程序的核心。本章将
- 从零开始学Flume:这个大数据框架学习网站让你快速上手!
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介绍:Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初Flume是一个分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统,最初由Cloudera开发并现在广泛应用于数据采集流式处理。其设计目标是支持从各种数据源收集数据,包括本地文件(spoolingdirectorysource)、实时日志(taildir、exec)、REST消息、Thift、Avro、Syslo
- 掌握大数据框架ZooKeeper一站式学习网站,让你轻松入门!
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介绍:ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,最初由雅虎创建,现在广泛应用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间,类似于文件系统,允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。ZooKeeper的设计目标是为分布式应用提供可靠的、高性能的、易用的服务,包括维护配置信息,命名服务,提供分布式同步和集群服务。值得一提的是,Zoo
- 大数据框架DolphinScheduler学习网站:让你的任务调度更高效!
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介绍:ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解
- 从零开始学大数据框架Hudi,这些学习网站,助你一臂之力!
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介绍:ApacheHudi是一个开源的流数据湖平台,由Uber开发并现在已经成为Apache的顶级项目。Hudi的设计使得您可以在Hadoop兼容的存储之上存储大量数据,并且它提供了两种原语,除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中,包括表、事务、高效的upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开
- 使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science
Liam_ml
ApacheSpark是一个分布式计算框架,可以简化和加速数据处理和分析工作流程,适用于处理大型数据集的数据科学家和工程师。它为原型设计提供统一的界面,并构建生产质量应用程序,使其特别适合敏捷方法。我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法,但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。我们应该在Pyth
- Hadoop,Hive和Spark大数据框架的联系和区别
Weiyaner
数据库大数据hadoopmapreducespark
Hadoop,Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架,是大数据处理的基石,大多其他框架都是以hadoop为基础。Hadoop主要包括两个方面,分别是分布式存储框架(HDFS)和分布式计算框架(Mapreduce)。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。HDFS本质上也是一个文件系
- kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析:Kmeans族聚类
weixin_39699121
kmeans设置中心sparkkmeans打印质心
Spark是一个极为优秀的大数据框架,在大数据批处理上基本无人能敌,流处理上也有一席之地,机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎,在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为:Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5,老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa
- Hadoop的介绍与安装
憨憨小白
hadoop大数据分布式
1Hadoop的简介Hadoop是一个开源的大数据框架,是一个分布式计算的解决方案。Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统:引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode,对数据进行分布式储存和读取。MapReduce是一个分布式
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
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window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
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java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
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一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
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二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
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Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
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http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
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长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
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- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr