python3操作YAML格式文件

什么是YAML

YAML参考了其他多种语言,包括:XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言,另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。

YAML是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种置标语言)的递归缩写。 在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种置标语言),

格式及示例

数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现,结构通过缩进来表示,连续的项目通过减号“-”来表示,map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。

示例如下:

开源信息:    微信公众号:        公众号: AABB        中文名: 开源        创建者: JIM        内容系列:            
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接口测试            
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jmeter            
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selenium            
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快学python3            
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大数据测试            
           -
杂谈系列    web站点:        中文名: 开源社区        状态: 已暂停        城市: XX        网址: www.xxxxx.com

注意

  1. 字符串不一定要用双引号标识

  2. 在缩排中空白字符的数目并不是非常重要,只要相同阶层的元素左侧对齐就可以了(不过不能使用TAB字符

  3. 允许在文件中加入选择性的空行,以增加可读性

  4. 在一个档案中,可同时包含多个文件,并用“——”分隔

  5. 选择性的符号“...”可以用来表示档案结尾(在利用串流的通讯中,这非常有用,可以在不关闭串流的情况下,发送结束讯号)

PyYaml

PyYAML是一个Python的YAML解析器。

如何安装? 请使用如下命令进行安装

pip install PyYaml

官方文档地址:

http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

python yaml几个示例

下面先看一个如何将yaml格式的字符串转换成字典,再将字典转换成字符串的示例:

#-*- coding:utf-8 -*-

import yaml

if __name__ == "__main__":    print("python yaml基本示例")    document = """    公众号: 开源    基本信息:        创建人: JIM        id: 123456    """    # 将yaml格式内容 转换成 dict类型    load = yaml.load(document)    print(type(load))    print(load)    print("---" * 25)    

   # 将python对象转换成为yaml格式文档    output = yaml.dump(load)    print(type(output))    print(output)

说明: 

load:将yaml格式的字符串转换成Python对象 dump:将Python对象转换成yaml格式文档


多段yaml格式内容解析用用到load_all函数,示例如下:

#-*- coding:utf-8 -*-

import
yaml

import
codecs

if __name__ == "__main__":    print("python yaml基本示例")        fp = codecs.open("yaml_data.yaml", "r", "utf-8")    document = fp.read()    fp.close()    

   # 将yaml格式内容 转换成 dict类型    load = yaml.load_all(document)    

   # 遍历迭代器
   for data in load:        print(type(data))        print(data)        print("---" * 25)        
       # 将python对象转换成为yaml格式文档        output = yaml.dump(data)        print(type(output))        print(output)

说明 

load_all返回的是一个迭代器对象,需要自己去遍历获取每一个段的转换后才python对象。

请自己对比上述两个示例的一些细节区别,加强对yaml应用和基本解析的理解。


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