PaddlePaddle使用CIFAR-10彩色图片训练出现输出数据维度错误

• 问题描述：在使用CIFAR-10彩色图片训练，其中定义输入层的形状为[3072]的时候，出现卷积层输入的形状不为4维或者5维的错误。

• 报错信息：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/nets.py in img_conv_group(input, conv_num_filter, pool_size, conv_padding, conv_filter_size, conv_act, param_attr, conv_with_batchnorm, conv_batchnorm_drop_rate, pool_stride, pool_type, use_cudnn)
    229             param_attr=param_attr[i],
    230             act=local_conv_act,
--> 231             use_cudnn=use_cudnn)
    232 
    233         if conv_with_batchnorm[i]:

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/layers/nn.py in conv2d(input, num_filters, filter_size, stride, padding, dilation, groups, param_attr, bias_attr, use_cudnn, act, name)
   1639             'groups': groups,
   1640             'use_cudnn': use_cudnn,
-> 1641             'use_mkldnn': False
   1642         })
   1643 

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/layer_helper.py in append_op(self, *args, **kwargs)
     48 
     49     def append_op(self, *args, **kwargs):
---> 50         return self.main_program.current_block().append_op(*args, **kwargs)
     51 
     52     def multiple_input(self, input_param_name='input'):

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/framework.py in append_op(self, *args, **kwargs)
   1205         """
   1206         op_desc = self.desc.append_op()
-> 1207         op = Operator(block=self, desc=op_desc, *args, **kwargs)
   1208         self.ops.append(op)
   1209         return op

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/paddle/fluid/framework.py in __init__(***failed resolving arguments***)
    654         if self._has_kernel(type):
    655             self.desc.infer_var_type(self.block.desc)
--> 656             self.desc.infer_shape(self.block.desc)
    657 
    658     def _has_kernel(self, op_type):

EnforceNotMet: Conv intput should be 4-D or 5-D tensor. at [/paddle/paddle/fluid/operators/conv_op.cc:47]
PaddlePaddle Call Stacks: 
0       0x7f8683d586b6p paddle::platform::EnforceNotMet::EnforceNotMet(std::__exception_ptr::exception_ptr, char const*, int) + 486
1       0x7f86845cf940p paddle::operators::ConvOp::InferShape(paddle::framework::InferShapeContext*) const + 3440
2       0x7f8683e00f86p paddle::framework::OpDesc::InferShape(paddle::framework::BlockDesc const&) const + 902

• 问题复现：在定义网络的输入层的时候，使用fluid.layers.data接口定义输入数据的时，设置shape的值为[3072]，在启动训练的时候出错。错误代码如下：

def inference_network():
    images = fluid.layers.data(name='pixel', shape=[3072], dtype='float32')
    predict = vgg_bn_drop(images)
    return predict

• 解决问题：在使用fluid.layers.data接口定义图片输入层时，设置shape应该的是[通道数, 宽, 高]，所以设置为[3, 32, 32]。正确代码如下：

def inference_network():
    images = fluid.layers.data(name='pixel', shape=[3, 32, 32], dtype='float32')
    predict = vgg_bn_drop(images)
    return predict

• 问题拓展：在定义输出层的，其中参数shape的值应该是输出数据的形状，而不是大小。在V2版本的接口是设置大小，所以有些用户会误以为Fluid也是设置输入的大小，所以会导致错误。

• 问题分析：PaddlePaddle团队对PaddlePaddle框架的优化速度较快，很多接口也采用更加容易理解的方法进行了重新，此时就有可能会造成与此前版本不一致的情况，请移步阅读PaddlePaddle Fluid版本的文档：

http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.1/beginners_guide/index.html