dataframe常用数据处理

读写CSV文件，合并两个dataframe并显示

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(r"C:\Users\xx1.csv")
dfT = pd.read_csv(r"C:\Users\xx2.csv")
df1 = df.loc[:,['column1','column2']] #取给定两列的所有行
df1['label'] = int(0)
df2 = dfT.loc[:1000,['column1','column2']] #取给定两列的前1001行，行标从0开始
dfT = pd.concat([df1,df2]) #合并两个dataframe
dfT= dfT.apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))) #归一化
# print(df.isnull().any()) #用来判断某列是否有缺失值
dfT = dfT.dropna().reset_index(drop=True) #重新排列行的index值
dfT = dfT.sample(frac=1).reset_index(drop=True) #随机打乱排序重新排列行的index值
print(dfT.shape) #打印维度
print(dfTT2.head()) #打印前5行
print(dfTT2.tail()) #打印后5行
dfT.to_csv(r"C:\Users\xx3.csv",index=False) #将结果写入csv文件