环境:
远程服务器是Ubuntu 16.04
Python版本 3.5.2
PostgreSQL version 9.4+
Labnotebook 是最近开发出来用于管理机器学习模型训练实验过程,参数记录的工具,具体介绍可以看github的主页:
LabNotebook:用于灵活监视、记录、保存和查询机器学习实验的工具
LabNotebook - a tool that allows you to flexibly monitor, record, save, and query all your machine learning experiments. by henripal
GitHub: http://t.cn/RnVuiD1
安装流程:
git clone https://github.com/henripal/labnotebook.git
cd labnotebook
pip install .
PostgreSQL 是一款强大的高性能的对象关系型数据库管理系(ORDBMS),采用与BSD一样的授权方式。PostgreSQL是非常适合大型数据库,有许多先进的功能。PostgreSQL支持许多操作系统,包括Linux,FreeBSD,Solaris和Microsoft Windows。
phpPgAdmin 是管理PostgreSQL数据库基于PHP的Web应用程序。使用phpPgAdmin很容易创建一个数据库,创建一个角色,并在Postgres里创建表。
下面说说在Ubuntu 16.04 下安装 PostgreSQL 和 phpPgAdmin的过程。
第二步:安装 PostgreSQL, phpPgAdmin 和 Apache2
sudo apt-get -y install postgresql postgresql-contrib phppgadmin
第三步:配置 PostgreSQL 用户
PostgreSQL使用的用户认证和授权类似UNIX权限角色。默认情况下,PostgreSQL创建了一个名为“Postgres”基本身份验证新用户。要使用PostgreSQL,您需要登录到“Postgres”账户,你可以通过键入:
sudo su
su - postgres
现在,您可以用命令访问PostgreSQL提示:
psql
然后更改Postgres角色的密码:
\password postgres
ENTER YOUR PASSWORD
然后输入
\q
退出psql命令行。
运行命令“exit”再次离开Postgres的用户,并成为root。
exit
第四步:配置Apache2
cd /etc/apache2/conf-available/
nano phppgadmin.conf
注释掉#Require local,添加 Allow From all,这样才可以从你的浏览器访问。
第五步:配置 phpPgAdmin
编辑文件 /etc/phppgadmin/config.inc.php :
cd /etc/phppgadmin/
vi config.inc.php
找到 $conf[‘extra_login_security’] = true; 修改为false。
vi /usr/share/phppgadmin/conf/config.inc.php
找到 $conf[‘extra_login_security’] = true; 修改为false。
你就可以使用 postgres 用户 登录 phpPgAdmin。
第五步:重启 PostgreSQL 和 Apache2
systemctl restart postgresql
systemctl restart apache2
第六步:测试登录 postgreSQL
在本地浏览器输入:
http://<替换成你的IP地址>/phppgadmin/
以上步骤结束后 , 登录postgreSQL:
sudo su
su -u postgres
psql
建立数据库:
CREATE DATABASE ml_notebook_db;
退出数据库:
\q
开启LabNotebook 的后端服务:
sudo pip3 install psycopg2-binary
nohup start_backend postgres://postgres:@localhost/ >labnootbook_2018-04-04.log 2>&1 &
官方教程
cd labnotebook/nbs/目录下:
将例子转换成 .py 文件:
jupyter nbconvert --to script mnist.ipynb
vi mnist.py
修改 db_url
安装 pytorch
sudo pip3 install torchvision
执行例子:
python3 mnist.py
检查数据库。