int
)float
)bool
) True
非 0 数
—— 非零即真False
0
complex
) 非数字型
在 Python
中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:
sequence
,也可以理解为 容器[]
for in
+
和 重复 *
List
(列表) 是 Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组[]
定义,数据 之间使用 ,
分隔0
开始 注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
ipython3
中定义一个 列表,例如:name_list = []
name_list.
按下 TAB
键,ipython
会提示 列表 能够使用的 方法 如下:In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
函数名(参数)
函数需要死记硬背
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
在 Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历
for
就能够实现迭代遍历# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
Python
的 列表 中可以 存储不同类型的数据Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改 Python
开发中,有特定的应用场景,
分隔()
定义0
开始 info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
info_tuple = ()
info_tuple = (50, )
ipython3
中定义一个 元组,例如:info = ()
info.
按下 TAB
键,ipython
会提示 元组 能够使用的函数如下:info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 在
Python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串- 提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
for in
遍历 元组()
本质上就是一个元组info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
list
函数可以把元组转换成列表list(元组)
tuple
函数可以把列表转换成元组tuple(列表)
dictionary
(字典) 是 除列表以外 Python
之中 最灵活 的数据类型物体
的相关信息 {}
定义,
分隔 key
是索引value
是数据:
分隔xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
ipython3
中定义一个 字典,例如:xiaoming = {}
xiaoming.
按下 TAB
键,ipython
会提示 字典 能够使用的函数如下:In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
for in
遍历 字典物体
的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
"
或者 一对单引号 '
定义一个字符串 \"
或者 \'
做字符串的转义,但是在实际开发中: "
,可以使用 '
定义字符串'
,可以使用 "
定义字符串for
循环遍历 字符串中每一个字符大多数编程语言都是用
"
来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
ipython3
中定义一个 字符串,例如:hello_str = ""
hello_str.
按下 TAB
键,ipython
会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
方法 | 说明 |
---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 、⑴ 、\u00b2 |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 ,汉字数字 |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
方法 | 说明 |
---|---|
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
方法 | 说明 |
---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
方法 | 说明 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
方法 | 说明 |
---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
方法 | 说明 |
---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str=”“, num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
string.splitlines() | 按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
[开始索引, 结束索引)
=> 开始索引 >= 范围 < 结束索引
起始
位开始,到 结束
位的前一位 结束(不包含结束位本身)1
,如果连续切片,数字和冒号都可以省略演练需求
末尾
的字符串开始
~ 5 位置 的字符串末尾 - 1
的字符串答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
Python 包含了以下内置函数:
函数 | 描述 | 备注 |
---|---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
切片 | “0123456789”[::-2] | “97531” | 字符串、列表、元组 |
* 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
* 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
* 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | [“Hi!”] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
in
在对 字典 操作时,判断的是 字典的键in
和 not in
被称为 成员运算符成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
Python
中完整的 for 循环
的语法如下:for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")