locust之协程（2）

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生成器介绍

yield使用

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• 生成器介绍

生成器是拿来干嘛的？没有生成器之间，我们有一个东西叫列表解析式，说白了，就类似如下：

a=[i for i in range(999999)]

它有啥优点？适合新人入门，运行速度快，易于编写。但缺点呢？我们可以理解为一下子生成了整个列表并加载到内存中。

也就是吃内存，后面的同步代码要等你加载完才能运行。

那再说生成器，一个是带个yield就搞定，一个是圆括号形式，就是如上的中括号换成圆括号，如下:

a=(i for i in range(999999))

本质就是，它自带了一个"return"。这个return每次只返回一个对象。它不会一次性构建整个列表，而是通过迭代的方式去惰性的加载。打个比方就是。所有的包子都做好了，但是有人下单，我才会去烤箱加热，然后卖出去。而不是全部先放蒸笼保温，那样我的蒸笼（内存）就那么大，我就不能腾出空间（cpu，内存）去做其他事情了。所以它做了2件事情:保存运行的状态,返回值.

我们来看看a是什么：

 返回的是一个迭代器，也就是它不会返回给你一个具体的结果，并且它本质就是一个迭代器。你需要调用for循环来迭代输出，而for循环就自动帮你调用了next函数来迭代输出。而yield也是如此。不外乎隐式或者显式的调用next。

• yield使用

yield相关我们常用的有next，send，__next__，close等

next和__next__的作用就是按需取下一个值。close就是销毁了这个生成器。send的作用是给yield的左边传参。当然第一次调用的时候，因为yield的执行顺序是先右边再左边，所以，我们遇到yield就停止了运行，此时send是无法给左边赋值的，那我们第一次调用只能send(None)。send其他就给next保持一致了。我们这里举个小小的例子吧

def gen_test():
    value = ''
    while True:
        s = yield value
        print('s=',s)
        value+=1
    

 

下面我们运行看看效果：