- 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战:全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎,是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程,从数据抓取、索引构建到查询处理模块,提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略,构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计:智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成:数据抓
- 电商搜索新纪元:大模型引领购物体验革新
大模型教程
职场和发展大模型AI大模型算法人工智能
随着电商行业的蓬勃发展,搜索技术作为连接用户与商品的桥梁,其重要性日益凸显。在技术不断革新的今天,电商搜索技术经历了哪些阶段?面对大模型的飞速发展,企业又将如何把握趋势,应对挑战?为了深入探讨这些问题,京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。以下是采访的详细内容。InfoQ:在您看来电商搜索经历了哪些阶段?翟周伟:我从技术发展的
- 【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法
珹洺
#算法设计与分析算法
【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索?2.二分搜索怎么做?3.为什么说它很快?4.哪些场景会用到?二、大整数乘法1.问题来了:数字太大怎么办?2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法:具体怎么算?5.效率提升有多大?6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中,我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
- 【算法设计与分析】(四)Strassen 矩阵
珹洺
#算法设计与分析算法矩阵线性代数
【算法设计与分析】(四)Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤,为大家详细讲解了二分搜索技术与大整数乘法。接下来,这篇博客将带大家深入探索**Strassen矩阵**乘法,感受算法优化魅力。我的个人主页,欢迎来阅读我的其他文章https://blog.csdn.
- AI搜索的终极预测:从技术颠覆到生态重构
白雪讲堂
人工智能搜索引擎文心一言gpt大数据
一、技术革命:深度思考与多模态交互重塑搜索内核AI搜索的底层逻辑正在经历从“信息索引”到“认知引擎”的质变。深度思考能力的普及标志着搜索技术进入新纪元。以OpenAI的o1模型为例,其通过内部思维链模拟人类反思过程,能够对复杂问题进行多步骤拆解,例如在解析“如何降低企业碳排放”时,系统会自动分解为能源结构优化、供应链改造、碳交易策略等子任务,并生成可执行的解决方案框架。与此同时,DeepSeek的
- Java全文搜索:集成Hibernate Search与Elasticsearch
程序媛学姐
JavaORM框架javahibernateelasticsearch
文章目录引言一、HibernateSearch基础架构1.1核心组件配置1.2实体索引映射二、全文搜索查询实现2.1基础搜索服务2.2高级搜索功能三、索引生命周期管理总结引言企业级应用中的数据检索需求日益复杂,传统的数据库查询方式在处理大量文本数据的模糊搜索和全文检索时显得力不从心。全文搜索技术作为现代信息系统的核心功能,能够提供快速、准确、智能的文本检索能力。HibernateSearch作为H
- 高效利用多核架构进行图像搜索优化
张锦云
多核架构图像搜索KD树并行化性能优化
背景简介在信息时代,图像搜索技术是处理大量图像数据的关键。随着多核处理器架构的普及,如何在这些架构上高效地扩展图像搜索应用变得尤为重要。本章探讨了通过并行化策略和优化KD树参数来提高图像搜索精度和计算密度的方法。多核架构下的KD树扩展性分析在多核环境中,图像搜索应用的可扩展性是一个挑战。本章通过实验,对比了在不同核心数量下,DBThreads(数据库线程)和FLANN线程的性能表现。研究发现,通过
- 【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
roman_日积跬步-终至千里
weaviate向量库
文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索:捕捉语义的智能检索2.关键字搜索:精确匹配的传统方案3.混合搜索:语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引:大规模数据的高效引擎2.Flat索引:小规模数据的轻量级方案3.Dynamic索引:动态数据的智能适配三、量化技术(与索引协同,提高搜索速度)1.ProductQuantization(PQ)2.BinaryQuantizatio
- 【DeepSeek搜索工具汇总】
xushuanglu_csdn
提升ai
DeepSeek搜索工具汇总Halo介绍及可集成技术Halo简介主要功能可集成的技术1.前端技术2.后端技术3.DevOps相关4.云服务集成5.其他集成MaxKB介绍及可集成技术MaxKB简介核心特点:可集成的技术1.存储与数据库2.搜索技术3.身份认证4.协作与集成5.AI增强6.DevOps集成7.前端技术MaxKB如何集成到项目中**1.独立部署(推荐)****步骤:****2.API集成
- 人工智能导论期末考试内容(考后回顾)
图先
人工智能
试卷分析1.试卷满分100分2.题型有三种,所占分值如下:简答题应用题思考题25分60分15分复习知识点简答题+思考题:40分1.什么是人工智能?人工智能的基本技术是什么?必考人工智能就是用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统,以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能,实现机器的智能行为。人工智能的三大基本技术:①知识表示技术②知识推理、计算和搜索技术:包括推理技术、搜索技术、机器学习、智
- 搜索领域的查询改写技术大揭秘
搜索引擎技术
ai
搜索领域的查询改写技术大揭秘关键词:查询改写、搜索技术、自然语言处理、语义理解、查询扩展、意图识别、搜索引擎优化摘要:本文将深入探讨搜索领域中的查询改写技术,从基本概念到核心算法,再到实际应用场景。我们将揭示搜索引擎如何理解用户查询背后的真实意图,并通过改写技术提供更精准的搜索结果。文章将涵盖查询改写的多种技术路线,包括同义词替换、查询扩展、意图识别等,并通过代码示例展示实现原理。背景介绍目的和范
- AI搜索在搜索领域的革命性突破
搜索引擎技术
搜索引擎实战人工智能easyui前端ai
AI搜索在搜索领域的革命性突破关键词:AI搜索、自然语言处理、语义搜索、向量数据库、大语言模型、搜索算法、知识图谱摘要:本文深入探讨AI搜索技术如何颠覆传统搜索范式。我们将分析从关键词匹配到语义理解的转变过程,剖析大语言模型在搜索领域的创新应用,并详细介绍向量搜索、多模态搜索等前沿技术。文章包含丰富的技术实现细节、数学模型和实际案例,帮助读者全面理解AI搜索的核心原理和未来发展方向。1.背景介绍1
- python爬虫参考文献_爬虫网络论文,关于如何应对网络爬虫流量相关参考文献资料-免费论文范文...
weixin_39812186
python爬虫参考文献
导读:此文是一篇爬虫网络论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。(1张家口学院网络信息中心,河北张家口075000;2张家口学院理学系,河北张家口075000)[摘要]网络爬虫是搜索引擎和网站常用的搜索技术,它在为用户提高高效便利的搜索服务的同时也产生了大量的网络流量,这些大量的网络流量既占用了网络资源,又对网站性能产生了负面影响.对于内容驱动型网站而言,网络爬虫的造访是无法避免的,但可以通过分
- 自动化学习与边缘计算融合驱动语音识别模型优化新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要当前,自动化机器学习与边缘计算技术的交叉融合正在重塑语音识别模型的研发范式。这一趋势的核心在于通过算法优化与算力下沉的双重路径,解决传统云端集中式训练面临的效率瓶颈与隐私风险。以联邦学习框架为基础的数据协同机制,使得分散在边缘设备中的语音样本能够在不共享原始数据的前提下参与模型迭代,有效平衡了数据利用与隐私保护之间的矛盾。与此同时,超参数自动化搜索技术通过贝叶斯优化、进化算法等策略,显著降
- 全面掌握数据结构:课件与实践指南
就念
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:数据结构作为计算机科学的核心课程,涉及数据的有效存储、组织及操作。本课件详尽介绍了数组、链表、栈、队列、堆、散列表、树、图、排序和查找算法等基本概念,并探讨了它们的实际应用,如字符串处理和搜索技术。学习者将通过实例、习题和案例分析,深入理解并掌握这些关键数据结构和算法。1.数据结构基础理论数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它决定了数据的访问效率和存储空间的
- ES(elasticsearch)搜索引擎安装和使用_es搜索引擎
2501_90245140
搜索引擎elasticsearch大数据
大数据时代,搜索无处不在。搜索技术是全栈工程师必备技术之一,如今是开源时代,数不尽的资源供我们利用,如果要自己写一套搜索引擎无疑是浪费绳命。本节主要介绍搜索引擎开源项目elasticSearch的安装和使用请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址为什么需要搜索引擎首先想一下:在一篇文章里找一个关键词怎么找?字符串匹配是最佳答案。然后再想一下:找到100篇文
- DeepSeek解密:深度探索搜索引擎背后的底层架构与黑科技
Want595
大模型原理与应用AIGC
深度解码DeepSeek搜索引擎:重新定义智能搜索的范式革命引言:搜索技术的第三次浪潮当谷歌用PageRank算法掀起搜索革命,百度以海量中文数据构建信息桥梁,如今DeepSeek正以分布式神经网络架构开启智能搜索的新纪元。在这个万物互联的时代,传统搜索引擎已难以应对日均数十亿次查询带来的复杂需求。据斯坦福大学2023年《搜索技术白皮书》显示,现代用户对搜索系统的期望值呈现三倍速增长:响应速度要求
- 基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索
风清扬【coder】
自然语言分析处理milvus密集向量稀疏向量混合搜索
基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索技术引言在当今大数据时代,高效的信息检索技术至关重要。传统的搜索方式在处理复杂多样的数据时往往捉襟见肘,而混合搜索技术融合了多种特征表示和搜索算法,能够显著提升搜索的准确性和效率。本文将深入剖析基于Milvus的密集向量和稀疏向量实现混合搜索的Python代码,详细介绍其技术原理、实现细节以及应用场景。技术背景Milvus介绍Milvus是一款开源的向量
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
CodePatentMaster
人工智能
颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- ElasticSearch系列六:ElasticSearch搜索技术深入讲解(一)
程序猿森林
ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- SQLAlchemy关键词搜索技术深度解析:从基础过滤到全文检索
梦想画家
#python全文检索sqlalchemy
在数据驱动的应用开发中,基于关键词的模糊查询是常见的业务需求。SQLAlchemy作为Python生态中最流行的ORM框架,提供了多种实现关键词搜索的技术方案。本文将从性能、适用场景和技术复杂度三个维度,系统对比分析SQLAlchemy中关键词搜索的最佳实践。一、基础查询过滤:LIKE操作符的局限性技术实现pythonfromsqlalchemyimportcreate_engine,Column
- 高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3经验分享
科技文章:高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要:随着自然语言处理(NLP)技术的进步,DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术,广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域。本文将探讨如何高效快速地在本地部署DeepSeek,并结合可视化工具实现对话过程的监控与分析。通过详尽的步骤、案例分析与代码示例,帮助开发者更好地理解和应用DeepSeek技术。同时,本
- 文件关键字搜索技术要点与实战
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT行业中,能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。本文将详细介绍这些技术要点,例如使用文件系统API遍历文件、采用高效文本搜索算法(如Boyer-Moore)以及应用文件过滤规则(包括类型筛选和正则表达式匹配)。特殊文件格式如Out
- MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来
2401_87189860
人工智能搜索引擎
MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
- 分治法的适用条件及基本步骤,快速幂算法
王哈哈嘻嘻噜噜
数据结构算法
分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析:设在a[l:r]中找x,mid=(l+r)
- 1688拍立淘API接口搜索相似商品的实现方法
数据捕手19970108018
爬虫技能晋升路线图搜索算法爬虫python
一、引言在当今电商领域,图像搜索技术正逐渐成为提升用户购物体验的重要手段。1688作为国内知名的大型批发采购平台,推出的拍立淘图片搜索功能,允许用户通过上传图片来快速找到与之相似的商品。对于开发者而言,1688拍立淘图片搜索商品API接口提供了一种强大的工具,能够将图像搜索功能集成到自己的应用或系统中,方便商家进行商品管理、竞品分析,以及为消费者提供更便捷的购物方式。通过该接口,开发者可以利用图像
- AI大语言模型(LLM):电商行业的搜索革命与未来趋势
搞技术的妹子
人工智能语言模型智能电视
大语言模型:电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI:从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合2.面临的挑战与机遇随着人工智能的快速发展,电商行业正在经历一场深刻的变革。尤其是在搜索技术方面,大语言模型(LLM)正逐渐成为提升用户体
- ElasticSearch
回郭肉
javaelasticsearch搜索引擎
ElasticSearch基础学习目标理解什么是倒排索引理解什么是ES搜索引擎掌握ES搜索引擎的索引库操作掌握ES搜索引擎的类型映射掌握ES搜索引擎的文档操作1搜索技术搜索技术在我们日常生活的方方面面都会用到,例如:综合搜索网站:百度、谷歌等电商网站:京东、淘宝的商品搜索软件内数据搜索:我们用的开发工具,如Idea的搜索功能这些搜索业务有一些可以使用数据库来完成,有一些却不行。因此我们今天会学习一
- 搜索赋能:大型语言模型的知识增强与智能提升
听吉米讲故事
语言模型人工智能自然语言处理搜索引擎
引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进展,并在各个领域展现出强大的能力。然而,LLM也存在一些局限性,尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性,LLM无法获取最新的知识,也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性,LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力,并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
- USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎
eahba
搜索引擎python
技术背景介绍近年来,向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。FAISS是一个广泛使用的向量搜索库,但我们今天要介绍的是USearch,它是一个更小、更快的单文件向量搜索引擎。虽然USearch和FAISS都采用了HNSW(HierarchicalNavigableSmallWorld)算法,其设计原则和用户体验却有所不同。核心原理解析HNSW算法利用了小世界网络的特性,
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D