评分卡模型开发文档

结构
1 包 score_card.data_preprocess(用于数据预处理)
1.1 方法 CalNoOfDays（用于将两列日期转换为相差的天数）
1.2 方法 SplitData（用于数据集的划分）
2 包 score_card.woe（用于分箱，计算各个档位的woe值，计算IV值）
2.1 类 WOE（执行已有分箱算法，计算各个档位的woe,VI值以及vif）
2.1.0 方法 do_bins_fit（训练分箱器）
2.1.1 方法 do_bins_transform(获取分箱值和断点)
2.1.2 方法 get_woe_fit(训练woe编码器)
2.1.3 方法 get_woe_transform(获得数据的woe编码，即woe转换)
2.1.4 方法 plot_corr (绘制相关系数热力图)
2.1.5 方法 caliv_batch(计算iv值)
2.1.6 方法 abnormal_iv(学习异常的iv值存储其参数名)
2.1.7 方法 cal_vif(计算vif值)
2.1.8 方法 abnormal_vif(学习异常的vif值存储其参数名)
2.1.9 方法 drop_feature(可选是否删除异常iv和vif对应的参数)

2.2 类ScoreCardSK（主要负责评分卡解释）
2.2.1方法：fit_scorecard(评分卡模型训练)
2.2.2方法：guide_table(生成解释表)
2.2.4方法：transform_scorecard（生成评分卡）

3 包score_card.utils（用于评估）
2.1方法：plot_roc_curve()