数据结构精要------直接插入排序和希尔排序算法

上篇总结中主要实践了算法的内排序的选择排序，那么接下来我们继续实践插入排序排序的两种：直接插入排序和希尔排序算法。

-----直接插入排序

package com.sort;

/**
 * 直接插入排序
 * 
 * @author weixing-yang
 * 
 * 算法思路：
 *  每步将一个待排序的元素，插入到前面已排序好的一组元素中的适当位置， 
 *  直到所有元素全部出入完成为止。
 */
public class InsertionSort {

	public void insertionSort(int[] arr, int n) {
		for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
			int temp = arr[i];//取得第二个元素
			if (temp < arr[i - 1]) {
				int j;
				for (j = i-1; j >= 0 && arr[j] > temp; j--) {
					arr[j+1] = arr[j];
				}
				arr[j+1] = temp;
			}
		}
	}
}

-----  希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。

package com.sort;

/**
 * 希尔排序
 * @author weixing-yang
 *
 *	算法思路
 *	先取出一个正整数d1 0){
			for (i = k; i < n-1; i++) {
				temp = arr[i];
				for (j = i-k; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= k) {
					arr[j+k] = arr[j];
				}
				arr[j+k] = temp;
			}
			k/=2;
		}
	}
}

----- 测试函数

package com.sort;

public class Main {
	
	public static void main(String[] args){
		int[] array = {36, 25, 45,40, 12, 34, 55}; 
		int n = array.length;
		InsertionSort insert = new InsertionSort();
		ShellSort shell = new ShellSort();
		long start = System.currentTimeMillis();
		//insert.insertionSort(array, n);
		shell.shellSort(array, n);
		long end = System.currentTimeMillis();
		long sum = end - start;
		System.out.println("排序花费的总毫秒数："+sum);
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			System.out.print(array[i]+" ");
		}
	}
}

-----运行结果

排序花费的总毫秒数：0
12 25 34 36 40 45 55 

直接插入排序是稳定排序，时间复杂度是n2,希尔排序是不稳定排序。

@@------->>下篇继续实践归并排序的两种排序算法。