opencv 学习之直方图统计

直方图统计使用的函数是

void calcHist( const Mat* images, int nimages,
                          const int* channels, InputArray mask,
                          OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
                          const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false );

1.images是输入图片，

2.nimages是输入图片数目

3.channels:统计的通道，例如{0}或者{0,1,2}

3.mask:掩码

4.hist:统计输出结果

5.dims:维数

6.histSize：每一维的直方图的尺寸大小

7.ranges:直方图每一维的数据大小范围。例如：{{0,2555}}（统计1个通道），{{0,2555}，{0,2555}，{0,2555}}（统计3个通道）

8.最后的参数默认为true，false。
我的源代码：

#include 
#include   
#include   
#include  
using namespace std;
using namespace cv;
void mycalhist(Mat image){
	MatND hist;
	int bins = 256;    
    	int hist_size[] = {bins};    
    	float range[] = { 0, 256 };    
    	const float* ranges[] = { range};    
  	int channels[] = {0};    
	calcHist(&image, 1, channels, Mat(), // do not use mask    
        hist, 1, hist_size, ranges,    
        true, // the histogram is uniform    
        false);
	
	//计算出出现的频率
	int sum=image.cols*image.rows;
	float p[256];
	for(int i=0;i<256;i++){
		p[i]=hist.at(i)/(1.0*sum);
		//cout<(i))/(1.0*max_val);
		//画出对应的高度图
		//坐标体系中的零点坐标定义为图片的左上角，X轴为图像矩形的上面那条水平线，从左往右；Y轴为图像矩形左边的那条垂直线，从上往下。在Point(x,y)和Rect(x,y)中，第一个参数x代表的是元素所在图像的列数，第二个参数y代表的是元素所在图像的行数，而在at(x,y)中是相反的。
		rectangle(image2,Point(i*2,255),    
            	Point((i+1)*2 - 1, 255-height),    
            	CV_RGB(255,255,255));	
	}
	imshow("hist",image2);	
	//cout<

原图像：

统计结果：