1.如何学习Linux性能优化？

前言

性能问题并没有你想像得那么难，只要你理解了应用程序和系统的少数几个基本原理，再进行大量的实战练习，建立起整体性能的全局观，大多数性能问题的优化就会水到渠成。

我见过很多工程师，在分析应用程序所使用的第三方组件的性能时，并不熟悉这些组件所用的编程语言，却依然可以分析出线上问题的根源，并能通过一些方法进行优化，比如修改应用程序对它们的调用逻辑，或者调整组件的配置选项等。

所有我们不需要了解每个组件的所有实现细节，只要能理解它们最基本的工作原理和协作方式既可。

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本专题学习要求的技能：
本专题的核心是性能的分析和优化，而不是最基本的 Linux 操作系统的使用方法。

因而，我希望你最好用过 Ubuntu 或其他 Linux 操作系统，然后要具备一些编程基础，比如：了解 Linux 常用命令的使用方法；知道怎么安装和管理软件包；知道怎么通过编程语言开发应用程序等。

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一.什么是性能分析？

性能分析，其实就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效地利用系统资源处理更多的请求。

这包含了一系列的步骤，比如下面这六个步骤:

• 选择指标评估应用程序和系统的性能；
• 为应用程序和系统设置性能目标；
• 进行性能基准测试；
• 性能分析定位瓶颈；
• 优化系统和应用程序；
• 性能监控和告警。

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二.性能分析需要重点学习什么？

想要学习好性能分析和优化，建立整体系统性能的全局观是最核心的话题。需要学习一下几个重点

• 理解最基本的几个系统知识原理；
• 掌握必要的性能工具；
• 通过实际的场景演练，贯穿不同的组件。

总结： 掌握原理，掌握分析工具，实际演练分析运行的组件。

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三.如何高效的学习性能优化？

技巧一：虽然系统的原理很重要，但在刚开始一定不要试图抓住所有的实现细节。

深陷到系统实现的内部，可能会让你丢掉学习的重点，而且繁杂的实现逻辑，很可能会打退你学习的积极性。所以，我个人观点是一定要适度。你可以先学会我给你讲的这些系统工作原理，但不要去深究 Linux 内核是如何做到的，而是要把你的重点放到如何观察和运用这些原理上，比如：

• 有哪些指标可以衡量性能？
• 使用什么样的性能工具来观察指标？
• 导致这些指标变化的因素等。

技巧二：边学边实践，通过大量的案例演习掌握 Linux 性能的分析和优化。

我强烈推荐你去实际运行、分析这些案例，或者用学到的知识去分析你自己的系统，这样你会有更直观的感受，获得更好的学习效果。

技巧三：勤思考，多反思，善总结，多问为什么。

想真正学懂一门知识，最好的方法就是问问题。当你能提出好的问题时，就说明你已经深入了解了它。

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附录：Linux性能分析学习脑图