GC电商实战优化案例

我的架构梦：（一）手写MyBatis框架

手写mybatis框架一、前言二、JDBC问题分析三、自定义框架实现四、自定义框架优化五、代码仓库一、前言在手写mybatis框架之前，我们先来思考一下这个问题：为啥要有mybatis框架存在？

老周聊架构·2025-02-01 13:18

Spring 的设计理念之AOP

Spring框架中的AOP（面向切面编程）是其核心设计理念之一，旨在通过模块化横切关注点（Cross-CuttingConcerns）来提升代码的可维护性和复用性。

冰糖心158·2025-02-01 13:47

监控易：一体化智能运维的多场景集中化监控

监控易凭借其“一体化智能运维”的独特理念，推出了领先的集中化监控管理模式，不仅整合了多种监控需求，还通过创新技术为企业节省成本、优化运维效率。

MXsoft618·2025-02-01 13:15

C++，vector：动态数组的原理、使用与极致优化

动态扩容过程示例3.关键结论4.代码验证内存布局5.总结二、vector的使用方法1.基本操作2.迭代器与范围遍历三、vector的注意事项1.迭代器失效2.性能陷阱3.特殊类型处理四、vector的性能优化技巧

智驾·2025-02-01 13:14

【SpringAop实现切片注解】

实现注解实现异步监听AOP的目的SpringAOP（Aspect-OrientedProgramming）是Spring框架中的一项功能，旨在通过切面（Aspect）将横切关注点（Cross-CuttingConcerns

壹佰大多·2025-02-01 12:13

2024年数据平台建设指南

作为一名资深的首席数据工程专家,我将在本指南中全面解析数据平台建设的方方面面,涵盖架构设计、技术选型、开发实施、运维管理、新兴实践与趋势等内容,并结合真实案例分享业内最佳实践,为您指引数据平台建设之路。

DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

老程序员的感慨

记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。如今IDE自动补全了所有思念，云服务吞噬了服务器轰鸣的心跳。

workflower·2025-02-01 11:04

Web前端最全Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件(1)，前端组件化架构实践

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h

2401_84447112·2025-02-01 11:00

【从零打造高通平台hexagon dsp profiling性能分析工具-3】

能开发工具的人，他对性能指标的理解程度是很深的，对算法性能优化，系统级优化会更有敏锐的观察判断力。自研不是闭门造车，要充分了解现有工具的工作原理、存在的问题，思考怎

风入松林SZ·2025-02-01 10:28

软件架构原理与实战：深入理解BFF模式及其在微服务中的应用

1.背景介绍随着互联网的不断发展，软件架构也不断演进，微服务架构成为了当前最流行的软件架构之一。微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务，每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中，服务之间通过网络进行通信，因此需要一种适合网络通信的架构模式。这就是BFF模式的诞生。BFF（BackingFrontend）模式是一种软件架构模式，它将前端应用程序与

AI天才研究院·2025-02-01 10:28

JavaScript网页设计案例：响应式动态购物车

案例需求我们的购物车需要实现以下功能：动态添加商品：用户可以从商品列表中选择并添加商品到购物车。实时更新：购物车的商品数量、价格和总金额自动更新。修改商品数量：用户可以调整购物车中商品的数量。

学不完了是吧·2025-02-01 10:57

JavaScript原型链与继承：优化与扩展的深度探索

在JavaScript的世界里，万物皆对象，而每个对象都有一个与之关联的原型对象，这就构成了原型链的基础。原型链，简单来说，是一个由对象的原型相互连接形成的链式结构。每个对象都有一个内部属性[[Prototype]]（在大多数浏览器中可以通过__proto__属性访问，不过__proto__是非标准属性，更推荐使用Object.getPrototypeOf()方法来获取原型），它指向该对象的原型对

李游Leo·2025-02-01 10:25

编程语言中的常见Bug及解决方案

本文将总结几种主流编程语言中的常见Bug，包括JavaScript、Python、C/C++、Java和Go，并提供相应的解决方案和案例。

李游Leo·2025-02-01 10:55

盘点原生JavaScript中直接触发事件的方式

本文将全面探讨原生JavaScript中各种事件触发方式，并通过深入的技术案例分析，帮助开发者掌握这些方法在实际开发中的应用。

李游Leo·2025-02-01 10:24

【排序算法】希尔排序（C语言）

希尔排序目录一、希尔排序原理1.插入排序的问题2.希尔排序的思路二、希尔排序的相关问题1.为什么插入排序那么多但效率却很高2.如何选择希尔增量三、代码实现1.代码实现思路2.实现代码希尔排序是对直接插入排序的优化

手眼通天王水水·2025-02-01 10:20

Chromium132 编译指南 - Android 篇（一）：编译前准备

而Android作为全球范围内应用最为广泛的移动操作系统，理解并掌握Chromium在该平台上的编译和优化技术，对于开发者而言至关

守城小轩·2025-02-01 09:17

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

AIGC时代的Vue或React前端开发

在AIGC（人工智能生成内容）时代，Vue开发正经历着深刻的变革。

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

用于快速搭建测试环境Linux环境要求支持centos发行版类似的操作方式和指令（如使用rpm、dnf进行软件包管理）登录用户具有root权限（执行高权限命令，输入sudo即可执行）可从国内源更新软件基本优化

Lilixxs·2025-02-01 09:11

构建一个智能客服Agent：提升服务效率的实践

这个项目源于我们一个电商客户的真实需求-提升客服效率,降低人工成本。从客户需求说起记得第一次和客户沟通时的场景：客户：我们每天要处理上万条客服请求,人工成本太高了我：主要是哪些类型的请求？

·2025-02-01 08:12

AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声

拉达曼迪斯II·2025-02-01 08:39

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。

kcarly·2025-02-01 08:37

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree","building","Tin_Shade","farmland","water"]每个类别标注的框数：Treecount=64782buildingcount

FL1623863129·2025-02-01 08:06

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1安装healpy4.2创建Healpix地图4.3读取和写入Healpix数据4.4数据插值5、案例5.1案例一

山河不见老·2025-02-01 07:34

阿里服务器安装Tomcat后./shutdown.sh报错

shutdown.sh/usr/local/tomcat/apache-tomcat-7.0.90/bin/catalina.sh:line110:-Xmx1024m:commandnotfoundUsingCATALINA_BASE

Jason_Wzlong·2025-02-01 07:02

服务器虚拟化实战：架构、技术与最佳实践

本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际案例，帮助读者掌握虚拟化架构的最佳实践。

一ge科研小菜鸡·2025-02-01 07:02

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

一、技术概览1.1定义InnoDB引擎，是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎（错）InnoDB引擎，支持事务处理（Transactions）、行级锁定（Row-LevelLocking）以及外键约束（ForeignKeys）InnoDB引擎，这些特性使得InnoDB非常适合于处理大量并发事务的应用程序。InnoDB引擎，设

本本本添哥·2025-02-01 07:58

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

（I）整体目标身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

JSON数据交互和RESTful支持

JSON数据和RESTfulJSON数据交互概述JSON结构JSON数据转换Jackson开源包案例——JSON数据的使用RESTful支持RESTful应用案例——用户信息查询JSON数据交互概述JSON

@syl·2025-02-01 07:57

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分：改进方法——柯西变异与正余弦机制2.1改进思路2.2柯西变异公式2.3正余弦公式2.4改进后的流程第三部分：基于改进麻雀搜索算法的Python实现第四部分：案例

闲人编程·2025-02-01 06:55

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标

基于麻雀搜索算法SSA求解最优目标麻雀搜索算法（SparrowSearchAlgorithm，SSA）是一种启发式优化算法，灵感来自于麻雀的群体行为。

pytorchCode·2025-02-01 06:55

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

最近做一个算法的GPU加速，发现实际上使用gcc的-O3(最高级编译优化)选项，可以获得很高的加速比，我的程序里达到了3倍的样子，有时效果甚至比GPU加速好。因此小小学习了下GNU的编译优化。

hemmingway·2025-02-01 06:53

C语言小练习-打印字母倒三角

#includeintmain(intargc,char*argv[]){charch;loop:printf("请输入大写字母！

don't_be_bald·2025-02-01 06:53

【SpringMVC】——Json数据交互处理

个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2025-02-01 06:22

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxx‘v

如：>>>a=None>>>type(a)>>>a=1>>>type(a)注：Nonetype类型不支持任何运算也没有内建方法解决方法：本案例中通过jsonpath读取json格式的数据时，使用了$.access_token

m0_69514319·2025-02-01 06:21

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

为什么在 C++ 中使用 `const std::string&` 遍历 `std::vector`？

本文将深入探讨为什么在遍历std::vector时，使用conststd::string&作为循环变量比使用值传递更优，尤其是在涉及到性能优化时。遍历容器的常见方式在C++中，常用的遍历std::

临街的小孩·2025-02-01 06:50

Python 爬虫实战：在马蜂窝抓取旅游攻略，打造个性化出行指南

一、引言二、准备工作（一）安装必要的库（二）分析网页结构三、抓取攻略列表信息（一）发送请求获取网页内容（二）解析网页提取攻略信息（三）整合代码获取攻略列表四、抓取单个攻略详情信息（一）发送请求获取攻略详情页面内容（二）解析网页提取攻略详情信息（三）整合代码获取攻略详情五、数据存储（一）存储到CSV文件（二）存储到数据库（以SQLite为例）六、注意事项（一）遵守法律法规和平台规定（二）应对反爬虫机

西攻城狮北·2025-02-01 06:49

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

开发者必备【5款蓝牙调试工具】

调试蓝牙应用程序：查找应用程序中的错误，优化性能。分析蓝牙数据：捕获和分析蓝牙数据，了解设备的行为。2.蓝牙调试助手通常有以下功能：扫描设备：发现附近的蓝牙设备。连接设备：与目标设备建立连接

moton2017·2025-02-01 05:46

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前，我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。

LLM教程·2025-02-01 05:44

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例，旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二

傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，C80Ls在此机器上均不能识别；因为此机型只支持PCI-E协议SSD，使用联想加速度E80S可以正常识别使用(31070553：加速度-超极盘升级E80s128G，可供参考)；如下图为随机带的SSD

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

java 监控车辆位置_基于Spring Boot的实时运行车辆位置模拟和监控系统

SpringCarLocationServiceThisisareal-timerunningvehiclelocationsimulationandmonitoringsystemusingJava,

天蓝草·2025-02-01 05:11

什么是 Next.js 中的代码分割？如何提升性能？

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读什么是Next.js中的代码拆分？它如何提升性能？代码拆分是现代Web开发中一个重要的性能优化技术，特别是在Next.js应用中。

·2025-02-01 05:09

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

本文主要介绍了通过命令行工作流提升工作效率的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所

herosunly·2025-02-01 05:37

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