音视频智能分析技术EasyCVR在森林火灾监测项目中的应用

2019年8月,亚马逊地区森林大火多发且持续燃烧,过火面积超过100万公顷,玻利维亚有上千户家庭受灾。大火持续时间长,燃烧面积大,对当地的生态环境破坏较大。释放出大量的二氧化碳和气溶胶,对当地乃至全球的气候都产生较大影响。森林火灾的危害十分严重,国内外都十分重视森林火灾的预防、扑灭与控制等森林防火研究工作。

音视频智能分析技术EasyCVR在森林火灾监测项目中的应用_第1张图片

最近我们遇到一个关于森林防火检测系统建设的一个项目,需求如下:

  • 实现无人值守不间断工作;
  • 自动对网络摄像头采集的视频信息进行分析处理,及时发现监测区域内的火情异常;
  • 同时需要利用红外图像和视频分析技术各自的优点,保证林火检测的准确性和有效性。

根据以上需求,结合用户现有的系统架构,设计系统框架如下:

音视频智能分析技术EasyCVR在森林火灾监测项目中的应用_第2张图片

  • 设备层:网络摄像头(枪机、球机)、手持终端设备、手机、无人机,主要做视频采集、上传、语音对讲;
  • 应用层:热成像烟火识别技术、视频智能分析技术、数据与信息可视化技术;
  • 业务层:扑火资源管理、灾损评估管理、林业资源管理等。

音视频智能分析技术EasyCVR在森林火灾监测项目中的应用_第3张图片

设备层通过RTSP/onvif、GB/T28181、SDK将网络摄像头统一接入到流媒体服务器EasyCVR,实时监控,通过自动实时读取和控制各网络摄像头云台当前状态,在发现火情时,将云台自动停在对应的位置,在实时视频图像中自动用红框标出火情发生的位置,植被信息、水源地、灭火设施设备、人员、道路等情况,利用单兵、短信平台、广播系统等进行指挥实施灭火。

通过系统的交互界面,总控制室值班人员可以切换自动识别状态和人工识别状态,也可以通过界面上的云台控制面板控制云台的运动状态。

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