MySQL - 多表连接查询
连接查询：将多张表（>=2）进行 记录的连接（按照某个指定的条件进行数据拼接）。
连接查询的意义：在用户查看数据的时候，数据往往来源于多张表。
连接查询的真谛：根据从左表拿出一条记录到右表匹配根据条件进行过滤。多表如是。
【1】连接查询的分类
SQL 中将连接查询分为四类：内连接，外连接，自然连接和交叉连接。其中外连接又分为左外连接和右外连接。
【2】交叉连接
交叉连接：cross join。
从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都去另外一张表进行匹配。匹配一定保留(没有条件匹配)，而连接本身字段就会增加(保留)，最终形成的结果叫做：笛卡尔积。
- 笛卡尔积没有意义，交叉连接只是保证连接这种结构的完整性。
语法如下：
左表 cross join 右表 === from 左表，右表。示例如下：
-- 被称为显示交叉连接
select * from c_user cross join p_user;
-- 等价于如下,又被称为隐式交叉连接
select * from c_user,p_user;【3】内连接
内连接：[inner]join ;
从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配。匹配必须是某个条件在左表中与右表中都相同最终才会保留结果，否则不保留。
- 要求连接两边记录都存在，null将会被过滤掉 ;
- 内连接可以没有on条件，这时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) ;
- 内连接还可以使用where代替on关键字，但是没有on效率高。
语法如下：
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
on表示连接条件，条件字段就是代表相同的业务含义。示例如下：
select c.name,p.age from c_user c INNER JOIN p_user p on c.id = p.id;
-- 等价于如下
select c.name,p.age from c_user c ,p_user p where c.id = p.id;
可以尝试使用表别名和字段别名简洁查询结果。
【4】外连接
外连接：outer join。
以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接。不管能不能匹配上条件，最终都会保留：能匹配，正确保留；不能匹配，其他表的字段都置空NULL。
外连接分为两种：以某张表为主–有主表 :
left join(left outer join) : 左外连接(左连接)，以左表为主表；
right join(right outer join) : 右外连接(右连接)，以右表为主表。
语法如下：
左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
on表示连接条件，条件字段就是代表相同的业务含义。示例如下：
① left [outer] join
select c.id ,c.name,p.age from c_user c LEFT OUTER JOIN p_user p on c.id = p.id;
以左表为主，左表所有字段都会列出，右表无的将会置为null。最终的记录数至少不少于左表的记录数。
② right [outer] join
select c.id ,c.name,p.age from c_user c right OUTER JOIN p_user p on c.id = p.id;
以右表为主，右表所有字段都会列出，左表无的将会置为null。最终的记录数至少不少于右表的记录数。
【5】自然连接
自然连接：natural join。
自然连接：就是自动匹配条件。系统以字段名字作为匹配模式(同名字段就作为条件，如果有多个同名字段，都作为条件)。
SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句。
自然连接可分为自然内连接和自然外连接。
自然内连接：左表 natural join 右表。
select * from s_user natural join p_user ;自然外连接：左表 natural left/right join 右表。
select * from s_user natural left join p_user ;
其实，内连接和外连接都可以模拟自然连接。交叉连接不可以使用自然连接。
左表 left/right/inner 右表 using(字段名)；– 使用同名字段作为条件，自动合并条件。
select * from p_user left join p_user_2 USING(name,age) ;
【6】全连接
全连接：full join；
MySQL不支持全连接，Oracle支持。
语法如下：
左表 full[outer] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段示例如下：
select c.id ,c.name,p.age from c_user c full JOIN p_user p on c.id = p.id;
MySQL中可以使用下面语句进行等价：
select c.id ,c.name,p.age from c_user c right OUTER JOIN p_user p on c.id = p.id
union
select c.id ,c.name,p.age from c_user c left OUTER JOIN p_user p on c.id = p.id;【7】left join on where
这里需要说明一点 :
如果需要左表展示所有数据，那么条件放在on后面；
如果条件放在了 where后面，那么和inner join 效果一样。
不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
在使用left join时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
【示例一】展示所有数据：
【示例二】展示有效数据：
SELECT
user_id,
login_code,
real_name,
nick_name,
DATE_FORMAT(
create_time,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S'
) AS create_time,
GROUP_CONCAT(power_code) AS 'power_code'
FROM
(
SELECT
p.id AS power_id,
p.power_code,
p.power_type,
su.id AS user_id,
su.login_code,
su.nick_name,
su.real_name,
DATE_FORMAT(
su.create_time,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S'
) AS create_time
FROM
sys_user su
LEFT JOIN sys_user_role ru ON su.id = ru.user_id
LEFT JOIN sys_role_power rp ON rp.role_id = ru.role_id
LEFT JOIN sys_power p ON p.id = rp.power_id
WHERE
ru.if_del = 0
AND rp.if_del = 0
AND p.if_del = 0
UNION ALL
SELECT
p.id,
p.power_code,
p.power_type,
su.id AS user_id,
su.login_code,
su.nick_name,
su.real_name,
DATE_FORMAT(
su.create_time,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S'
) AS create_time
FROM
sys_user su
LEFT JOIN sys_user_power pu ON pu.user_id = su.id
LEFT JOIN sys_power p ON p.id = pu.power_id
WHERE
pu.if_del = 0
AND p.if_del = 0
) t
WHERE
1 = 1
GROUP BY
user_id
【8】on、where和having条件字句
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里