pt-query-digest使用

参考地址: http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913

1 工具简介

	pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。
pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行。
[root@test1 ]# wget percona.com/get/pt-query-digest 
[root@test1 ]# chmod u+x pt-query-digest

2 使用方式

pt-query-digest使用还是比较简单的

查询所有pt-query-digest命令: pt-query-digest --help

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]

--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 --create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 --filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 --limit 限制输出结果百分比数量的sql，默认分析出95%的sql进行优化值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。 --host  MySQL服务器地址 --user  mysql用户名 --password  mysql用户密码 --history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。 --review 将分析结果保存到表中(物理表)，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。

(以备我们日后对查询结果分析或者对查询结果进行存储) --output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。 --since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。 --until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

(*注:红色加粗字体都是pt-query-digest常用命令)

基本使用:

pt-query-digest +慢查询日志位置

pt-query-digest /home/mysql/data/mysql-slow.log | more

通过Rows sent(发送的行数)和Rows examine(扫描的行数)来看, Rows_examine的值远远大于Rows_sent值可以断定扫描的行数远远大于要查询的行数, 说明索引需要优化

*注:一个sql扫描的行数越多,说明io开销就越大

上面列出了表和一些执行语句的统计,调用次数,表执行期间占用的时间最多的信息等

Query 1就是我们具体分析的sql