MySQL数据库事务隔离级别和sql运行时间查看

MySQL的四种事务隔离级别

一、事务的基本要素（ACID）

1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

 2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

 

二、事务的并发问题

1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。

　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

 

三、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重复读（read-committed）	否	是	是
可重复读（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

 

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

 

 

四、用例子说明各个隔离级别的情况

1、读未提交：

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

 

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

 

 

　　　　（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：

 

　　　　（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：

 

 　　　　（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

 

 

2、读已提交

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的初始值：

 

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

 

　　　　（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：

 

　　　　（4）客户端B的事务提交

 

　　　　（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题

 

 

 3、可重复读

 　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account

 

　　　　（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交

 

　　　　（3）在客户端A执行步骤（1）的查询：

 

　　　　（4）执行步骤（1），lilei的balance仍然是400与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的 问题；接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏，这个有点神奇，也许是mysql的特色吧

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |     400 ||    2 | hanmei |   16000 ||    3 | lucy   |    2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |     300 ||    2 | hanmei |   16000 ||    3 | lucy   |    2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

(5) 在客户端A提交事务，查询表account的初始值

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

　　　　（6）在客户端B开启事务，新增一条数据，其中balance字段值为600，并提交

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> insert into account values(4,'lily',600);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

(7) 在客户端A计算balance之和，值为300+16000+2400=18700，没有把客户端B的值算进去，客户端A提交后再计算balance之和，居然变成了19300，这是因为把客户端B的600算进去了

，站在客户的角度，客户是看不到客户端B的，它会觉得是天下掉馅饼了，多了600块，这就是幻读，站在开发者的角度，数据的 一致性并没有破坏。但是在应用程序中，我们得代码可能会把18700提交给用户了，如果你一定要避免这情况小概率状况的发生，那么就要采取下面要介绍的事务隔离级别“串行化”

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.串行化

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id   | name   | balance |+------+--------+---------+|    1 | lilei  |   10000 ||    2 | hanmei |   10000 ||    3 | lucy   |   10000 ||    4 | lily   |   10000 |+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

　　　　（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

 

mysql> insert into account values(5,'tom',0);

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

查看mysql语句运行时间

为了验证select 1 与 select 1 from tableName 与 select * from tableName的执行效率，需要测试一下各自执行的时间。于是总结一下，查看mysql语句运行时间的方法。

方法一： show profiles。

1. Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。

     Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具，通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析，

     但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况，比如CPU，IO等，以及该SQL执行所耗费的时间等。

     查看数据库版本方法：show variables like "%version%";  或者  select version();

    

2.确定支持show profile 后，查看profile是否开启，数据库默认是不开启的。变量profiling是用户变量，每次都得重新启用。

   查看方法： show variables like "%pro%";

   设置开启方法： set profiling = 1;

   

   再次查看show variables like "%pro%"; 已经是开启的状态了。

3.可以开始执行一些想要分析的sql语句了，执行完后，show profiles；即可查看所有sql的总的执行时间。

  

  show profile for query 1 即可查看第1个sql语句的执行的各个操作的耗时详情。

  

 show profile cpu, block io, memory,swaps,context switches,source for query 6;可以查看出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况，比如CPU，IO等

 show profile all for query 6 查看第6条语句的所有的执行信息。

 测试完毕后，关闭参数：

mysql> set profiling=0

方法二： timestampdiff来查看执行时间。

这种方法有一点要注意，就是三条sql语句要尽量连一起执行，不然误差太大，根本不准

set @d=now();

select * from comment;

select timestampdiff(second,@d,now());

如果是用命令行来执行的话，有一点要注意，就是在select timestampdiff(second,@d,now());后面，一定要多copy一个空行，不然最后一个sql要你自己按回车执行，这样就不准了。