MySQL进阶-MySQL的优化方案

Mysql数据库的优化技术

对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括
a: 表的设计合理化(符合3NF)
b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
c: 分表技术(水平分割、垂直分割)
d: 读写[写: update/delete/add]分离
e: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]
f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
g: mysql服务器硬件升级
h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

表的设计合理化(符合3NF)

表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF

1. 1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF。
2. 2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现。
3. 3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放。有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

注： ☞ 数据库的分类

关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server

非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合)

NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档)

Sql语句本身的优化

问题是： 如何从一个大项目中，迅速的定位执行速度慢的语句. (定位慢查询)
① 首先我们了解mysql数据库的一些运行状态如何查询(比如想知道当前mysql运行的时间/一共执行了多少次select/update/delete… / 当前连接)

show status

常用的:

show status like ‘uptime’ ;

show stauts like ‘com_select’ show stauts like ‘com_insert’ …类推 update delete

☞ show [session|global] status like … 如果你不写 [session|global] 默认是session 会话，指取出当前窗口的执行，如果你想看所有(从mysql 启动到现在，则应该 global)

show status like ‘connections’;

//显示慢查询次数

show status like ‘slow_queries’;

② 如何去定位慢查询

构建一个大表(400 万)-> 存储过程构建

默认情况下，mysql认为10秒才是一个慢查询.

l 修改mysql的慢查询.

show variables like ‘long_query_time’ ; //可以显示当前慢查询时间

set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间

③ 这时我们如果出现一条语句执行时间超过1秒中，就会统计到.

④ 如果把慢查询的sql记录到我们的一个日志中

在默认情况下，我们的mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql时候，指定记录慢查询才可以

bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]

bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]

先关闭mysql,再启动, 如果启用了慢查询日志，默认把这个文件放在

my.ini 文件中记录的位置

#Path to the database root

datadir=“C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”

⑤ 测试,可以看到在日志中就记录下mysql慢sql语句.

优化问题.

通过 explain 语句可以分析，mysql如何执行你的sql语句。

四种索引(主键索引/唯一索引/全文索引/普通索引)

添加

1.1主键索引添加

当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引；

如果你创建表时，没有指定主键索引，也可以在创建表后，在添加, 指令:

alter table 表名 add primary key (列名);

1.2普通索引

一般来说，普通索引的创建，是先创建表，然后在创建普通索引
create index 索引名 on 表 (列1,列名2);

1.3创建全文索引

全文索引，主要是针对对文件，文本的检索, 比如文章, 全文索引针对MyISAM有用.

1、MyISAM：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method
(有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert
MyISAM比较适合。

2、InnoDB：支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert，建议使用InnoDB，特别是针对多个并发和QPS较高的情况。

☞ 说明:

1. 在mysql中fulltext 索引只针对 myisam生效
2. mysql自己提供的fulltext针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文
3. 使用方法是 match(字段名…) against(‘关键字’)
4. 全文索引一个 叫 停止词, 因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.

1.4唯一索引

①当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引;
②在创建表后，再去创建唯一索引;

查询索引

desc 表名 【该方法的缺点是：　不能够显示索引名.】

show index(es) from 表名

show keys from 表名

删除

alter table 表名 drop index 索引名;

如果删除主键索引。

alter table 表名 drop primary key [这里有一个小问题]

修改

先删除，再重新创建.

索引的代价:

占用磁盘空间(空间换时间)
对dml操作有影响，变慢

在哪些列上适合添加索引?

总结: 满足以下条件的字段，才应该创建索引.

a: 肯定在where条经常使用 b: 该字段的内容不是唯一的几个值(如gender) c: 字段内容不是频繁变化.

说明，如果我们的表中有复合索引(索引作用在多列上)， 此时我们注意:

1. 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。

explain select * from dept where loc=‘aaa’\G

就不会使用到索引

2. 对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引， ‘aaa%’ 会使用到索引。

比如: explain select * from dept where dname like ‘%aaa’\G

不能使用索引，即，在like查询时，关键的 ‘关键字’ , 最前面，不能使用 % 或者 _这样的字符.， 如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引。

3. 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用 or 关键字

4. 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须’’), 也就是，如果列是字符串类型，就一定要用 ‘’ 把他包括起来.

5. 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。（节约空间）

6. explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令.

7. 如何查看索引使用的情况:

   show status like ‘Handler_read%’;

   大家可以注意：
   handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
   handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。

sql语句的小技巧

1. 在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度.

   比如:

   在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.

2. 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。

3. 如何选择mysql的存储引擎

在开发中，我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory

myisam 存储: 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. ,比如 bbs 中的 发帖表，回复表.

INNODB 存储: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.

MyISAM 和 INNODB的区别

1. 事务安全

   2. 查询和添加速度

   3. 支持全文索引

   4. 锁机制

   5. 外键 MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键. (在PHP开发中，通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)

Memory 存储，比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory, 速度极快.

如果数据库的存储引擎是myisam,请一定记住要定时进行碎片整理

举例说明:

create table test100(id int unsigned ,name varchar(32))engine=myisam;

insert into test100 values(1,’aaaaa’);

insert into test100 values(2,’bbbb’);

insert into test100 values(3,’ccccc’);

我们应该定义对myisam进行整理：optimize table test100;

mysql_query(“optimize tables $表名”);

参考摘自：
Mysql优化方案总结：https://www.cnblogs.com/xiaoblog/p/4209930.html
MyISAM和InnoDB的区别：https://www.cnblogs.com/y-rong/p/8110596.html