FFmpeg库移植并优化YUV、BGR24 转化

最近项目使用OpenCV实现视频帧透视变换，当切换视频流720p、1280p，出现部分手机和小米ipad2平板等出现视频流卡顿、应用程序退出问题。原因分析：OpenCV API 方法：cvtColor() 实现yuv 与 bgr24转化消耗时间较长，因此视频流的优化，就是减少各种转换消耗的时间。

FFmpeg so包编译和jni开发

• 下载FFmpeg 3.1.3
  网址：https://ffmpeg.org/download.html#build-mac
  

  

  image.png

• 下载NDK
  NDK下载地址

• 配置ndk环境

  1. 启动终端Terminal
  2. 进入当前用户的home目录
  3. 输入cd ~ 或 /Users/YourUserName
  4. 创建.bash_profile
  5. 输入touch .bash_profile
  6. 编辑.bash_profile文件
  7. 输入open -e .bash_profile

  因为是为了配置NDK开发环境，输入Android NDK下目录,前面是android sdk的，可以不用动它，最终.bash_profile文件如下：

  export NDK_ROOT=/Users/YourUserName/Downloads/android-ndk-r13      
  export PATH=$PATH:$NDK_ROOT
  

8. 保存文件，关闭.bash_profile
9. 更新刚配置的环境变量
   输入source .bash_profile

• 编译FFmpeg
  在编译前，在源码中，修改FFmpeg的configure
  下载FFmpeg源代码之后，首先需要对源代码中的configure文件进行修改。由于编译出来的动态库文件名的版本号在.so之后（例如“libavcodec.so.5.100.1”），而android平台不能识别这样文件名，所以需要修改这种文件名。在configure文件中找到下面几行代码(在3209-3212行)：

SLIBNAME_WITH_MAJOR='$(SLIBNAME).$(LIBMAJOR)'  
LIB_INSTALL_EXTRA_CMD='$$(RANLIB)"$(LIBDIR)/$(LIBNAME)"'  
SLIB_INSTALL_NAME='$(SLIBNAME_WITH_VERSION)'  
SLIB_INSTALL_LINKS='$(SLIBNAME_WITH_MAJOR)$(SLIBNAME)'  

替换为下面内容：

SLIBNAME_WITH_MAJOR='$(SLIBPREF)$(FULLNAME)-$(LIBMAJOR)$(SLIBSUF)'  
LIB_INSTALL_EXTRA_CMD='$$(RANLIB)"$(LIBDIR)/$(LIBNAME)"'  
SLIB_INSTALL_NAME='$(SLIBNAME_WITH_MAJOR)'  
SLIB_INSTALL_LINKS='$(SLIBNAME)'  

接下来开始写shell脚本
重命名为build_android.sh。脚本如下：

#!/bin/bash  
#export TMPDIR="/Users/YourUserName/program/ffmpeg-3.4.2"  
NDK=/Users/YourUserName/Downloads/android-ndk-r13
NDK_VERSION=android-18
function build_one {
./configure \
--target-os=linux \
--arch=$ARCH \
--prefix=$PREFIX \
--enable-shared \
--disable-static \
--disable-doc \
--disable-ffmpeg \
--disable-ffplay \
--disable-ffprobe \
--disable-ffserver \
--disable-doc \
--disable-symver \
--enable-cross-compile \
--cross-prefix=$CROSS_COMPILE \
--sysroot=$SYSROOT \
--extra-cflags="-fpic"
make clean
make
make install
}
ARCH=arm 
CPU=arm
PREFIX=$(pwd)/android/$CPU
TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/darwin-x86_64
CROSS_COMPILE=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-
SYSROOT=$NDK/platforms/$NDK_VERSION/arch-$ARCH
build_one

如果大家要编译，记得改下前三行，对应自己机器上的环境
接着开始执行这个shell脚本，在终端输入./ build_android.sh
开始进行自动编译：

中间过程：

结果如下：

这时会发现 FFmpeg下多了一个文件夹android:

打开如下：

这样我们要的so就有了，当然，这只是基本的。

• 移植到Android平台

1. 在src/main下建一个jni目录

   
   
   
   
   

   把前面编译好的android目录移植过来

image.png

2. 编写 Android.mk Application.mk文件
   Android.mk

LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := avcodec
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libavcodec.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
 
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := avdevice
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libavdevice.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
 
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := avfilter
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libavfilter.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
 
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := avformat
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libavformat.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
 
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := avutil
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libavutil.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
 
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := swscale
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libswscale.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := swresample
LOCAL_SRC_FILES := ffmpeg/lib/$(TARGET_ARCH_ABI)/libswresample.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)

LOCAL_MODULE := apm-plugin-video-preprocessing
LOCAL_SRC_FILES := \
    video_preprocessing_plugin_jni.cpp \

LOCAL_C_INCLUDES := $(LOCAL_PATH)/ffmpeg/include

LOCAL_LDLIBS += -latomic
LOCAL_LDLIBS +=  -lm -llog

LOCAL_SHARED_LIBRARIES := \
        libyuv  \
        avcodec \
        avdevice\
        avfilter\
        avformat\
        avutil  \
        swscale \
        swresample

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
APP_ALLOW_MISSING_DEPS :=true

Application.mk

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI :=  armeabi armeabi-v7a
#arm64-v8a x86 x86_64
APP_PLATFORM := android-18
APP_CFLAGS += -Wno-error=format-security
APP_ALLOW_MISSING_DEPS :=true

3. 编写.cpp文件，完成jni开发
   注意：在C++文件中引入C头文件需添加

extern "C"
{
#include 
#include 
#include 
}

1、新建一个类，声明native方法。这个类是java与C/C++交互的中介，方法由java声明，由C/C++实现。

public class VideoPreProcessing {
    static {
        System.loadLibrary("apm-plugin-video-preprocessing");
    }
    ...
    public native void resetVideo();
}

确认自己类的包名！使用javah生成.h头文件
javah命令应该这么写:

/Users/Documents/workspace/app/src/main/java >javah -jni com.example.VideoPreProcessing

然后就能看到生成了一个h文件。
2、 新建一个jni文件夹，新建main.c，把.h里面的内容复制进去，并实现里面的函数。

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_VideoPreProcessing_resetVideo
        (JNIEnv *env, jobject obj)
{
}

3、至此，VideoPreProcessing.cpp 中可以实现 C++中调用ffmpeg so包实现方法，完成YUV与RGB转换.

作者：CHSmile
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來源：简书
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