SSD-Tensorflow-master----傻瓜3步走--之--测试篇

一、 配置修改

• SSD-Tensorflow-master>>tf_convert_data.py

  
  改：要转换的数据集名称：34行名字可以随意取,但要与53行的一致修改，这里我改为‘pascalvoc_2007’
  
  改：37行,改为你解压测试数据集的路径,即它 VOCtestval_06-Nov-2007.tar 解压的voc2007
  
  改：40行转换格式后的每一个文本名，
  
  注意：40行名字 前缀 要与SSD-Tensorflow-master>>datasets>>pascalvoc2007.py里的 ‘voc_2007_’ 一致，这里我在前缀基础上+‘test‘
  ’
  
  43行 装换格式后的存放的文件夹路径，这里我新建了一个 'tests_tfrecords’文件夹
  

• SSD-Tensorflow-master>>eval_ssd_network.py

  改：75行，已训练好的模型存放的路径，我的是放在 ‘checkpoints’ 里
  
  改：79行，测试结果存放路径，我把它跟模型放一块了 ‘checkpoints’
  
  改：139行，这里是之前转换格式文件存放的文件夹路径，我是放在 ’tests_tfrecords‘ 里
  
  改：90行，核心架构名称，‘ssd_300_vgg‘,这个跟训练的文件默认的一样
  

订正：上边eval_ssd_network.py有一行一个地方忘了改了

改：84行，这里与转格式时tf_convert_data.py里的34行名字一致

二、执行两个文件

• 在SSD-Tensorflow-master下打开终端

• 执行

  python tf_convert_data.py

  完成train_voc2007数据集格式转换

• 执行

  python eval_ssd_network.py

  测试开始

如果是tensorflow-gpu–1.14.0或者更高版本，会出现版本兼容问题可以看下边链接

点击：SSD-Tensorflow-masterc测试时：TypeError: Can not converrt a tuple int aTensor or Operation.或_variable_v2…