- Scrapy分布式爬虫进阶:动态代理与并发优化实战
Kelaru
pythonprojectscrapy分布式爬虫python
写在前面。。。继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后,本篇献上Scrapy-Redis进阶实战,基于QuotestoScrape,聚焦动态代理池和并发优化,代码简洁,经验点燃智慧,适合新手到老兵。准备工作1.环境配置Python:3.8+(推荐3.10)。依赖安装:pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ
- Python 爬虫实战:如何搭建高效的分布式爬虫架构,突破数据抓取极限
程序员威哥
python爬虫分布式
随着互联网数据量的飞速增长,单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下,分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作,可以大大提高数据抓取的速度,同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构,从架构设计到技术实现,帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫?分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务,分布到不同的服务器或
- 【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析
电商数据girl
跨境电商API接口电商项目API接口测试电商ERP项目接口经验分享分布式爬虫java数据库大数据python
分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集,其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈,但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。以下从技术特性、应用场景适配性两个维度,系统分析其优势与劣势:一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力:通过将任务拆分到多个节点并行执行,大幅提升数据抓取效率。例如,采集100万条电商商品数据时,单节点爬虫可能需要数天,而由10个节点组成的
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- Python爬虫实战:研究RQ库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言
1.引言1.1研究背景与意义网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术,在数据挖掘、搜索引擎、舆情分析等领域有着广泛的应用。随着互联网数据量的爆炸式增长,传统的单机爬虫在效率和扩展性方面面临挑战。分布式爬虫系统通过将任务分配到多个节点执行,能够显著提高爬取效率和处理能力。RQ是一个基于Redis的Python库,用于创建简单的任务队列。它提供了任务调度、执行和监控的功能,非常适合构建分布式爬虫系统。
- Python爬虫实战:研究Playwright框架相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1引言1.1研究背景与意义网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的技术,在数据采集、信息监测、竞争情报等领域具有广泛应用。随着Web技术的发展,越来越多的网站采用JavaScript动态渲染技术,传统爬虫工具难以有效获取完整的页面内容。Playwright作为新一代自动化测试工具,为解决这类问题提供了强大支持。1.2国内外研究现状国外在网络爬虫技术方面起步较早,研究主要集中在分布式爬虫架构、高效抓取策
- Python Scrapy:抓取学术网站数据的有效途径
AI天才研究院
pythonscrapywpfai
基于PythonScrapy的学术网站数据抓取技术:原理、架构与实践指南关键词Scrapy框架、学术数据抓取、网络爬虫架构、反爬对抗策略、数据结构化处理、分布式爬虫、法律合规性摘要本指南系统解析基于PythonScrapy框架实现学术网站数据抓取的核心技术。从Scrapy的底层原理到学术场景的定制化改造,覆盖概念基础、理论框架、架构设计、实现机制、实际应用及高级考量全流程。通过第一性原理推导揭示爬
- 基于深度强化学习的Scrapy-Redis分布式爬虫动态调度策略研究
广州正荣
人工智能科技爬虫
在大数据时代,网络数据的采集与分析变得至关重要,分布式爬虫作为高效获取海量数据的工具,被广泛应用于各类场景。然而,传统的爬虫调度策略在面对复杂多变的网络环境和动态的抓取需求时,往往存在效率低下、资源浪费等问题。我们将探讨如何将深度强化学习技术与Scrapy-Redis分布式爬虫框架相结合,构建动态调度策略,以提升爬虫的性能与适应性。一、Scrapy-Redis分布式爬虫框架概述Scrapy是Pyt
- java使用WebMagic架构写个分布式爬虫
q56731523
java架构分布式
前一个项目是通过java完成,因此,本次大型项目依然需要用java语言,但是这里是需要分布式爬虫,所以的需要使用WebMagic架构。我们知道WebMagic是一个功能强大且灵活的Java爬虫框架,支持多线程和分布式抓取。要实现基于WebMagic的分布式爬虫,需要结合其核心组件与扩展功能,并通过一些外部工具或服务来协调多个爬虫实例之间的任务分配与数据共享。废话不多说,以下是使用Java的WebM
- 分布式爬虫中的增量爬虫
范之度
python爬虫python开发语言
增量式爬虫:检测网站数据更新的概况,然后更新出来的数据进行爬取核心:去重记录表:存放抓取过的数据标识redis的set做数据更新表。思路是在爬取的时候去redis中确认一下,url是否存在,如下:li_list=response.xpath('./span[3]/ul/li')forliinli_listdetail-url="http://baidu.com"+li.xpath('/li/@hr
- 分布式增量爬虫实现方案
q56731523
分布式爬虫python开发语言
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。另一种思路:将增量判断放在调度中心,爬虫节点只负责抓取。即调度中心维护URL的状态,当需要抓取时(新URL或需要更新),才将URL分发给爬虫节点。所以说,实现分布式爬虫的增量爬取,关键在于高效去重、状态同步和
- 用 Python 爬虫抓取豆瓣小组话题讨论数据:深入解析与最新技术应用
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据分析macos
一、前言在当今信息爆炸的时代,数据爬取成为了数据分析和自然语言处理领域不可或缺的一部分。豆瓣小组话题讨论是一个充满活力的社交平台,其中包含了大量的讨论、评论和用户行为数据。这些数据在很多领域有着重要的应用,比如舆情分析、情感分析以及趋势预测。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python编写爬虫来抓取豆瓣小组话题讨论数据,并深入解析最新的爬虫技术,包括反反爬虫措施、分布式爬虫、以及如何存储和分析数据
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
- 基于Serverless架构的搜索引擎爬虫实现方案
搜索引擎技术
搜索引擎实战serverless架构搜索引擎ai
基于Serverless架构的搜索引擎爬虫实现方案关键词:Serverless架构、搜索引擎爬虫、无服务器计算、分布式爬虫、AWSLambda、事件驱动架构、网页抓取摘要:本文深入探讨了如何利用Serverless架构实现高效、可扩展的搜索引擎爬虫系统。我们将从传统爬虫的局限性出发,分析Serverless架构的优势,详细讲解基于事件驱动的爬虫设计原理,并提供完整的实现方案和代码示例。文章将覆盖核
- 分布式爬虫代理IP使用技巧
q56731523
分布式爬虫tcp/ip
最近我们讨论的是分布式爬虫如何使用代理IP。在我们日常的分布式爬虫系统中,多个爬虫节点同时工作,每个节点都需要使用代理IP来避免被目标网站封禁。怎么解决代理IP问题显得尤为重要。我们知道在分布式爬虫中使用代理IP是解决IP封禁、提高并发能力和实现地域目标爬取的关键策略。以下是我熬了几个通宵写出来的详细实现方案和注意事项:核心实现方案1.代理IP池架构API/爬取有效IP分配分配分配失效报告失效报告
- 2025百度蜘蛛池开发机制探索
浴眠seo分享
百度蜘蛛池百度
百度蜘蛛池的基本概念百度蜘蛛池是指百度搜索引擎用于爬取和索引网页的分布式爬虫系统集群。这个系统由大量服务器节点组成,每个节点运行多个爬虫实例,协同工作以高效地抓取互联网上的海量网页内容。从SEO角度来看,理解百度蜘蛛池的工作机制对于网站优化具有重要意义。百度蜘蛛池中的爬虫会根据不同策略被分配到不同类型的抓取任务,包括新发现URL的探索性抓取、已知URL的定期更新抓取以及重要页面的优先抓取等。百度蜘
- 搜索领域爬虫:数据采集的最佳实践
搜索引擎技术
搜索引擎实战爬虫ai
搜索领域爬虫:数据采集的最佳实践关键词:网络爬虫、数据采集、搜索引擎、反爬机制、分布式爬虫、数据清洗、爬虫伦理摘要:本文深入探讨搜索领域爬虫的数据采集最佳实践,从基础概念到高级技术实现,全面解析构建高效、稳定、合规的网络爬虫系统。文章涵盖爬虫架构设计、核心算法原理、分布式实现、反反爬策略、数据清洗流程以及法律伦理考量,并提供多个实际项目案例和代码实现,帮助读者掌握搜索领域数据采集的关键技术和方法。
- 分布式爬虫集群管理:构建搜索引擎级数据采集系统
搜索引擎技术
搜索引擎实战分布式爬虫搜索引擎ai
分布式爬虫集群管理:构建搜索引擎级数据采集系统关键词:分布式爬虫、集群管理、数据采集、搜索引擎、任务调度、去重策略、反爬机制摘要:本文深入探讨如何构建一个搜索引擎级别的分布式爬虫集群管理系统。我们将从基础架构设计开始,逐步深入到任务调度、去重策略、反爬机制等关键技术点,并通过实际代码示例展示如何实现一个高可用、高性能的分布式爬虫系统。文章还将涵盖监控管理、容错处理等高级主题,帮助读者全面掌握构建大
- Python 爬虫开发
cliffordl
pythonpython爬虫开发语言
文章目录1.常用库安装2.基础爬虫开发2.1.使用requests获取网页内容2.2.使用BeautifulSoup解析HTML2.3.处理登录与会话3.进阶爬虫开发3.1.处理动态加载内容(Selenium)3.2.使用Scrapy框架3.3.分布式爬虫(Scrapy-Redis)4.爬虫优化与反反爬策略4.1.常见反爬机制及应对4.2.代理IP使用示例4.3.随机延迟与请求头Beautiful
- 用 Python 写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)
猫头虎
python爬虫opencvscipyscrapybeautifulsoupnumpy
用Python写你的第一个爬虫:小白也能轻松搞定数据抓取(超详细包含最新所有Python爬虫库的教程)摘要本文是一篇面向爬虫爱好者的超详细Python爬虫入门教程,涵盖了从基础到进阶的所有关键技术点:使用Requests与BeautifulSoup实现静态网页数据抓取,运用lxml、XPath、CSS选择器等高效解析技术,深入Scrapy框架搭建分布式爬虫项目,掌握Selenium和Playwri
- Python爬虫进阶:搜索引擎爬虫的并发控制
搜索引擎技术
搜索引擎实战python爬虫搜索引擎ai
Python爬虫进阶:搜索引擎爬虫的并发控制关键词:Python爬虫、并发控制、搜索引擎、异步IO、速率限制、反爬机制、分布式爬虫摘要:本文深入探讨搜索引擎爬虫的并发控制核心技术,从基础原理到工程实践逐层解析。通过对比多线程、多进程、异步IO等并发模型的适用场景,结合令牌桶、漏桶等流量控制算法,演示如何在保证爬取效率的同时规避反爬机制。文中包含完整的Python异步爬虫实现案例,结合Redis分布
- crawlab通过docker单节点部署简单爬虫
cici15874
爬虫
rawlab是一个基于Golang的分布式爬虫管理平台,支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP、Ruby等多种语言以及各种爬虫框架。以下是通过Docker单节点部署Crawlab并运行简单爬虫的步骤:安装Docker和DockerCompose。Docker是一个开源的应用容器引擎,DockerCompose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。下载Crawlab的
- Python Tornado 的异步网络爬虫开发
Python编程之道
pythontornado爬虫ai
PythonTornado的异步网络爬虫开发关键词:Python、Tornado、异步编程、网络爬虫、高性能、协程、非阻塞IO摘要:本文深入探讨如何使用Python的Tornado框架开发高性能异步网络爬虫。我们将从Tornado的核心原理出发,详细讲解其异步IO模型和协程机制,并通过完整的项目实战演示如何构建一个高效的分布式爬虫系统。文章包含Tornado与其他爬虫框架的对比分析、性能优化技巧以
- python爬虫保姆级教程:从小白到大神的进阶之路
AAA建材批发王师傅
python爬虫开发语言
作为一名混迹互联网多年的老鸟,今天我要给各位想学爬虫的萌新们带来一份超详细的Python爬虫成长指南。看完这篇,保证你能从"HelloWorld"水平直接晋级到能写分布式爬虫的大佬级别!目录一、爬虫基础认知:互联网的"合法收割机"1.1爬虫能做什么?1.2法律红线(必看!)1.3爬虫网络请求1.4爬虫基本流程二、新手村任务:第一个爬虫程序2.1爬取一张图片2.2User-Agent(用户代理)的设
- 探索分布式爬虫的新境界:Scrapy-Redis 深度解析
嵇习柱Annabelle
探索分布式爬虫的新境界:Scrapy-Redis深度解析scrapy-redis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/scr/scrapy-redis在数据挖掘与网络爬虫的领域中,效率与扩展性是两个永远的主题。为此,我们来深入探讨一个开源宝藏——Scrapy-Redis,它是专为Scrapy框架设计的Redis插件,以其独特的功能和灵活性,在大规模数据抓取场景下大
- Python爬虫(24)Python分布式爬虫架构实战:Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫分布式
目录一、背景:单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战:新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
- 分布式爬虫和高并发
Kali与编程~
分布式爬虫
预计更新一、爬虫技术概述1.1什么是爬虫技术1.2爬虫技术的应用领域1.3爬虫技术的工作原理二、网络协议和HTTP协议2.1网络协议概述2.2HTTP协议介绍2.3HTTP请求和响应三、Python基础3.1Python语言概述3.2Python的基本数据类型3.3Python的流程控制语句3.4Python的函数和模块3.5Python的面向对象编程四、爬虫工具介绍4.1Requests库4.2
- IP伪装、代理池与分布式爬虫
z_mazin
反爬tcp/ip分布式爬虫
一、动态代理IP应用:代理池的获取、选择与使用代理池技术的核心是通过动态切换IP地址,让爬虫看起来像不同用户在访问网站,从而规避封禁。(一)代理池的获取途径1.免费代理:低成本但高风险免费代理可从公开网站(如西刺代理、快代理)获取,或通过API接口抓取。虽然免费,但存在诸多弊端:存活周期短:平均仅4-6小时可用率低:通常不足15%安全隐患:可能被监听流量Python代码示例(抓取并验证免费代理):
- Python高级爬虫之JS逆向+安卓逆向1.6节: 函数基础
大神薯条老师
高级爬虫+安卓逆向python爬虫数据分析机器学习深度学习网络爬虫
目录引言:1.6.1理解函数1.6.2定义函数1.6.3调用函数1.6.4位置实参1.6.5关键字实参1.6.6爬虫不要进接单群引言:大神薯条老师的高级爬虫+安卓逆向教程:这套爬虫教程会系统讲解爬虫的初级,中级,高级知识,涵盖的内容包括基础爬虫,高并发爬虫的设计与开发,js逆向,安卓逆向,反爬策略及应对(反调试,指纹检测,图文验证码,短信验证码等),以及大规模分布式爬虫的设计与开发。希望学习我这套
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓