计算理论

最近在看机器学习的计算理论部分,深感不易。目前机器学习的应用还是偏应用了很多,其理论基础包括机器怎样学习,为什能够学习等估计很多能够熟练应用各种trick的人也不甚清楚。其实,这种状况也是可以接受的,毕竟机器学习本身的理论基础不够完善,不够扎实。而现在以Hinton为代表的这一学派是占据主流的,深度学习在各行各业的应用如此成功,也难免大家都会把目光投向应用。
B站上有台大林轩田老师的机器学习课程,也算是机器学习的入门课程吧。不过选择切入点方向和周志华老师不太一样,他是从计算理论出发的,难度颇大,不过讲得确实挺好。(虽然我听得有点懵逼=。=)听课的笔记也有很多,我就不再自己做笔记了,附上链接吧。顺带贴一些全局性概述性的文章。
机器学习基石笔记
VC维的来龙去脉
如何通俗的理解机器学习中的VC维、shatter和break point?
机器学习简史
深度译文:机器学习那些事

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