- 信息流广告预估技术在美团外卖的实践 思维导图-java架构
用心去追梦
java架构开发语言
创建一个关于“信息流广告预估技术在美团外卖的实践”的思维导图,并且专注于Java架构下的实现,可以按照以下结构来组织内容。这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。思维导图结构1.项目背景美团外卖平台简介用户群体与市场定位信息流广告的意义提升用户体验增加广告收益2.用户及上下文数据收集数据来源用户行为(点击、浏览、下单等)广告主提供的创意素
- 分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 思维导图-java架构
用心去追梦
java架构开发语言
为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图,并且专注于Java架构下的实现,我们可以将这个主题分解为几个关键领域。这包括:项目背景、因果推断的基本概念、数据收集与预处理、分布式系统设计、算法选择与实现、性能优化策略、以及效果评估与迭代。以下是这个主题的思维导图结构建议:思维导图结构1.项目背景美团履约平台简介平台业务流程(如外卖配送、闪购等)履约效率的重要性分布式因果推
- 美团大规模 KV 存储挑战与架构实践 思维导图-java架构
用心去追梦
架构java开发语言
美团作为一家大型互联网公司,其业务系统面临着处理海量数据和高并发访问的需求。特别是对于KV(键值)存储系统来说,它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。以下是一个关于美团大规模KV存储挑战与架构实践的思维导图结构,旨在展示如何应对这些挑战并实现高性能的KV存储系统。美团大规模KV存储挑战与架构实践│├───挑战│├───高并发读写││└───大量用户同时进行订单创建、查询等操作。│├
- fps游戏服务器架构设计
你一身傲骨怎能输
游戏服务器运维
FPS(First-PersonShooter,第一人称射击游戏)服务器的架构设计需要考虑到游戏性能、实时性、可扩展性和安全性等多方面的需求。以下是一个基本的FPS游戏服务器架构设计:客户端-服务器模型:采用客户端-服务器模型,游戏客户端负责呈现游戏画面、获取用户输入、播放音效等,游戏服务器负责处理游戏逻辑、同步玩家状态、检测作弊等。客户端和服务器通过网络进行实时通信。高性能网络通信:FPS游戏对
- 大型游戏服务器架构该怎么设计?
云网站长小陈
设计游戏架构
一、游戏服务器特征游戏服务器,是一个会长期运行程序,并且它还要服务于多个不定时,不定点的网络请求。所以这类服务的特点是要特别关注稳定性和性能。这类程序如果需要多个协作来提高承载能力,则还要关注部署和扩容的便利性;同时,还需要考虑如何实现某种程度容灾需求。由于多进程协同工作,也带来了开发的复杂度,这也是需要关注的问题。功能约束,是架构设计决定性因素。基于游戏业务的功能特征,对服务器端系统来说,有以下
- 大型语言模型高效预训练策略的比较研究
二进制独立开发
非纯粹GenAI深度思索GenAI与Python语言模型深度学习人工智能自然语言处理python开发语言机器学习
文章目录摘要1.引言2.背景与挑战2.1LLM中的预训练2.2扩展LLM的挑战3.高效预训练策略3.1增量训练3.1.1理论基础3.1.2实际实现3.1.3实验结果3.2混合优化3.2.1理论基础3.2.2实际实现3.2.3实验结果3.3其他新兴技术3.3.1知识蒸馏3.3.2稀疏训练3.3.3数据增强3.3.4迁移学习4.比较分析4.1性能指标4.2增量训练vs.混合优化4.2.1模型精度4.2
- DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞事件处理
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最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞事件处理以及核心相关概念。Unity.Physics物理引擎的主要流程与PipelineUnity.Physics物理引擎做仿真迭代计算的时候主要通过以下步骤来执行:step1:从entity里面的ECS组件中获取我们当前的物体的状态数据;step2:做粗略的broadph
- C++设计模式——Prototype Pattern原型模式
程序员与背包客_CoderZ
C/C++设计模式c++设计模式原型模式c语言linux
一,原型模式的定义原型模式是一种创建型设计模式,它允许通过克隆已有对象来创建新对象,从而无需调用显式的实例化过程。原型模式的设计,使得它可以创建一个与原型对象相同或类似的新对象,同时又可以减少对象实例化操作产生的性能开销,使得创建对象的操作更加便捷,它减少了大量不必要的重复工作,并提高了系统性能。当创建对象的操作比较复杂和耗时的时候,原型模式则提供了一个更加高效和简单的创建对象的模式,它可以更加快
- 高并发交易场景下业务系统性能不足?体验构建高性能秒杀系统!完成任务可领取锦鲤抱枕!
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「技术解决方案-构建高性能秒杀系统」上线了!秒杀活动因其高流量和用户参与度,已成为电商平台的重要营销方式。本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统,通过ALB、ECS、Tair和PolarDB,实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例,确保计算资源充足;Tair加速数据访问,PolarDB提供高效存储,以实现高并发处理,确保系统稳定和快速响应,从而为用户提供流畅的抢购体验。完成在线
- hvie SQL优化之where子句过滤模式
三生暮雨渡瀟瀟
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本篇文章来源于《Hive性能调优实现》。在HiveSQL里面经常用到的过滤方法就是使用where子句,例如:explainselect*fromstudent_tb_seqwheres_age=19ands_namelike'%红%'ands_scorein(100,50,22);where子句在执行计划中以filter操作表示,代码如下:STAGEPLANS:Stage:Stage-1MapRe
- 泛型入门与C#编程精进_第23讲
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本教程详细介绍了C#语言中泛型的概念、优势和应用场景。泛型通过类型参数提供延迟指定数据类型的功能,从而增强代码复用性、确保类型安全并提高性能。教程涵盖泛型类、接口、方法、约束、委托、事件以及泛型的继承与多态性,并通过实例讲解如何在.NET4平台中有效运用泛型来优化开发过程。1.泛型的基本概念与重要性泛型是现代编程语言中不可或缺的特性,它在编译时期提供类型安全,
- 手把手教会你Disruptor的常用使用场景!(含详细代码示例)
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Disruptor常见使用场景与代码示例1.引言上期介绍到Disruptor是一个高性能的无锁并发队列,适用于需要极低延迟和高吞吐量的应用场景。它通过环形缓冲区(RingBuffer)和高效的事件处理机制,显著减少了CPU缓存失效和上下文切换的开销。今天介绍Disruptor的几个常见使用场景:事件处理、日志记录、消息传递、实时数据分析和并发任务调度,让你进一步加深对它的印象,下期将介绍Disru
- Redis实战-初识Redis
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初识Redis1、Redis简介2、Redis数据结构简介3、Redis命令3.1字符串3.2列表3.3集合3.4散列3.5有序集合3.6发布与订阅3.7其他命令3.7.1排序3.7.2过期时间如有侵权,请联系~如有错误,也欢迎批评指正~本篇文章大部分是来自学习《Redis实战》的笔记1、Redis简介Redis是一个远程内存数据库,它不仅性能强劲,而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的
- 高并发系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余
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京东云
作者:京东物流赵勇萍前言我们常说的三高,高并发、高可用、高性能,这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说,所有的中台系统服务,无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体,高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高,系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利,对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
- 分布式IO模块与S7-1200 PLC:打造高效分拣系统的新引擎
明达技术
分布式物联网
在现代化物流中心,快速、高效、准确的包裹分拣是衡量整个系统性能的关键指标。为了实现这一目标,国产IO模块与西门子S7-1200PLC的结合应用,正成为越来越多企业的首选方案。这一组合不仅优化了数据采集和处理流程,还显著提升了分拣效率,降低了运营成本。精准配合分布式IO模块是工业自动化系统中的关键组件,负责采集现场设备的各种信号,并将这些信号转换为数字信号传输给PLC。在分拣系统中,这些模块外接了各
- redis热Key问题
思静鱼
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文章目录一、定位Redis热Key问题二、解决Redis热Key问题什么是热Key呢?在Redis中,我们把访问频率高的key,称为热点key。如果某一热点key的请求到服务器主机时,由于请求量特别大,可能会导致主机资源不足,甚至宕机,从而影响正常的服务。Redis热key问题通常是指在Redis中某些键(key)被频繁访问,导致对这些热点数据的访问压力过大,可能引起Redis性能问题原因热点Ke
- Redis 7.0 新特性助力:小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战
真想骂*
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在当今的互联网环境中,高并发问题一直是众多平台开发者和技术运维人员面临的重大挑战。特别是在像小红书这样的社交电商平台上,用户访问量巨大,数据交互频繁,如何在高并发场景下保持系统的稳定性和高效性,成为了一项至关重要的任务。Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统,凭借其独特的特性和不断优化的新版本,成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模
- 如何查看和终止正在运行的Python进程
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如何查看和终止正在运行的Python进程无论是在开发过程中测试脚本,还是在生产环境中运行数据分析任务,了解如何查看和控制正在运行的Python进程对于维护系统状态和资源利用率至关重要。本文将介绍在两个主要操作平台(Unix/Linux/macOS和Windows)上执行这些任务的方法。在Unix/Linux/macOS上查看Python进程打开你的终端应用程序。输入以下命令并执行:ps-ef|gr
- 数据管理之数据存储
剑客狼心
数据库管理员数据库数据挖掘
一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标:1)在整个数据生命周期中管理数据的可用性:说白了就是数据保存了,别人需要用的时候能找到。2)确保数据资产的完整性:录入的数据不能乱,比如年龄录成负数这种错误。数据被修改时必须有规则,不能随便乱改。3)管理数据交易事务的性能:意思是当系统对数据进行操作(比如存、取、改、删)时,要保证这些操作能快速完成,不卡顿、不失败。简单总结:第一条是保证数据“随时能
- 深入Vue 3:从入门到精通
养军博客
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深入Vue3:从入门到精通文章目录深入Vue3:从入门到精通一、Vue3的核心优势1.更快的性能:采用新的渲染器和优化策略,提高了渲染速度和内存效率。2.更轻量的体积:核心库更小,减少了加载时间,提高了网页性能。3.更灵活的CompositionAPI:使用函数式编程思想,可以更轻松地组织和复用代码。4.更强大的TypeScript支持:提供了更好的类型推断和代码提示,提高了开发效率和代码质量。5
- Redis
秋枫博客
redisredis
redisRedis是什么是一个高性能的key-value形式的数据库常常被用于缓存Redis有什么优势内存数据库,速度快,也支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,且是单台服务器的Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据
- conv2former模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
模型背景在Conv2Former模型提出之前,视觉识别领域的研究主要集中在两个方向:传统卷积神经网络(ConvNets)新兴的视觉Transformer(ViTs)ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展,但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系,在多个视觉任务中展现出优异性能。然而,ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
- 41. 网络测试
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网络测试网络测试是一个以科学的方法,通过测量手段或工具,取得网络产品或正在运行网络的性能参数和服务质量参数的过程。这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍:网络测试的目的确保网络设备(如交换机、路由器、防火墙等)能够达到既定功能。验证设备的功能是否满足要求,并检查设备的安全性。网络测试的方式手动测试:人为搭建环境,通过一定
- 几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因
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多媒体AI技术人工智能python机器学习
可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢:复杂度:DeepFaceLab的算法和模型较为复杂,需要处理大量数据和计算复杂的数学运算,这可能导致训练速度较慢。硬件配置:DeepFaceLab需要较高的计算机配置才能运行,包括较大的内存、高性能的GPU、快速的存储器等。如果你的计算机配置不够高,可能会导致训练速度较慢。数据量:DeepFaceLab需要大量的训练数据来训练模型,如果你的数据
- React框架详解:从入门到精通(详细版)
布兰妮甜
#Reactreact.js前端前端框架
文章目录前言一、官方网站二、安装React使用CreateReactApp手动安装三、React核心概念1.组件化2.JSX3.虚拟DOM4.Props和State四、生命周期方法五、新特性介绍1.Hooks2.ContextAPI六、状态管理1.Redux2.Mobx3.ReactContextAPI七、最佳实践1.组件划分2.代码复用3.性能优化4.错误边界结语前言React是由Faceboo
- Mybatis-Plus基本使用:从入门到精通
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sql数据库相关数据库mysqlSQL数据库开发sql
Mybatis-Plus基本使用:从入门到精通一、Mybatis-Plus简介1.1核心特点1.2快速启动二、基本使用详解示例一:CRUD操作示例二:条件查询示例三:分页查询示例四:自动填充示例五:代码生成器三、高级技巧与实战经验3.1多表关联查询3.2性能优化3.3错误排查与调试四、最佳实践与建议五、结语在当今快速发展的软件工程领域,数据库操作的便捷性与效率成为了众多开发者关注的焦点。Mybat
- 卓越效能,极简运维,体验云上的Serverless架构,领取转轮日历!
数据库阿里云
技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了!业务的持续稳定可服务,决定着企业对客户的服务质量,是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用,但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构,整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
- Node.js 模块化编程实践:管理大型项目和依赖
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《Node.js模块化编程实践:管理大型项目和依赖》关键词:Node.js、模块化编程、大型项目、依赖管理、包管理工具、性能优化、测试与调试、实战项目摘要:本文将深入探讨Node.js模块化编程实践,从基础知识和模块化概述开始,逐步讲解如何管理大型项目和依赖。我们将详细介绍Node.js的模块加载机制、包管理工具、大型项目构建与优化、测试与调试等关键点。通过一系列实战项目案例,读者将掌握Node.
- 应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例
场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。如果不通过性能工具集进行分析,开发者需要:1、复现问题;2、抓取trace;3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多,耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测
- Nginx 缓存机制与优化策略
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Nginxnginx缓存
一、引言在当今数字化时代,Web应用的性能和用户体验至关重要。Nginx作为一款广泛应用的高性能Web服务器和反向代理服务器,凭借其卓越的稳定性、高效的并发处理能力以及丰富的功能模块,在Web服务器领域占据着举足轻重的地位。根据W3Techs的统计数据,Nginx在全球Web服务器市场份额中名列前茅,被众多知名网站和企业广泛采用。在Web应用的运行过程中,服务器需要频繁地处理大量的请求。如果每次请
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><