- 孩子专注力训练打卡第四天
漫步不停
今日做了听觉分辨、听觉反应和手脑协调能力的小游戏,安安老是反应不过来,做了好几遍,但是很好玩,孩子也没有厌烦情绪。一、让安安自己从1数到50,只要有数字5不需要发声,只拍手。安安经常数着数着就忘记了不需要发声了,会在拍手的同时数出声来,他自己反应过来就先笑了,会从头开始;有时会在数到带5的数字拍手后,后面的不知道数到哪里了,会重复数一遍.....玩了几次,安安进入状态后就好了,安安要进入专注状态需
- 2021-07-24
心花怒放心理咨询
【学习内容】沟通的基本训练。沟通基本训练之接受批评法。沟通的基本训练之一分为二法。【我的收获】增加了某项知识,刷新了某项认知,启发了某个思路...聆听对方的需要。复述语言。肢体+语气。精简说话。精简要点+核对。能够使来访者被理解被看见。接受批评法。一个有效的改善受到批评后所遗留的负面情绪的方法。就是给自己安装一个程序。我们有力量去应对。甚至把负面信息转化为正面信息。【我可以这样用】我将如何运用这个
- 2023-02-10
英雄用武
乔尔杰维奇是掉到了坑里了,因为男篮基本功差的超乎想象,是太差了,任重道远啊,有一出耳熟能详的传统戏剧是“乔老爷上轿”,并有歇后语“乔老爷上轿,坐车”,但是对于乔尔杰维奇来说,是上任中国男篮主帅、上轿容易,中国男篮上进上升难啊!因为乔尔杰维奇作为世界名帅,是一不小心掉到了一个大坑里去了。因为中国男篮困难、难度等难以想象,是“难”的超出想象了。准备世预赛窗口期比赛的男篮开启了集训,这也是乔老爷上任后的
- 技术演进中的开发沉思-15 window编程系列:内存体系结构(下)
chilavert318
熬之滴水穿石windows
今天接着上个章节没讲完的内容继续,在我眼里Windows内存体系结构就如同深埋在海底的神秘宝藏,承载着系统运行的关键密码,今天我们从其中的页面保护属性、实例分析与数据对齐说起。一、页面保护属性在Windows的内存世界里,页面保护属性就像是一支训练有素的守护者联盟,它们日夜坚守岗位,守护着数据的安全与稳定,确保系统能够有条不紊地运行。每一种保护属性都有着独特的职责与使命,它们相互协作,共同构建起一
- 学会放空自己
甜果铺子
文章主题:放空自己(日更千字文)世界球王贝利在20多年的足球生涯里,曾经参加过1364场比赛,共踢进1282个球。他还创造了个人在单场比赛中射进8个球的辉煌战绩。当他个人进球记录满1000个时,记者问他:“您哪个球踢得最好?”贝利笑了笑,意味深长地说:“下一个!”贝利就是把荣誉清空,继续向前走!成长路上,因为负累的东西太多,人难免会迷失。人生最好的境界,就是时刻有放空自己的智慧。今日金句:有首歌里
- 『古诗词比赛』
梦魇_73bd
今天是星期五。今天是古诗词比赛,我们组是,姜晔,和武一鸣。一开始,是唐梦莹和,我们班长齐舒涵。她们俩剪刀石头布,唐梦莹赢了,我们第一场,以为很激烈,结果唐梦莹没有说去一首,所以出局了。图片发自App他们俩剪刀石头布然后付佳卓赢了,从他先出诗。第二组是付佳卓和我们组的武一鸣我以为他们俩会大显身手,结果一诗定胜负。付佳卓赢了,付佳卓出了一首诗,结果武一鸣时间超时了,所以这一局付佳卓赢了。图片发自App
- 阿里云天池-学习笔记(7.22)
2301_81822737
深度学习
概念的初步认识和学习一、损失函数损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的一个量度,通过最小化这个差异来优化模型的参数。损失函数的选择直接影响到模型的训练效果和最终性能。二、one-hot编码one-hot编码使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候其中只有一位有效(即为1,其余为0)。具体来说,对于每个分类变量,都会为其分配一个唯一的二进制位,并使用该
- 写作是一种兴趣
Rose_袁
今天是写作训练营打卡第2天。要求是:朗读完《写出我心》第8章烦人的编辑到第14章迷恋中的所有内容,并且听完音频分享部分写出读后感和自己今年的写作目标。在成年人的世界里,做一件事情之前总是要在脑海里预演千百遍。似乎这样的深思熟虑,才能确保最后的万无一失。比如说:要装修一套房子,会咨询身边很多已经装修过房子的朋友。怎么选装修公司?什么装修风格?甚至电器品牌以及家具陈列等等?担心自己没有经验做不好,不擅
- 中医强化训练打卡第三十四天
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桂枝加附子汤:太阳病,发汗,遂漏不止,其人恶风,小便难,四肢微急,难以屈伸者,桂枝加附子汤主之。桂枝汤很温和,所以不称为发汗,那用了麻黄,让人的汗孔被撑开,汗水流出来,我们才称为发汗。但是我们这个地方其实也不用那么严格的限制是桂枝汤还是麻黄汤,因为这跟人的体质也有关系。就是啊,有的时候用桂枝汤或者麻黄汤让这个人出汗,然后这个人如果本来就是一个阳气虚的人,这个汗一出,他的人就会产生一种脱阳的状态。桂
- 绿军双探花59分无缘今日最佳?看看莫兰特的数据和创纪录的表现吧
不打篮球爱篮球的男孩
参加季后赛的球队都奔着一个目标,那就是夺取最后的总冠军奖杯,所以各支球队都会拿出100%的实力迎战!在竞争如此激烈的季后赛中,球队明星球员,特别是当家球星的表现往往能主导比赛的走向。今日NBA季后赛东西部半决赛继续进行,东部半决赛凯尔特人109:86大胜雄鹿扳平总比分,西部半决赛勇士101:106不敌灰熊,比赛精彩纷呈,诸多球星表现不俗,杰伦-布朗、塔图姆、格兰特-威廉姆斯、字母哥、莫兰特、库里等
- 12月30日 NBA常规赛 快船vs凯尔特人比赛前瞻分析
好球体育
联赛类型:NBA常规赛对阵双方:快船vs凯尔特人比赛时间:2021-12-3008:30:00星期四双方基本面分析:好球体育【转换英文字母去浏览器即可】快船:1、快船目前成绩17胜17负排在西部第6,球队战绩不错。2、洛杉矶快船上一场以108-124惨败给布鲁克林篮网,球队的表现不佳。3、洛杉矶快船最近6场比赛输了5场,球队近期的状态糟糕。4、洛杉矶快船本赛季场均得分只有105.4分,球队的进攻能
- ESG碳交易骗局揭秘!量化北恒私募实盘大赛周一丰郭沛源被骗历程!受骗不能出金!
易星辰分享普法
量化北恒私募实盘大赛周一丰投票项目安全吗?量化北恒私募实盘大赛周一丰积分投票已经亏损被骗了怎么办?警惕!量化北恒私募实盘大赛周一丰十选五项目合法吗——杀猪盘骗局!被骗提不了款!提不了现!出不来金!不要上当!自古有句话讲得好“人善被欺、马善被骑”,现如今也是被骗子利用到了极致,人善就真该被欺骗吗?狡猾的骗子们就利用到了这点,利用同情心、爱心去进行诈骗,宣传公益捐款、爱心慈善打比赛来骗取资金!正常的投
- 如何构建FunASR的本地语音识别服务
FunASR简介FunASR是阿里巴巴达摩院开源的高性能语音识别工具包,支持离线识别和实时流式识别两种模式。其核心特点包括:支持多种语音任务:ASR(自动语音识别)、VAD(语音活动检测)、标点恢复、关键词检测等。提供预训练模型:覆盖中文、英文等多语言,支持不同场景(通用、会议、直播等)。支持多种部署方式:本地Python、Docker容器、ONNX推理优化等。开源地址:GitHub-FunASR
- 农村只要闲人多,这个加工厂就可以干,一年能挣二十几万!
氧惠爱高省
目前社会上的加工厂,人工成本第一位,为什么现在有很多城市里的小微企业倒闭多呢?有很多就是人工成本、房租成本等无法承受。相比较在农村,人力资源就更丰富一些,空闲房子也多,所以说,当下有许多加工项目,也只能是向农村转移,不然就很难活下去。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册
- 【第921篇】新学期的说写课程要开始啦
杜香开花2008
2021年12月的时候,带领五年级的孩子进行了55天的说写,后来五年级的很多孩子都有了自己的说写文集,这也是她们人生的第一本文集。孩子们很兴奋,很有成就感,觉得这是他一个学期最大的收获。2022年春季开学,我不在带五年级那个班了,又接手了一个新的班级——三年级七班。因为对说写的情缘,觉得说写不仅锻炼孩子的写作能力,同时,还能够训练孩子的思维,最后,让孩子达到出口成章。我决定这学期要带着三年级的孩子
- 基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究
python编程狮
支持向量机算法随机森林python机器学习人工智能
摘要本研究基于回归模型,运用支持向量机(SVM)、决策树和随机森林算法,对中国黄金价格进行预测分析。通过历史黄金价格数据的分析和特征工程,建立了相应的预测模型,并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先,通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析,发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。随后,进行了数据预处理和特征选择,为建立准确的预测模型奠定了基础。分别使用SVM、决策树和随机森林算法建
- 2023-04-21
感恩学习相信小陶
感恩!六点签到舒适区的消解无时不在、无处不在,不仅生理上如此,技能和认知上也是如此。《刻意练习》的研究者指出,训练引起的认知和生理变化要想持续,就不能停止训练,一旦停止训练,它们便开始消失。也就是说,我们通过辛辛苦苦的训练培养的绘画、演奏、写作等技能一旦荒废,就会退化。因为大脑中相关脑区的神经不再受到刺激,神经关联就会减弱,原先建立的连接也可能慢慢断开。所以这个世界上没有能够长期逗留的舒适区,贪恋
- Python训练 + Go优化 + C#部署:端到端AI模型的跨语言实践
威哥说编程
人工智能学习资料库pythongolangc#
在现代AI应用中,如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中,选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。Python作为AI领域的主流语言,具有丰富的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),在模型训练方面处于领先地位。然而,针对计算密集型任务(如数据预处理、加密等),Go语言因其高效的并发处理和出色的性能,成为优化计算的理想选择。
- YOLO目标检测模型优化技术全景解析
YOLO目标检测模型优化技术全景解析作为实时目标检测领域的标杆算法,YOLO系列模型通过持续的技术革新不断提升性能边界。本文将从模型架构设计、数据优化、注意力机制融合、后处理策略及训练方法等维度,系统剖析YOLO优化领域的关键技术与最新进展。一、模型架构优化:突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题,主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特
- DL00478-涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右
涡轮叶片缺陷检测数据集yolo格式1300张左右涡轮叶片缺陷检测数据集YOLO格式解析:提升研究与论文写作的关键要点在研究涡轮叶片缺陷检测的过程中,数据集的选择和格式处理是一个至关重要的环节。特别是当你打算通过卷积神经网络(CNN)等深度学习模型进行缺陷检测时,数据集的标注和格式化直接影响到模型的训练效果和论文的质量。本文将重点探讨涡轮叶片缺陷检测数据集的YOLO格式,并分析如何利用这一格式为研究
- YOLO 目标检测的改进方法
YOLO目标检测的改进方法可以从模型架构、训练策略、损失函数等多个方面入手,以下是一些常见的改进方法方向及参考文献:模型架构改进骨干网络替换:使用更轻量或更强大的网络替换原始骨干网络。轻量级网络如MobileNetV3、ShuffleNetV2等适合移动端部署,可提高推理速度;高性能网络如ConvNeXt、SwinTransformer等能提取更丰富的语义特征,提升检测精度。还可添加CBAM、SE
- 分类模型(BERT)训练全流程
巴伦是只猫
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使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型,在各种NLP任务中表现出色。下面我将详细梳理使用BERT实现文本分类模型的完整训练过程。1.准备工作1.1环境配置pipinstalltransformerstorchtensorflowpandassklearn1.2
- 新活法训练营第七天2022-03-21
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破解困惑的根源必修:学完这一课,你有哪些收获和心得,写出至少三点。1、通过张老师对动物假死的讲解,知道了所有的疼痛都是潜意识里的一种自我保护,叫创伤胶囊。对于创伤胶囊里的人或动物,给他足够的时间让他自己恢复是最好的。2、困惑也是启动了心理保护机制,是一种自我保护,面对困惑,首先接纳他,允许他在,第二,慢慢走进它,接受他在我们身上,第三,放下,转身做该做的事。如何突破困惑,首先有足够的意愿度,才能醒
- 2020-5-7晨间日记
邓芬芳
今天是什么日子起床:五点三十五就寝:十一点之前天气:阴天有雨心情:焦虑纪念日:高品质的生活需要适度的焦虑任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:打扫卫生、听课、准备复学第一课团体训练活动改进:团体训练活动准备的不理想习惯养成:科学、合理安排时间,提高效率,知行合一周目标·完成进度积极主动高效快速完成领导安排的任务学习·信息·阅读继续阅读《自卑与超越》《权宜之计》等书籍继续学习微笑主义——整合心理学
- 收视率怎么赚钱?这篇文章为你揭秘电视剧怎么赚钱的
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现在的人们几乎都是有刷剧的习惯,我们忙完了一天的工作以后都是会看上有些东西,也是成为了我们生活当中必不可少的一个娱乐项目,甚至好多人为了看电视剧可以熬一整个通宵,目的就是看到他们最后的大结局。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。古
- 大模型微调技术的详细解析及对比
老兵发新帖
人工智能大数据
以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比,结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明:1.Full-tuning(全量微调)核心原理:加载预训练模型的所有参数,用特定任务数据(通常为指令-回答对)继续训练,更新全部权重。相当于对模型整体知识结构进行重构。操作流程:加载预训练模型;用任务数据集(如分类文本)和优化目标(如最小化误差)训练;所有参数参与梯度更新。优势:模型充分学习任务特征,效果通常最
- 大模型训练中的“训练阶段”(如Pre-training、SFT、RLHF等)与“微调技术”
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人工智能深度学习机器学习
大模型训练中的“训练阶段”(如Pre-training、SFT、RLHF等)与“微调技术”(如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA)是两类不同维度的概念,二者共同构成模型优化的完整流程。以下是二者的关系解析及技术对照:一、训练阶段的核心流程与目标预训练(Pre-training)目标:在无标注通用数据(如互联网文本)上训练模型,学习语言、视觉等通用特征。微调技术
- Epoch
老兵发新帖
人工智能
在深度学习和机器学习中,Epoch(轮次或周期)是一个核心训练概念,指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。以下是关于Epoch的详细解析:一、核心定义基本含义Epoch表示模型将所有训练数据完整学习一次的过程。例如:若训练集有10,000个样本,则1个Epoch即模型用这10,000个样本训练一轮。与相关概念的关系Batch(批次):数据集被分割成的小组(如每批32个样本)。Iterat
- Python --- day 10 Opencv模块的使用
AnAn__kang
pythonopencv开发语言
系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习,这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块,大家以理解为主,增强自己的编程思维,再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。1OpenCV介绍OpenCV(开放源代码计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。由一系列C++类和函数构成,用于图像处理、计算机视觉领域的算法实现。1.1OpenCV优势**开源免费:**完全
- 【无标题】迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景
AnAn__kang
python机器学习开发语言
系列文章目录前言小伙伴们,今天我们将进入迭代器和生成器的使用,这俩个呢对我们处理信息的时候帮助是非常大的。对于我们的电脑将减轻负重,不至于内存的损耗过大。未来我们在训练模型处理数据时,会频繁的使用生成器。一,迭代器Iterator迭代器提供了一种惰性(lazyevaluation)获取数据的方法,使得我们能够逐步访问序列中的元素,而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo