作为服务注册中心 Eureka比zookeeper好在哪？

 

Ps：CAP原则，只能满足其二，

    C：Consistency强一致性

    A：Availability可用性

    P：Partition tolerance 分区容错性

一个分布式系统不可能同时满足CAP，由于分区容错性p是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。

 

Eureka 遵守AP原则

Zookeeper遵守CP原则

 

Zookeeper保证CP：

    当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用，也就是说，无法注册功能对可用性的要求高于一致性。但是zk会出现这样的一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长了，30-120s，且选举期间整个zk集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

 

Eureka保证AP

    先保证可用性，Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发生连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用，只不过查询到的信息可能部署最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

    >Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期服务；

    >Eureka 仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）；

    >当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中。

 

结论：Eureka可用很好的应对网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪！