Windows10下用Anaconda来安装Tensorflow和配置Pychram

配置Tensorflow

前言：最近一直想学python的tensorflow框架，所以在网站上找各种教程，但是均安装失败，不过后来静下心来思考一番，终于安装成功，我想记录一下以便以后用得到。

第一步：下载Anaconda

直接百度https://www.anaconda.com/download/

我的电脑是64位的，于是我就选择64位

下载完成后，所有的安装选项都是默认的就可以了。

第二步：在Anaconda里面创建一个独立的Tensorflow环境

打开Anaconda Prompt

输入：conda create -n tensorflow python=3.6

现在tensorflow已经支持python3.6,不知道为什么大部分的安装教程还是python3.5

这里以python3.6为例，其他版本安装方法一致

创建成功后，开始激活tensorflow环境

还是在Anaconda Prompt里面输入：activate tensorflow，如图所示

第三步：下载tensorflow包

注意：在刚刚打开的tensorflow环境中输入：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

这里是在清华镜像里面下载tensorflow包的cpu版,Gpu版的安装更为复杂可以自行百度

中途出现的Warning全部忽略，最后安装成功

第四步：配置pycharm的tensorflow环境

打开pychram，新建一个项目，具体操作如图所示

最后：大功告成并测试tensorflow

输入：

输出：

如图所示，虽然tensorflow可以正常使用但是还会出现：

The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

这样的warning, 这说明你的电脑CPU支持AVX2拓展，但是当前下载的tensorflow的版本不支持AVX2加速

输入一下代码可自动忽略这个warning：

输出：

这样tensorflow的CPU版的配置环境就算配置完成了。