celeba

LFW人脸数据集筛选有多张图的人

按人名分类好的人脸图像LFW不像CelebA一样有具体的戴眼镜与否等标签，不过官方也给出了一个txt文件，记录了各个人分别有多少张人脸图像，因此如果要做人脸识别的测试，可以筛选出有多张人脸图像的人的文件夹来做测试

Cloudox_·2024-02-01 10:16

第六十八周周报

实验方面，由于LSUN一直跑不出好的效果，已经转为STL10和CelebA，预计得下周才能出结果。其他时间都在搞开题报告的东西。

童、一·2024-01-20 22:50

使用Pytorch从零开始构建WGAN

文章的结构安排如下：WGAN背后的直觉；GAN和WGAN的比较；基于梯度惩罚的WGAN的数学背景；使用PyTorch从头开始在；CelebA-Face数据集上实现；WGAN结果讨论。

Garry1248·2023-11-23 18:02

第六十一周周报

学习目标：代码实验论文学习时间：2023.11.4-2023.11.10学习产出：代码1、修改CelebA64数据集的代码，实验暂时没跑完2、添加CB模块，实验暂时没跑完3、修改ViTGAN的CIPSGenerator

童、一·2023-11-12 01:39

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps

LIQING LIN·2023-11-06 22:38

在 CelebA 数据集上训练的 PyTorch 中的基本变分自动编码器

摩西·西珀博士一、说明我最近发现自己需要一种方法将图像编码到潜在嵌入中，调整嵌入，然后生成新图像。有一些强大的方法可以创建嵌入或从嵌入生成。如果你想同时做到这两点，一种自然且相当简单的方法是使用变分自动编码器。这样的深度网络不仅可以进行编码和解码，而且相当简单，我可以在以后的研究中使用它，而不必过多担心编码解码阶段的各种隐藏复杂性。我也更喜欢对软件内部有尽可能多的控制。因此，考虑到所有这些规范，我

无水先生·2023-11-05 13:40

从训练中断处重新开始训练

、CUDA_VISIBLE_DEVICES=2nohuppythoncore/train.py--configconfigs/celeba-hq.yaml--gpus0--resume &

柴柴小面包·2023-10-26 12:57

CelebA-HQ数据集下载【详细明了版】分辨率包括【64，128，256，512，1024】

CelebA-HQ数据集下载，分辨率包括【64，128，256，512，1024】前言下载&处理1.下载合并解压img_celeba.7z2.下载list_landmarks_celeba.txt3.获取

旋转的油纸伞·2023-09-03 04:40

torchvision载入celeba的坑

celeba载入数据集的时候，一定要注意不能直接把香港中文大学分享的数据路径摆进去。torchvision在检查完整性的时候。会算list_eval_partition.txt等txt文件。

_Raymond_·2023-08-05 21:13

【AI】CelebA数据介绍、下载及说明

1、简介CeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人的202599张图片官网：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html下载地址（百度网盘

郭老二·2023-07-24 23:35

pytorch项目实战之实时人脸属性检测系统

简介本项目采用CelebA人脸属性数据集训练人脸属性分类模型，使用mediapipe进行人脸检测，使用onnxruntime进行模型的推理，最终在intel的奔腾cpu上实现30-100帧完整的实时人脸属性识别系统

XINFINFZ·2023-04-04 12:53

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）02 人脸识别下

1测试鉴别器#数据类建立celeba_dataset=CelebADataset(r'F:\学习\AI\对抗网络\fa

专注算法的马里奥学长·2023-02-01 12:21

图像修复（Image Restoration）算法数据集详细介绍

目录人脸数据集1.HelenFace2.CelebA(CelebrityAttribute)3.CelebA-HQ4.FFHQ（Flickr-Faces-HQ）场景数据集1.MSCOCO(CommonObjectsinContext

izzz_iz·2023-01-21 19:42

图片数据集介绍

文章目录1、写在前面2、数据集Caltech101介绍3、数据集Caltech256介绍4、数据集CelebA介绍5、数据集CIFAR10介绍6、数据集CIFAR100介绍7、数据集Cityspaces

我与懒惰作斗争的日子·2023-01-21 14:34

使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码（详细步骤讲解+注释版）02 人脸识别上

文章目录1数据集描述2GPU设置3设置Dataset类4设置辨别器类5辅助函数与辅助类1数据集描述此项目使用的是著名的celebA（CelebFacesAttribute）数据集。

专注算法的马里奥学长·2023-01-19 06:39

MTCNN笔记

MTCNN：级联卷积神经网络技术关键点：图像金字塔，三层及联网络架构(P、R、O)、NMS、IOU特点：多目标识别，无anchor数据集：CelebA+WiderFace网络流程：第一步：对图片做图像金字塔

Naturino·2023-01-14 10:38

pytorch生成对抗网络GAN的基础教学简单实例（附代码数据集）

数据集使用的是开源人脸图像数据集img_align_celeba，共1.34G。生成器与判别器模型均采用简单的卷积结构，代码参考了pytorch官网。

Lizhi_Tech·2023-01-14 08:55

人脸检测算法：mtcnn简介

MTCNN简介算法流程网络介绍训练方法MTCNN是一个针对于人脸检测的模型,由PNet,RNet,和ONet三个网络组成,三个网络都比较轻量,易于训练.基于pytorch的实现可以看我这篇：链接:l利用celebA

小海冲冲冲·2023-01-12 08:13

Dataset not found or corrupted. You can use download=True to download it

**问题描述：**我在运行论文中别人的代码的时候出现这个问题，具体来说就是他使用的是celeba数据集，但是没有说明这个数据集具体怎么处理，导致一直出现这个问题，把download=True也不行，因为服务器不能连接

不要劝我吃苹果·2023-01-10 10:41

CNN人脸识别项目（dlib+opencv）

人脸识别获取数据集读取数据集数据预处理建立模型进行预训练对图片进行人脸进行检测并进行可视化总结思路：一个CNN人脸识别项目首先必不可少的是数据集，获取的方式有网站数据库PubFig：PublicFiguresFaceDatabase、Large-scaleCelebFacesAttribtes(CelebA

古月哥欠666·2023-01-09 14:31

python学习——cv2与imageio读取多个图像到numpy数组（仅限于读入图片文件，且未做预处理）

有50000张64*64*3的人脸图像，放在E:\Desktop\celeba_64目录文件夹下，要读取所有图片到numpy数组中使用cv2读入图像数据方法一：importcv2importnumpyasnpimportos

minastinis of king·2023-01-08 07:18

pytorch的数据集生成方法：基于h5py

/celeba_aligned_small.h5py'total_images=20000withh5py.File(hdf5_file,'w')ashf:#打开h5py文件，文件不存在则会创建文件count

Libertaz·2023-01-04 20:06

条件生成对抗网络（Conditional GAN）（Make Your First GAN With PyTorch 第10章）

本文目录1.条件GAN的架构2.鉴别器3.生成器4.训练循环5.显示图像6.条件GAN的结果7.全文总结前面，我们使用GAN生成了MNIST手写体数字，使用CelebA训练后生成了大量的人脸图像。

soih0718·2022-12-31 07:49

自编码AE 实现图片去马赛克(完整代码奉献) pytorch

样本分为没打码人脸8000张和经打码处理的对应8000张(取自celeba人脸数据集)。预处理阶段：人脸resize到256x256，打码。

乒乒乓乓丫·2022-12-31 07:48

[论文笔记]On the Detection of Digital Face Manipulation

创新点（主要贡献）制作了一个包含4大类伪造方法的伪造数据集:人脸交换，表情重现，属性编辑已经人脸生成，原始的真实图像来源于CelebA和FFHQ以及FaceForensics++中真实的部分。

zwplus·2022-12-19 20:01

基于opencv + python + svm实现人脸佩戴口罩识别

在网上收集了不少戴口罩的人脸图片，往往是一张图片中有多个人脸，不符合使用要求，便编写了个脚本使用opencv自带的人脸检测器将其中的人脸检测并截取保存下来，一共收集了3000张戴口罩人脸图片，未戴口罩的3000张人脸图片来自celebA

Mr_Wang0120·2022-12-16 10:13

PyTorch的torchvision中带有的计算机视觉数据集

目录1.caltech1012.caltech2563.celeba4.cifar105.cifar1006.cityscapes7.coco8.emnist9.FakeData10.fashionMNIST11

_Old_Summer·2022-12-14 16:34

[GAN]CelebA&CelebAMask-HQ数据集

在往服务器传数据集，间隙把最近看到的数据集整理一下。最近在构思实验写代码，之前发的两篇论文VCNet和FT-TDR两篇文章只整理了文章的方法，今天会把两篇文章的实验和数据对比补充上来。昨天下午面试了网易的CV实习生，HR小姐姐很nice，说我对自己剖析得很深刻（感谢咯）。希望未来能有幸去杭州体验半年社畜生活。不过还是希望最近能专注于毕业设计，最好能赶上MM的投稿吧，学长给留的周三ddl的任务我现在

Vanessa Ni·2022-12-14 03:41

口罩检测---使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试时对笔记本摄像头拍摄的人脸进行判断，标记出是否戴了口罩。

这里是我找到的几种实现方法一.用CNN算法的两种算法1.（1）搭建卷积网络importtorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.autogradimportVariablefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromPIL

m0_74191300·2022-12-14 03:40

关于Celeba人脸数据集的介绍

CeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人身份的202599张图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。官网链接网盘链接别看只是一堆人脸，他们很贴心地做好了特征标记，也就是说，你可以找到类似下面这些标签：40种属性：015_o_Clock_Shadow胡子，（清晨刮脸的人傍晚已长出的短髭）-102Arched_Eyebrows柳叶眉103Attractive有

Coder_L2·2022-12-14 03:40

生成CelebA-HQ数据集

笔者水平有限，有错望纠1.下载CelebA中的img_celeba.7z，文件是14个压缩包分卷,分别是001-014。

bigbigvegetable·2022-12-14 03:09

第3章卷积GAN和条件式GAN：3.1 卷积GAN2

CelebA数据集中的图像是217像素×178像素的长方形。为了简化卷积过程，我们将使用128像素×128像素的正方形图像。这意味着我们需要先对训练图像进行裁剪。

sunshinecxm_BJTU·2022-12-06 16:41

【数据集NO.3】人脸识别数据集汇总

文章目录前言一、IMDB-WIKI人脸数据集二、WiderFace人脸检测数据集三、GENKI人脸图像数据集四、哥伦比亚大学公众人物脸部数据库五、CelebA人脸数据集六、美国国防部人脸库七、MTFL人脸识别数据集八

人工智能算法研究院·2022-12-04 11:25

公开人脸识别数据集

FaceMask_CelebA数据集中，包括202599张口罩人脸图像和人脸bbox标签。

MiltonY·2022-12-03 07:11

[MTCNN]2.级联卷积神经网络理解vlog2

MTCNN级联卷积神经网络的理解Vlog2一、论文复现-样本生成网上对于MTCNN样本的选择，用的比较多的是Celeba和widerface，在看过两个数据集的标签后，果断偷懒选择Celeba数据集（因为标签文件比较简单

呼啦圈正在输入中...·2022-12-02 19:29

3d-face-reconstruction比较

训练过程：训练集：CelebA,300W-LP,I-JBA

咆哮的大叔·2022-11-27 04:56

图片补全《Globally and locally consistent image completion》

http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/completion/en/应用场景：图像补全(Imagecompletion)，目标移除(Objectremove)数据集：CelebA

深浅卡布星·2022-11-23 09:49

cp13_2_PNN Training_tfrecord files_image process_mnist_gradient_iris_exponent_Adagrad_Adam_tanh_Relu

cp13_ParallelizingNNTrainingwTF_printoptions(precision)_squeeze_shuffle_batch_repeat_imageprocess_map_celeba_tfrecordhttps

LIQING LIN·2022-11-23 03:31

基于Tensorflow框架的人脸对齐、人脸关键点检测总结附代码（持续更新）

Tensorflow框架的人脸匹配总结附代码（持续更新）基于Tensorflow框架的人脸活体检测、人脸属性总结附代码（持续更新）最近利用人脸开源数据库WIDERFACE、64_CASIA-FaceV5、CelebA

问言·2022-11-22 19:56

基于Tensorflow框架的人脸活体检测、人脸属性总结附代码（持续更新）

Tensorflow框架的人脸匹配总结附代码（持续更新）基于Tensorflow框架的人脸对齐、人脸关键点检测总结附代码（持续更新）最近利用人脸开源数据库WIDERFACE、64_CASIA-FaceV5、CelebA

问言·2022-11-22 19:56

基于Tensorflow框架的人脸匹配总结附代码（持续更新）

框架的人脸对齐、人脸关键点检测总结附代码（持续更新）基于Tensorflow框架的人脸活体检测、人脸属性总结附代码（持续更新）最近利用人脸开源数据库WIDERFACE、64_CASIA-FaceV5、CelebA

问言·2022-11-22 19:26

基于Tensorflow框架的人脸检测总结附代码（持续更新）

框架的人脸对齐、人脸关键点检测总结附代码（持续更新）基于Tensorflow框架的人脸活体检测、人脸属性总结附代码（持续更新）最近利用人脸开源数据库WIDERFACE、64_CASIA-FaceV5、CelebA

问言·2022-11-22 19:25

深度学习常见数据集下载百度网盘链接（MNIST、Mini ImageNet、CelebA、CIFAR、Market-1501、omniglot）

我是个无情的数据集搬运工，欢迎收藏。MNIST链接：https://pan.baidu.com/s/1Ng5DSIUDQnRhgnqRLUI4_g提取码：1rqzMiniImageNet链接：https://pan.baidu.com/s/1k7ZYWCpJOj0E6VDGlDbK7g提取码：vbgqCelebA链接：https://pan.baidu.com/s/1emRQqnXZr02LPe9

宇弦酒仙·2022-11-19 12:55

MindSpore系列一加载图像分类数据集

提供了大部分常用数据集和标准格式数据集的加载接口，可以直接使用mindspore.dataset中对应的数据集加载类进行数据加载，如MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC、COCO、ImageNet、CelebA

追猫人·2022-11-08 01:42

yolo-face 使用yolo v2 在CelebA上训练的人脸检测器

github地址:https://github.com/imistyrain/yolo-face使用yolov2在CelebA上训练的人脸检测器预训练好的模型（17000代，大小约193M）：百度网盘地址

迷若烟雨·2022-10-09 14:24

Python实战项目：为人脸照片添加口罩

效果展示数据集展示数据集来源：使用了开源数据集FaceMask_CelebAgithub地址：https://github.com/sevenHsu/FaceMask_CelebA.git部分人脸数据集

蚂蚁爱Python·2022-05-19 08:38

Python实战：为人脸照片添加口罩