力扣133. 克隆图

该题克隆图类似二叉树的遍历，是从根节点遍历叶节点。
复制思路：是dfs遍历原节点node，建立HashMap原节点到克隆节点的映射，然后根据原节点，new出新节点，建立节点之间关系。map是用来做递归的截止条件map.containsKey(node)就之间返回当前节点的clone节点。（就是图中绿色节点）

DFS：

	//方法签名
	public Node cloneGraph(Node node) {

		if (node == null) {
			return null;
		}
		HashMap<Node, Node> map = new HashMap<>();
		return dfs(node, map);
	}

	// void方法问题
	// 1、如果dfs中只考虑下一个节点。如何结束递归，如果map存在为准，那么最叶节点重复不会加入到它的父节点关系中。
	// 2、将node,newNode加入map之后，如果只看当前节点的话直接return了
//	public void dfs(Node node, HashMap map) {
//		// 无返回值的dfs，一般用来在边界条件中更新全部变量的。
//		for (Node n : node.neighbors) {
//			if (!map.containsKey(n)) {
//				Node n_add = new Node(n.val);
//				// 连接图的边
//				map.get(node).neighbors.add(n_add);
//				// 将原图的边与新建的边对应起来,表示n已被访问
//				map.put(n, n_add);
//				dfs(n, map);
//			}
//		}
//	}

	// 只看当前节点是否重复出现
	public Node dfs(Node node, HashMap<Node, Node> map) {

		if (map.containsKey(node)) {
			// 被clone过直接返回
			return map.get(node);
		}

		// 复制当前节点
		Node clone = new Node(node.val);
		// 表示node已被clone过
		map.put(node, clone);

		// clone邻居节点
		for (Node n : node.neighbors) {

			clone.neighbors.add(dfs(n, map));
		}
		return clone;
	}

BFS：思路都是挨个clone节点，被clone过的直接返回被clone过的节点。

public Node BFS(Node node) {
		if (node == null) {
			return null;
		}

		HashMap<Node, Node> map = new HashMap<>();
		Deque<Node> q = new LinkedList<>();
		// clone
		Node root = new Node(node.val);
		map.put(node, root);
		// 入队
		q.offer(node);
		while (!q.isEmpty()) {
			Node tmp = q.poll();
			// clone邻居节点
			for (Node n : tmp.neighbors) {

				// 如果没被复制过，clone然后保存
				if (!map.containsKey(n)) {
					Node clone = new Node(n.val);
					map.put(n, clone);
					q.offer(n);
				}
				// 与父节点连接
				map.get(tmp).neighbors.add(map.get(n));
			}
		}

		return root;

	}