未来已来，你是否已准备好？

如今AI浪潮席卷各个领域，让国内社会各界都随之发生转型。下面，根据Gartner（全球最具权威的信息化咨询研究机构）发布的《Hype Cycle for ICT in China, 2019》行业报告，来研究分析中国通信技术领域的发展趋势。

本次Gartner报告中给出两张趋势图表：Hype Cycle（技术成熟度曲线）和Priority Matrix（优先矩阵），看懂这两张图表，报告中提到的20种技术各自处在什么样的发展阶段，未来需要多久能进入稳定应用期，预计对业务产生多大的影响等问题就都一目了然。

1.Hype Cycle（技术成熟度曲线）

Hype cycle即技术成熟度曲线，也叫炒作周期曲线，用于描述技术从启动到应用的全过程。横坐标代表时间，纵轴表示技术受关注程度。在Gartner的炒作周期曲线中，技术发展经历五个阶段：创新触发期、期望高峰期、幻觉破灭谷底期、爬升期和生产成熟期。报告中所详细讨论的20项技术，每一项都被标记在曲线的各个位置，代表了自身所处发展阶段。而我感兴趣的对话式AI平台当前处在期望高峰。

2.Priority Matrix（优先矩阵）

优先矩阵揭示了各个技术预计带来的收益影响及需要花费的时间。Gartner按照影响从浅到深依次划分为低-中-高-变革性影响，此次报告中讨论的技术均属于10年内可以实现运用的，预计能带来中等及以上影响的类型。

 

其中，预计带来变革性影响的技术有：

2-5年内成熟：DevOps、数字金融服务、边缘计算、机器学习、公共云IaaS

5-10年内成熟：对话式AI平台、物联网

3.聚焦对话式AI应用

综合技术成熟度曲线和优先矩阵，Gartner认为对话式AI平台目前处在期望高峰期，并且将在5-10年内带来变革性影响，这种影响除了简单通过机器人对话提升用户体验，也同样体现在企业运维效率的提升、成本的降低以及从转化到实际交易的销售成果。

起初，对话式AI平台的应用局限在基于关键词和规则的聊天机器人，目前随着自然语言理解（NLU），包括递归神经网络（RNN），生成对抗网络（GAN）及长期或短期记忆RNN等技术的融合发展，能更准确地理解用户意图。NLP技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源，形成机器翻译、深度问答、对话系统等具体应用系统，对话式AI平台得以处理更复杂的任务和场景。

Gartner在报告中指出，越来越多的企业开始咨询有关对话式AI平台的运用，目前对话式AI主要用于虚拟助手、智能语音交互和情境化数据洞察的三大方向，并已在各行业投入使用。阿里、百度、竹间智能、科大讯飞、IBM、微软等公司被Gartner列为对话式AI平台代表企业。