深度学习-CNN几种常见网络结构及区别||VGG/GoogLeNet/resnet

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2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019

 

 

• 一、 CNN结构演化历史的图
• 二、 AlexNet网络
  • • 2.1 ReLU 非线性激活函数
      • 多GPU训练(Training on Multiple GPUs)
      • 局部响应归一化(Local Response Normalization)
      • 重叠池化(Overlapping Pooling)
    • 2.2 降低过拟合( Reducing Overfitting)
      • 数据增强(Data Augmentation)
      • Dropout
• 三、VGG网络
  • • VGG 网络 卷积层组合 详解
• 四、GoogleLeNet网络
  • • Inception V1网络（NIN结构）
    • Inception V2、V3、V4
• 五、ResNet 网络

 

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原文地址：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/81386422#三vgg网络

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