关于人工智能/机器学习/深度学习/强化学习/计算机视觉/模式识别/人工神经网络/等之间的关系

最近有点烦
不知道接下来走哪一条路
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再加上现阶段研究生学业刚开始,基本处于放羊状态,兴趣所致开始继续学习机器学习,没有大方向也就没有接下来的小目标,整日郁郁寡欢,也不知道一年后我的开题报告到底选的什么方向,然后就顺便查了下,发现很多概念不是很清楚。

  1. 人工智能 只是一个比较宽泛的概念,最近好烦听到这个词,太能炒概念了,现在各种伪智能吹的跟什么一样,以目前这个速度等到真正实现人工智能最终阶段还有很长的路要走,所以,别想太多

  2. 机器学习 人工智能下具体的一部分吧

  3. 深度学习 机器学习下很强的一个分支

  4. 强化学习 机器学习下很强的一个分支

  5. 计算机视觉 机器学习的一个应用,除此之外还有DM / NLP 等

  6. 模式识别 偏工程应用

  7. 人工神经网络 机器学习的一个算法而已,类似Linear Regresion / Logistion Regreesion

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