- 【蓝桥杯】大纲
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯职场和发展
1.算法类1.1.枚举算法[1-3]就是把所有可能的情况都一一列举出来,然后从中找到符合要求的答案。比如从1到100找能被5整除的数,就一个一个试,这就是枚举。1.2.排序算法冒泡排序[2]像气泡往上冒一样,每次比较相邻的两个数,如果顺序不对就交换,一趟一趟地把最大(或最小)的数“浮”到最后。选择排序[3]每次从剩下的数中选一个最小(或最大)的,放到已经排好序的序列后面。插入排序[3]就像抓扑克牌
- 蓝桥杯之分支限界算法
LittleLionlion
蓝桥杯算法职场和发展
算法思想分支限界算法类似于回溯算法,是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法,主要体现在两点不同:1,求解的目标不同。回溯算法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解,而分支限界的求解目标是找出满足约束条件的一个解,或者是在满足约束条件的解中找出某种意义上的最优解2,搜索解空间树的方式不同。回溯算法以深度优先搜索解空间树,而分支限界是以广度优先搜索(以最小耗费优先)分支限界法长以广度优先或以最
- 深度学习的算法在人群计数(数人头)
人工智能专属驿站
计算机视觉
基于深度学习的算法在人群计数(数人头)任务中表现较为出色,尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点:1.基于卷积神经网络(CNN)的算法特点:利用CNN的强大特征提取能力,直接从图像中学习人群计数的特征。优势:高精度:能够自动学习复杂的特征,适合处理大规模数据集。泛化能力强:通过大量数据训练,模型能够适应不同的场景和人群密度。代表算法:MCNN(Mult
- 用skimage学习数字图像处理(003):Skimage各模块初探(中)
Jason 2008
学习scikit-learn图像处理python计算机视觉人工智能
本节将简要介绍skimage扩展库,重点介绍各个模块的功能,大家可以将其作为一个手册来查询。这是中篇,主要介绍几个算法类的子库,包括:metrics(评价指标)、transform(几何变换)、exposure(点变换)、filter(滤波)、restoration(复原)、morphology(形态学)等模块,这些内容对应图像处理领域中的底层技术。本篇文档约8000字。目录2.3算法类模块2.3
- JWT(3)JWT的签名算法
w_t_y_y
安全安全
在JWT(JSONWebToken)中,涉及到两种主要的算法类型:加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性,必须使用;而加密算法用于保护JWT内容的机密性,选择性使用。这里看下签名算法。一、介绍1、简介签名算法的主要目的是确保JWT的内容未被篡改,并验证其来源。签名算法用于生成一个数字签名,接收方使用相同的算法来验证签名,从而确认数据的完整性。2、jwt常见的签名算法不同的j
- 大数据手写面试题Scala语言实现大全(持续更新)
大模型大数据攻城狮
大数据数据结构算法面试题面试宝典
在大数据领域,Scala语言因其强大的函数式编程特性和对并发处理的良好支持而成为了开发者们的热门选择。有些面试官,为了考验面试者的基本功,需要让手写一些面试题,以数据结构和算法类的居多。本文将为您提供一些常见的Scala手写面试题及参考答案,帮助您在面试或工作中更好地运用Scala。目录1.冒泡排序2.二分查找3.快速排序4.归并排序5.手写Spark-WordCount6.手写Spark程序求平
- 小波变换算法详解(附Python和C++代码)
卢一涵
算法人工智能机器学习c++
小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据,再由这两组数据重新构造初始数据的算法(与傅里叶变换算法类似)。一般来说小波变换常用于数据降噪领域,也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。小波算法很难理解对不对,博主也觉得难理解,不过,算法本身并没有特别复杂,简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤,剩下的就是顺水推舟,容易理解多了。小波分解:分解的步骤其实就
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)-基于MATLAB环境实现
朱佩棋(代码版)
启发式算法启发式算法算法matlab
1.GA简介geneticalgorithm,美国Holland教授创立,基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式,利用数码串类比染色体,通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。1.1遗传算法的流程1.编码伪代码:2.产生初始群体Chooseinitialpopulation3.计算适应度Evaluatethefitnessofeach
- python分布式集群ray_Ray:为人工智能而生的分布式执行框架
不死鹰阿江
python分布式集群ray
许多人工智能算法在计算上都非常密集,并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上,以高效地在集群中分发代码。然而,定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。因此我们构建了Ray来帮助消除一堆冗余的工程任务,这些任务目前在每个新算法中反复出现。我们希望能够重用一些基本的基础元素来实现并高效地执行各种算法和应用程序。现有代码的简单并行化Ray允许通过最少的修改来远程执行P
- Floyd算法求最短路径
阿轩不熬夜~~
算法学习c++数据结构
目录一.Floyd算法介绍二.算法实现一.邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法,是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教
- sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型
技术瘾君子1573
bertpytorch人工智能语义文本相似度模型
目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker(方法一)Dockerfile(方法二)Anaconda(方法三)数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料Sentence-BERT论文Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networkshttps://ar
- PCL LCCP点云分割
大鱼BIGFISH
c++PCLLCCP点云分割
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介与CPC点云分割算法类似,LCCP(LocallyConvexConnectedPatches)也是一种基于超体素的点云分割算法。它结合了几何特征和拓扑关系,用于在三维点云数据中提取具有语义意义的区域或对象。1.超体素生成:首先,点云通过SupervoxelClustering被划分成多个超体素。每个超体素代表一个局部区域,具有类似的颜色、空
- Unity游戏中常用的设计模式——策略模式
LittleBridLibrary
Unity3D设计模式unity
策略模式策略模式:它定义了算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,策略模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。//抽象算法类策略类publicabstractclassStrategy{//算法方法publicabstractvoidAlgorithmInterface();}//具体算法ApublicclassConcreteStrategyA:Strategy{//算法A实现pub
- oppo,埃科光电25届秋招,快手25届技术人才专项计划内推
2401_86288678
python算法javac语言测试工具
oppo,埃科光电25届秋招,快手25届技术人才专项计划内推①【OPPO】25届秋招开启!内推简历优先筛选!【岗位类别】AI/算法类,软件类,硬件类,工程技术类,品牌策划类,设计类,产品类,职能类等工作地点:东莞,深圳,西安,成都,北京,上海,武汉,南京等【内推码】:X6866447【一键内推】:https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/pos
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比,以表格方式进行展示。详细解释
资源存储库
笔记笔记
粒子群优化算法(PSO)和强化学习算法(RL)是两种常用的优化和学习方法。以下是它们的优缺点对比,以表格的形式展示:特性粒子群优化算法(PSO)强化学习算法(RL)算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题,寻找最优解学习和决策问题,优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低,通常不需要梯度信息;计算复杂度与粒子数量和迭代次数有关较高,涉及到策略网络的训练和环境交互;复杂度取决于状态空间、动作空间以
- 绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书
萍水相逢_d272
工作流运行定义内涵工作流运行是工作流模板的依次执行,在工作流运行时,用户可以随时取消或查看正在运行的任务。由于工作流运行的模板的不同,运行过程中可能会产生不同的新资源,如数据处理类型的工作流会产生新的数据集,AI算法类的工作流会产生新的模型,甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码,这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存,来完善本平台的数据集库、模型库和算法库。技术背景在项目的jupyte
- 策略设计模式
crysw
设计模式
3.策略设计模式3.1原理和实现3.1.1简介策略模式(StrategyDesignPattern),定义的一族算法类,将每个算法分别封装起来,让它们可以互相替换。策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端(这里的客户端代指使用算法的代码)。策略模式主要包含以下角色:策略接口(Strategy):定义所有支持的算法的公共接口。客户端使用这个接口与具体策略进行交互。具体策略(ConcreteSt
- 人工智能专业python论文毕设方向推荐
DanCheng-studio
毕业设计python毕设
文章目录0前言1如何选题1.1选题技巧:如何避坑(重中之重)1.2为什么这么说呢?1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!学长给大家详细整理了最新的大数据专业相关选题,对选题有任何疑问,都可以问学长哦~1如何选题如何选题这是大部分同学最关心的事情,选
- 设计模式--策略模式(Strategy Pattern)
翔云123456
设计模式设计模式策略模式
策略模式(StrategyPattern)是一种行为设计模式,它定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互相替换,让算法独立于使用它的客户端。策略模式主要包含以下几个角色:Strategy(策略):这是一个接口,通常用于定义所有支持的算法的公共接口。ConcreteStrategy(具体策略):这是实现了Strategy接口的具体算法类。每一个ConcreteStrategy都包装了
- 大学期间计算机专业值得参加的一些优质比赛
姜子牙大侠
职业发展蓝桥杯职场和发展
在大学里参加竞赛的好处是真的多,获奖不仅有荣誉,能为保研、考研和找工作加分,而且很多比赛还有不菲的奖金;即使没能获奖,比赛过程中也能提升自己的编程动手能力和团队协作能力,是一份宝贵的经历。今天给大家推荐一波计算机专业值得参加的竞赛。一、程序设计算法类的竞赛1、ACM/ICPC(国际大学生程序设计竞赛)官网:http://icpc.pku.edu.cn/index.htm简介:由美国计算机协会(AC
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
- 图像搜索和分类
顽皮的石头7788121
基于内容的搜索检索在视觉上具有相似性的图像,在图像数据库中返回具相似颜色、纹理和物体以及场景的图像。视觉单词通常通过特征描述子(SIFT)等结合聚类算法得到聚类质心。用视觉单词直方图来表示一个图像。图像索引根据图像特征分别建立索引,以索引的方式搜索图像。图像分类图像分类算法类似,提取关键特征,以机器学习方法进行分类
- scikit-learn决策树算法笔记总结
python收藏家
决策树算法scikit-learn
1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier,而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。两者的参数定义几乎完全相同,但是意义不全相同。下面就对DecisionTreeClassifier和Decisi
- 回溯算法总结
鱼鱼鱼三条鱼ii
回溯法学习总结回溯算法也是算法导论中常用的算法,回溯算法类似于暴力求解算法,经常用在求可能解的问题。下面我将从三个方面来介绍回溯算法。1.回溯法定义2.回溯算法的解题思路3.回溯算法例题分析回溯法定义1.定义回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但
- OCR识别数学公式图片,获得原始公式代码
狷介的产品之路
MathTypeWordmswordocr
场景撰写算法类报告时,需要引用一些数学公式,直接截图太难看解决方法1、注册并下载mathpix网址:MathpixSnipNotes2、打开软件并登陆3、点击识别按钮,并选择需要识别的内容4、复制第一个公式代码5、将公式复制到MathType,自动生成公式6、也可以点击“CopyMSWord”,直接粘贴到Word,但是这样是使用的Word的公式字体格式,与学术科研界通用的字体略有不同,在没有Mat
- 数据降维方法介绍(九)
科技小白不能再白了
第五种方法:核主成分分析(KPCA)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:KPCA实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍(KPCA)【嵌牛鼻子】KPCA【嵌牛提问】核算法是什么?KPCA算法的步骤是什么?【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法,它主要针对于非线性可分问题,给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似,KPCA
- 利用ssh-copy-id进行简单的SSH免密登录配置方法
快乐的阿常艾念宝
小工具ssh免密登录配置ssh-copy-id
引言在不了解ssh-copy-id的时代,经常手工产生身份秘钥后,用手工拷贝的方法进行操作,而这个过程容易出现手工错误,从而正确性难以保证。后来了解到ssh-copy-id工具后,觉得它是将错误降低的生产工具,值得推介产生SSH身份秘钥#指定秘钥算法类型,在同等加密强度下,椭圆曲线会减少秘钥大小$ssh-keygen-tecdsa#输入身份文件保存路径后,一路回车即可#Enterfileinwhi
- 二叉树的递归算法(先序,中序,后序)以及结点数,叶子结点数和深度,树的深度
INSKYBE
数据结构数据结构c++算法
遍历二叉树的算法递归算法类型定义#defineMAXSIZE100#defineMAXTSIZE100#defineTRUE1#defineFALSE-1#defineOK0#defineERROR-2二叉树的链式存储结构typedefstructBiNode{intdata;structBiNode*lchild,*rchild;//左右孩子指针}BiNode,*BiTree;VISIT函数例
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =