Alice 和 Bob 用几堆石子在做游戏。几堆石子排成一行,每堆石子都对应一个得分,由数组 stoneValue 给出。
Alice 和 Bob 轮流取石子,Alice 总是先开始。在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下石子中的的前 1、2 或 3 堆石子 。比赛一直持续到所有石头都被拿走。
每个玩家的最终得分为他所拿到的每堆石子的对应得分之和。每个玩家的初始分数都是 0 。比赛的目标是决出最高分,得分最高的选手将会赢得比赛,比赛也可能会出现平局。
假设 Alice 和 Bob 都采取 最优策略 。如果 Alice 赢了就返回 "Alice" ,Bob 赢了就返回 "Bob",平局(分数相同)返回 "Tie" 。
示例 1:
输入:values = [1,2,3,7]
输出:"Bob"
解释:Alice 总是会输,她的最佳选择是拿走前三堆,得分变成 6 。但是 Bob 的得分为 7,Bob 获胜。
示例 2:
输入:values = [1,2,3,-9]
输出:"Alice"
解释:Alice 要想获胜就必须在第一个回合拿走前三堆石子,给 Bob 留下负分。
如果 Alice 只拿走第一堆,那么她的得分为 1,接下来 Bob 拿走第二、三堆,得分为 5 。之后 Alice 只能拿到分数 -9 的石子堆,输掉比赛。
如果 Alice 拿走前两堆,那么她的得分为 3,接下来 Bob 拿走第三堆,得分为 3 。之后 Alice 只能拿到分数 -9 的石子堆,同样会输掉比赛。
注意,他们都应该采取 最优策略 ,所以在这里 Alice 将选择能够使她获胜的方案。
示例 3:
输入:values = [1,2,3,6]
输出:"Tie"
解释:Alice 无法赢得比赛。如果她决定选择前三堆,她可以以平局结束比赛,否则她就会输。
示例 4:
输入:values = [1,2,3,-1,-2,-3,7]
输出:"Alice"
示例 5:
输入:values = [-1,-2,-3]
输出:"Tie"
提示:
1 <= values.length <= 50000
-1000 <= values[i] <= 1000
思路:由题意可知,由于两个玩家所受到的约束条件是相同的, 因此该博弈模型为最基础的平等博弈。
我们考虑倒着思考问题,设dp[i]表示当前玩家从i开始取所能得到的最大和,由于当只剩一堆时,当前玩家必须要取走,因此边界条件为dp[n-1]=stoneValue[n-1],而从n-2开始我们就要思考当前到底应该取1堆还是2堆或者3堆,因为每个玩家都采取的最优策略,因此当前玩家一定让下一个玩家所获得的最大和最小,我们设一个变量sum求遍历到i位置时的后缀和,因此当前玩家所采取的策略一定要使得sum-dp[i+k]最大,k只能取1,2,3。
博弈论一直是自己的弱项,加油辣~
class Solution {
public String stoneGameIII(int[] stoneValue) {
int sum=0;
int len=stoneValue.length;
int[] dp=new int[len+1];
for(int i=len-1;i>=0;i--) {
sum+=stoneValue[i];
dp[i]=sum-dp[i+1];
if(i+2<=len) dp[i]=Math.max(dp[i], sum-dp[i+2]);
if(i+3<=len) dp[i]=Math.max(dp[i], sum-dp[i+3]);
}
if(dp[0]*2>sum) return "Alice";
else if(dp[0]*2==sum)
return "Tie";
else
return "Bob";
}
}